لقد تحولت صناعة الوجبات السريعة إلى الذكاء الاصطناعي لسنوات على أمل أن يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة، وخفض تكاليف العمالة، ومن الناحية المثالية، جعل حياة العملاء أسهل. كانت شركة ماكدونالدز إحدى الشركات الرائدة، والتي تعاونت في عام 2021 مع شركة IBM لاختبار نظام الذكاء الاصطناعي للطلب الصوتي في حوالي 100 موقع للطلب عبر السيارات في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
كان من المفترض أن يكون العملاء قادرين على القيادة، والتعبير عن أوامرهم بصوت عالٍ في ميكروفون القيادة، ومن ثم الحصول على سجل الذكاء الاصطناعي لكل ذلك، بدلاً من وجود أحد أفراد الطاقم البشري. من الناحية النظرية، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم الطلبات الأكثر تعقيدًا، وتقديم توصيات بناءً على الطلبات السابقة وأيضًا تقليل الأخطاء، كل ذلك مع الاستمرار في نفس الوقت في تقديم خدمة سريعة ودون التورط في مشاكل التوظيف.
ومع ذلك، فقد تخلت شركة ماكدونالدز بالفعل عن ميزة الطلب من السيارة باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد سنوات قليلة فقط من طرحها. كشفت مقاطع الفيديو واسعة الانتشار أن النظام غارق في الطلبات البسيطة، حيث يتلقى الطلبات من السيارات الخطأ ويوصي بوصلات طعام غريبة، مثل الآيس كريم ولحم الخنزير المقدد. بعد هذه الإخفاقات العامة، أعلنت ماكدونالدز أنها لن تستخدم شركة IBM بعد الآن في الشراكة بعد 31 يوليو 2024.
يثير هذا الانفجار المذهل سؤالاً: هل للذكاء الاصطناعي دور يلعبه حقًا في قيادة السيارات في المستقبل، أم أن “Burgerbot” مقدر له أن يكون التالي في سلسلة طويلة من الأشياء الذكية للغاية التي ترفض فهمها بشكل أساسي وازدراء؟ البشر، وبالتالي، تفشل؟
إيجابيات القيادة بالذكاء الاصطناعي
لكن بغض النظر عن مشاكل ماكدونالدز، فإن الفوائد التي اجتذبت الشركة والمنافسين إلى قيادة السيارات باستخدام الذكاء الاصطناعي في المقام الأول لم تختف. ترتفع تكاليف العمالة بينما تزداد صعوبة العثور على الموظفين، لذا فإن احتمال وجود الذكاء الاصطناعي لتلقي الطلبات يمكن أن يوفر تخفيضات كبيرة في التكلفة في المستقبل.
تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا بشيء مقنع للغاية: الفهم المطلق حتى لقضايا العملاء أو طلباتهم الأكثر تعقيدًا وجنونًا التي يمكنك التفكير فيها. بفضل بيانات الطلب المسبقة، تمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم توصيات مخصصة تهدف إلى زيادة متوسط الإنفاق.
علاوة على ذلك، يمكن أن يؤدي طلب الذكاء الاصطناعي إلى تجربة قيادة أسرع وأقل احتكاكًا. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الأمر على الفور بدلاً من مطالبة أحد أفراد الطاقم البشري بتكراره مرة أخرى. يمكن أن تكون هذه الكفاءات أكثر أهمية خلال ساعات الذروة عندما تكون السيارات منتشرة حول المبنى وتكون حركة المرور مزدحمة.
السلبيات – وأين تعثرت ماكدونالد
وبطبيعة الحال، فإن الأخطاء الفادحة التي أوقفت أحلام ماكدونالدز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أثناء القيادة، تحكي قصة تحذيرية حقيقية عندما يتعلق الأمر ببعض المخاطر الحقيقية التي تتصارع معها هذه التكنولوجيا الجديدة. على الرغم من سنوات التدريب، يبدو أن نظام ماكدونالدز للذكاء الاصطناعي لا يزال يفشل في كثير من الأحيان في المهمة الأساسية المتمثلة في تلقي الطلبات الدقيقة.
وقد تؤدي مثل هذه الإخفاقات أثناء عملية الطلب إلى استياء العملاء وعدم دقة الطلب الباهظة الثمن – وهو ما قد يؤدي بدوره إلى القضاء على أي وفورات محتملة في العمالة. ثم هناك السؤال الذي يلوح في الأفق حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على فهم التدفق المستمر من العبارات واللهجات والطلبات خارج القائمة وكذلك البشر.
تشير تجربة ماكدونالدز أيضًا إلى تحدي “الوادي الغريب” المتمثل في الطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنها مثيرة للإعجاب في كثير من الأحيان، إلا أن الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي لا يزال من الممكن أن ينتج استجابات تبدو بشرية تقريبًا، ولكن ليس تمامًا – مما يؤدي إلى تجربة مقلقة لبعض العملاء. قد يُطلب من ممثل الصوت البشري الدبلجة عبر الذكاء الاصطناعي.
مستقبل القيادة بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من إيقاف نظامها الأولي، لا تزال شركة الوجبات السريعة العملاقة تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون لاعبًا كبيرًا في قيادة السيارات في المستقبل. إن مشروع IBM، الذي أعطى اختباره الشركة “الثقة بأن حل الطلب الصوتي أثناء القيادة سيكون جزءًا من مستقبل مطاعمنا”، هو جزء من جهد أوسع تبذله ماكدونالدز لتطوير “حلول طويلة المدى وقابلة للتطوير”، وقال المتحدث باسم الشركة.
تعد Chipotle وWendy's وTaco Bell وPizza Hut من بين عدد من السلاسل الكبيرة الأخرى التي تتخذ أيضًا خطوات كبيرة لدمج الذكاء الاصطناعي في الطلب من السيارة في أعمالها. إن المخاطر كبيرة، حيث أن الصناعة بأكملها قادرة على توفير المليارات من تكاليف العمالة إذا نجحت هذه التكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن الإجماع بين معظم الخبراء هو أن الذكاء الاصطناعي لطلب الطعام من السيارة قد بدأ للتو، وأنه لا يزال يتعين تحقيق المعالم الرئيسية قبل أن يصبح عالميًا حقًا. ولكن مع تقدم نماذج لغة الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، فقد لا يمر وقت طويل قبل أن يصبح الحذر بشأن الطلب ومشكلات الطلب الأخرى التي تعاني منها ماكدونالدز شيئًا من الماضي.
قد تكون هناك أيضًا فترة تسليم مرحلية حيث يكون للركاب خيار التفاعل مع الذكاء الاصطناعي أو مضيفة طيران بشرية. قد يؤدي ذلك إلى بناء علاقة وزيادة الثقة بمرور الوقت، وهو ما قد يكون ميزة لمحرك الذكاء الاصطناعي.
ولكن في نهاية المطاف، يبدو أن ماكدونالدز كانت لا تزال متقدمة على المنحنى ببضعة أشهر إلى سنوات، وقد طرحت هذا الأمر بقوة أكبر مما ينبغي على الفور. أو كما قال أحد المستثمرين في وادي السليكون بالأمس: “لا يمكنك أن تصبح رائداً دون أن تلقي بضعة أسهم في الخلف”. بالنسبة لصناعة الوجبات السريعة، يظل تبسيط عملية الدفع باستخدام الذكاء الاصطناعي هو الحدود التالية – وسيستغرق الأمر المزيد من الوقت.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.