حسنًا، لم يتوقع أحد حدوث هذا. أعلنت Nvidia عن مساعد ألعاب يعمل بالذكاء الاصطناعي في Computex 2024 والذي سيساعدك على القيام بكل شيء بدءًا من تخصيص نقاط الإحصائيات في اللعبة لإعداد جهاز الكمبيوتر الخاص بك للحصول على أفضل تجربة ألعاب. قد يبدو الأمر وكأنه حيلة أخرى للذكاء الاصطناعي من عملاق الذكاء الاصطناعي Nvidia، لكن مشروع G-Assist قد يكون مفيدًا حقًا.
الميزة الرئيسية التي تروج لها Nvidia هي أن Project G-Assist يمكنه مساعدتك عندما تكون عالقًا في إحدى الألعاب. يمكن للمطورين تدريب النموذج على لعبتهم، وبعد ذلك يمكن لهذا النموذج الوصول إلى الموجه الخاص بك، وما هو مرئي على الشاشة، وحتى البيانات من اللعبة. ومن هناك، ستتمكن من طرح الأسئلة التي تحتاج عادةً إلى البحث عنها عبر الإنترنت. على سبيل المثال، أين يجب أن تضع نقطة إحصائية، أو كيفية صياغة عنصر معين. لا يختلف الأمر عما رأيناه مايكروسوفت تعرضه من خلال عرض Copilot التجريبي في Build في وقت سابق من هذا الشهر، حيث قام مساعد صوتي بتوجيه اللاعب عبر Minecraft في الوقت الفعلي.
تبدو نسخة Nvidia من ذلك أكثر عملية، لكن Project G-Assist لديه بطاقة أخرى في جعبته. بالإضافة إلى مساعد الألعاب، عرضت Nvidia إصدارًا تجريبيًا من Project G-Assist الذي يمكن أن يساعدك على ضبط نظامك للحصول على الأداء الأمثل من خلال الوصول الكامل إلى نظامك. يتضمن ذلك تغييرات الإعدادات داخل اللعبة، وتعيين معدل التحديث بشكل صحيح، والمزيد. يبدو أن النموذج يمكنه الوصول إلى أجهزة Nvidia أيضًا.
وميض وسوف تفوتك، ولكن في العرض التوضيحي الخاص بها، تعرض Nvidia برنامج Project G-Assist الذي يطبق تلقائيًا زيادة سرعة التشغيل على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك ويرسم زمن الاستجابة الرسومي بمرور الوقت أثناء تواجدك في اللعبة. والأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن Nvidia أظهرت أن Project G-Assist يقلل من قوة النظام مع الحفاظ على معدل الإطارات المستهدف من خلال تقليل قوة وحدة معالجة الرسومات لتحقيق هدف الأداء.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
على الرغم من أنه من الرائع الحصول على مساعدة في إحدى الألعاب عندما تكون عالقًا، إلا أنه يتم إنشاء الألعاب لإغراء اللاعبين للتغلب على التحديات. ومع ذلك، فإن الجانب الآخر من Project G-Assist مثير للاهتمام للغاية. يتطلب الأمر عادةً عمليات معقدة مثل خفض الجهد وزيادة سرعة التشغيل، ويجعل الوصول إليها متاحًا على الفور. ويمكنه القيام بذلك في سياق ما تفعله على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أيضًا، مما قد يوفر ساعات من الاختبار.
هناك القليل من الشلن لـ Nvidia، حتى في العرض التوضيحي. في أحد المشاهد، يوصي مساعد الذكاء الاصطناعي بتشغيل Nvidia Reflex سايبربانك 2077، على سبيل المثال. أنا متأكد من أن هناك حالات قد توصي فيها بشيء مثل DLSS من Nvidia بدلاً من خيارات الترقية الأخرى أيضًا. ومع ذلك، من الواضح أن هناك قوة كافية هنا للتغاضي عن قيام Nvidia بتوصيل أدواتها المساعدة الأخرى.
مشروع G-Assist ليس منتجًا فعليًا، على الأقل حتى الآن. لدى Nvidia عرض توضيحي، وهي تروج للأداة كشيء يمكن للمطورين الاستفادة منه بالطرق التي يرونها مناسبة. آمل مخلصًا أن تكون هناك خطة لتعامل Nvidia مع Project G-Assist. هناك ما يكفي من الميزات والإعدادات والأدوات المساعدة المتاحة لبطاقات الرسومات RTX لتبرير مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يأخذ مستخدمين جدد من خلالهم جميعًا، ووفقًا للعرض التوضيحي لـ Nvidia، يمكن أن يكون هذا المساعد مفيدًا جدًا.