قامت شركة Stanhope AI – وهي شركة تطبق عقودًا من أبحاث علم الأعصاب لتعليم الآلات كيفية اتخاذ قرارات تشبه قرارات الإنسان في العالم الحقيقي – بجمع 2.3 مليون جنيه إسترليني من التمويل الأولي بقيادة صندوق UCL للتكنولوجيا.
كما شارك صندوق Creator Fund أيضًا، جنبًا إلى جنب مع MMC Ventures وMoonfire Ventures وRockmount Capital ومستثمرين ملائكيين بارزين.
تم تأسيس Stanhope AI كنتيجة من جامعة كوليدج لندن، بدعم من UCL Business، من قبل ثلاثة من أبرز الأسماء في علم الأعصاب وأبحاث الذكاء الاصطناعي – الرئيس التنفيذي البروفيسور روزالين موران (نائب المدير السابق لمعهد كينغز للذكاء الاصطناعي)، والمدير كارل فريستون، أستاذ في معهد UCL Queen Square لطب الأعصاب والمستشار الفني الدكتور بيسوا سينغوبتا (مدير قسم الذكاء الاصطناعي والمنتجات السحابية في JP Morgan Chase).
من خلال استخدام مبادئ علم الأعصاب الأساسية وتطبيقها على الذكاء الاصطناعي والرياضيات، يعد ستانهوب للذكاء الاصطناعي في طليعة الجيل الجديد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المعروف باسم الذكاء الاصطناعي “الوكيل”. قام الفريق ببناء خوارزميات، مثل الدماغ البشري، تحاول دائمًا تخمين ما سيحدث بعد ذلك؛ التعلم من أي اختلافات بين الأحداث المتوقعة والفعلية لتحديث “النماذج الداخلية للعالم” بشكل مستمر. بدلاً من تدريب عدد كبير من طلاب الماجستير في القانون على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات المرئية، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل لستانهوب هي المسؤولة عن التعلم الخاص بها. إنهم يقومون بفك تشفير بيئاتهم بشكل مستقل وإعادة بناء وتحسين “نماذجهم العالمية” باستخدام البيانات في الوقت الفعلي، والتي يتم تغذيتها لهم بشكل مستمر عبر أجهزة الاستشعار الموجودة على متن الطائرة.
صعود وكيل الذكاء الاصطناعي
يعتمد هذا النهج، وتقنية ستانهوب للذكاء الاصطناعي، على مبدأ الاستدلال النشط في علم الأعصاب، وهو فكرة مفادها أن أدمغتنا، من أجل تقليل الطاقة المجانية، تقوم باستمرار بتنبؤات حول البيانات الحسية الواردة من حولنا. ومع تغير هذه البيانات، تتكيف أدمغتنا وتحدث توقعاتنا استجابةً لإعادة بناء رؤيتنا للعالم وتحسينها.
وهذا يختلف تمامًا عن أساليب التعلم الآلي التقليدية المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مثل LLMs. لا يمكن لنماذج اليوم أن تعمل إلا في نطاق التدريب الذي يتم تقديمه لها، ولا يمكنها اتخاذ أفضل قرارات التخمين إلا بناءً على المعلومات المتوفرة لديها. لا يمكنهم التعلم أثناء التنقل. فهي تتطلب كميات هائلة من قوة المعالجة والطاقة للتدريب والتشغيل، بالإضافة إلى كميات هائلة من البيانات المرئية.
على النقيض من ذلك، فإن نماذج الاستدلال النشط الخاصة بستانهوب للذكاء الاصطناعي مستقلة حقًا. يمكنهم إعادة بناء توقعاتهم وتحسينها باستمرار. يتم تقليل عدم اليقين افتراضيًا، مما يزيل خطر الهلوسة حول ما يفعله الذكاء الاصطناعي يعتقد أن هذا صحيحوهذا يدفع نماذج ستانهوب الفريدة نحو التفكير واتخاذ القرار على غرار الإنسان. والأكثر من ذلك، من خلال تقليل الحجم والطاقة المطلوبين لتشغيل النماذج والآلات بشكل كبير، يمكن لنماذج Stanhope AI العمل على أجهزة صغيرة مثل الطائرات بدون طيار وما شابه ذلك.
“الفكرة الأكثر شمولاً منذ الانتقاء الطبيعي”
أصبح نهج Stanhope AI ممكنًا بفضل الأبحاث المكثفة التي أجراها الفريق المؤسس في مبادئ علم الأعصاب الخاصة بالاستدلال النشط، بالإضافة إلى الطاقة المجانية. المدير في الواقع البروفيسور فريستون، عالم الأعصاب المشهور عالميًا في جامعة كاليفورنيا والذي تم الاستشهاد بعمله مرتين أكثر من ألبرت أينشتاين، هو مخترع مبدأ نظرية الطاقة الحرة.
تركز نظرية فريستون الأساسية على كيفية تقليل أدمغتنا للمفاجأة وعدم اليقين. ويوضح أن جميع الكائنات الحية مدفوعة لتقليل الطاقة الحرة، وبالتالي الطاقة اللازمة للتنبؤ بالعالم وإدراكه. وهذا هو تأثيرها، وقد وُصف مبدأ نظرية الطاقة الحرة بأنه “الفكرة الأكثر شمولاً منذ نظرية الانتقاء الطبيعي”. يقع الاستدلال النشط ضمن هذه النظرية لشرح العملية التي تستخدمها أدمغتنا لتقليل هذه الطاقة. تدمج هذه الفكرة عمل ستانهوب للذكاء الاصطناعي بقيادة البروفيسور موران المتخصص في الاستدلال النشط وتطبيقه من خلال الذكاء الاصطناعي؛ والدكتور بيسوا سينغوبتا، الذي كانت أبحاث الدكتوراه الخاصة به في الأنظمة الديناميكية والتحسين وكفاءة الطاقة من جامعة كامبريدج.
تطبيق في العالم الحقيقي
على المدى القريب، سيتم اختبار هذه التكنولوجيا باستخدام طائرات التوصيل بدون طيار والآلات المستقلة التي يستخدمها الشركاء بما في ذلك الوكالة الفيدرالية الألمانية للابتكار التخريبي والبحرية الملكية. على المدى الطويل، تحمل هذه التكنولوجيا وعدًا كبيرًا في مجالات التصنيع والروبوتات الصناعية والذكاء الاصطناعي المتجسد. سيتم استخدام هذا الاستثمار لتعزيز تطوير الشركة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتطبيق العملي لأبحاثها.
وقالت البروفيسور روزالين موران، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Stanhope AI: “مهمتنا في Stanhope AI هي سد الفجوة بين علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي، وإنشاء جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير والتكيف واتخاذ القرار مثل البشر. نعتقد أن هذه التكنولوجيا ستغير قدرات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وتجعلها أكثر تأثيرًا في سيناريوهات العالم الحقيقي. نحن نثق في الرياضيات ويسعدنا أن نحصل على دعم المستثمرين مثل UCL Technology Fund الذين يفهمون بعمق العلم وراء هذه التكنولوجيا وسيكون دعمهم مهمًا في رحلتنا لإحداث ثورة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
قال ديفيد جريم، شريك UCL Technology Fund: “قد تكون الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من بين أهم الاستثمارات في الوقت الحالي، ولكن القليل منها يتمتع بالقدرة والمعرفة العلمية والتقنية العميقة التي يتمتع بها فريق Stanhope AI. وهذا يرمز إلى نهجهم الفريد، الذي يجمع بين رؤى علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يمثل فرصة رائدة لتطوير هذا المجال ومعالجة بعض المشكلات الأكثر تحديًا في الذكاء الاصطناعي اليوم. لا يمكننا الانتظار لنرى ما سيحققه هذا الفريق.”
وأضافت مارينا سانتيلي، المدير المساعد لشركة UCL Business: “إن الوعد الذي يقدمه نهج Stanhope AI للذكاء الاصطناعي مثير للغاية، ويوفر الأمل لنماذج قوية وخفيفة الطاقة. يسر جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس أن تكون قادرة على دعم تشكيل شركة مبنية على عقود من الأبحاث الأساسية في كلية لندن الجامعية بقيادة البروفيسور فريستون، لتطوير مبدأ الطاقة الحرة.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في مكان مشترك مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك BlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.