تستعد شركة SingularityNet الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لنشر “شبكة حوسبة معرفية متعددة المستويات” في الأشهر المقبلة. وقد تم تصميمها لاستضافة وتدريب النماذج التي ستشكل أساس الذكاء الاصطناعي العام (AGI) القادر على مطابقة الإدراك البشري – بل وربما تجاوزه، كما أعلنت الشركة يوم الاثنين.
يُنظر إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام على نطاق واسع باعتباره الإنجاز الرئيسي القادم في تطوير الذكاء الاصطناعي. وفي حين تتمتع النماذج المتطورة اليوم مثل GPT-4o وGemini 1.5 Pro بقوة هائلة ويمكنها أداء مهام محددة بمستويات خارقة للطبيعة، إلا أنها غير قادرة على تطبيق هذه المهارات عبر التخصصات. ورغم أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال نظريًا في هذه المرحلة، فإنه سيكون خاليًا من هذه القيود، وقادرًا على التفكير والتعلم من تلقاء نفسه، بغض النظر عن المهمة.
تعمل شركة SingularityNet على بناء قاعدة الحوسبة اللازمة لتدريب ونشر مثل هذا النظام باستخدام بعض المكونات الأكثر تقدمًا في السوق حاليًا. وفقًا لتقرير من LiveScience، سيحتوي الحاسوب العملاق المعياري للشركة الناشئة على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia L40S ومعالجات AMD Instinct وGenoa ورفوف خوادم Tenstorrent Wormhole التي تعمل بوحدات معالجة الرسوميات Nvidia H200، بالإضافة إلى أنظمة GB200 Blackwell التي تزيد عن 1500 واط من Nvidia.
تختلف هياكل الحاسبات العملاقة عن إعدادات سطح المكتب التقليدية في أنها تشغل مجموعات متعددة من المعالجات (كل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات) المجمعة في عقد فردية. ثم يتم ربط هذه العقد معًا بالعشرات من الآلاف في مجموعات أكبر من الحاسبات العملاقة الشاملة.
“قال الرئيس التنفيذي لشركة SingularityNet، بن جورتزيل، لموقع LiveScience: “سيكون هذا الحاسوب العملاق في حد ذاته بمثابة اختراق في الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي العام. وفي حين تعمل مناهج الذكاء الاصطناعي الرمزية العصبية الجديدة التي طورها فريق الذكاء الاصطناعي في SingularityNET على تقليل الحاجة إلى البيانات والمعالجة والطاقة إلى حد ما نسبيًا مقارنة بالشبكات العصبية العميقة القياسية، فإننا ما زلنا بحاجة إلى مرافق حوسبة فائقة كبيرة. تتمثل مهمة آلة الحوسبة التي نبتكرها في ضمان انتقال طوري من التعلم على البيانات الضخمة وإعادة إنتاج السياقات اللاحقة من الذاكرة الدلالية للشبكة العصبية إلى التفكير الآلي غير التقليدي القائم على خوارزميات التفكير متعددة الخطوات والنمذجة الديناميكية للعالم”.
وأضاف: “أمام أعيننا، يحدث تحول نموذجي نحو التعلم المستمر والتعميم السلس والتعديل الذاتي الانعكاسي للذكاء الاصطناعي”.
تخطط الشركة لمنح الوصول العام إلى الحاسوب العملاق، بمجرد تشغيله بالكامل في أواخر عام 2024/أوائل عام 2025، باستخدام نظام الرموز. سيشتري المستخدمون الرموز، كما يفعلون في صالة الألعاب التقليدية، ثم ينفقون هذه الرموز للحصول على عدد معين من الفرص للعب بالنظام. ثم يتم إرجاع البيانات الناتجة عن هذه التفاعلات إلى النظام لمزيد من تجارب الذكاء الاصطناعي العام وتطويره.
إن شركة SingularityNet ليست الشركة الوحيدة التي تتسابق لبناء ونشر أول أنظمة الذكاء الاصطناعي العام. إن السعي وراء مثل هذه الأنظمة هو أحد المبادئ الأساسية لشركة OpenAI في حين خصص مارك زوكربيرج، مؤسس شركة Meta، أكثر من 10 مليارات دولار أمريكي للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي العام في شركته.