يمكن أن تصبح تقنية Blockchain قوة فعالة كأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، بحيث تتسم بالشفافية والعدالة – مما يضمن إمكانية وصول الجميع ليس فقط إلى التكنولوجيا، بل أيضًا إلى المكافآت التي تقدمها.
تتمتع تقنية Blockchain بإمكانيات هائلة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة المخاوف المتعلقة بالمركزية التي ظهرت مع الهيمنة المتزايدة لشركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المبنية على سلاسل الكتل أن تساعد في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل قوة الحوسبة والبيانات ونماذج اللغات الكبيرة. هناك حاجة ماسة إليهم أيضًا؛ ومع ازدياد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي، يزداد تعطشها للبيانات والقدرة الحاسوبية، مما يزيد من حاجز الدخول إلى الصناعة.
باستخدام تقنية blockchain، يمكن توزيع موارد الذكاء الاصطناعي عبر شبكات لامركزية مفتوحة يمكن لأي شخص الوصول إليها؛ تحقيق تكافؤ الفرص للمشغلين الصغار مع تعزيز روح الانفتاح والتعاون التي تعتبر ضرورية لدفع الصناعة إلى الأمام. يمكن لـ Blockchain إنشاء نظام أكثر إنصافًا يضمن حصول أولئك الذين يقومون بإنشاء البيانات المستخدمة لتدريب LLM على مكافأة عادلة مقابل مساهماتهم.
التحديات في البيانات اللامركزية
هناك الكثير مما يعجبك بشأن احتمال وجود نظام بيئي لامركزي للذكاء الاصطناعي، ولكن الواقع لن يظهر إلا إذا تم التغلب على بعض التحديات الرئيسية المتعلقة بالوصول إلى البيانات وإدارتها وتحليلها في blockchain.
بالنسبة للذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح تقنية blockchain أداة بالغة الأهمية لإدارة البيانات بشكل آمن وشفاف وقابل للتحقق، ويمكن لأي شخص الوصول إليها. لكن سلاسل الكتل تعاني من بعض المشاكل الهيكلية: فهي في الأساس قاعدة بيانات بطيئة ذات جدول واحد تسجل المعلومات بشكل تسلسلي – وهي ليست مرنة ولا سريعة بما يكفي لاستيعاب الكميات الهائلة من البيانات التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التحدي الآخر هو أن سلاسل الكتل لا تتكامل بسهولة مع بيئات البيانات الأخرى أو سلاسل الكتل الأخرى. ولهذا السبب، تضطر معظم المؤسسات التي تستخدم تقنية blockchain إلى نشر مجموعة من الحلول النقطية لاستخراج البيانات من دفتر الأستاذ، وتحويلها إلى تنسيق علائقي، وإحضارها إلى قاعدة بيانات تقليدية، ونقلها إلى مستودع بيانات لتحليلها. وفي الوقت نفسه، لجلب البيانات الخارجية إلى أي blockchain، من الضروري استخدام أوراكل بيانات معقدة ومحفوفة بالمخاطر. كل هذه الأدوات تدخل مخاطر المركزية والأمن في المعادلة.
الحلول المبتكرة تمهد الطريق
ولحسن الحظ، يتم اقتراح عدد من الحلول المبتكرة للمساعدة في تسهيل التكامل بين blockchain والذكاء الاصطناعي. ومن الأمثلة على ذلك Space and Time، الذي أنشأ مستودع بيانات لامركزي يحل محل مجموعات البيانات التقليدية ويعمل كوسيط غير موثوق به بين blockchain وأنظمة بيانات المؤسسة، مما يمكّنهم من التواصل بسلاسة.
إن الخلطة السرية لـ Space and Time هي آلية الإجماع الخاصة بـ Proof-of-SQL، والتي تتحقق تشفيريًا من دقة استعلامات قاعدة بيانات SQL وتثبت عدم التلاعب بمجموعة البيانات الأساسية. وهذا يتيح للعقود الذكية التفاعل مع البيانات الخارجية، مما يمهد الطريق لتطبيقات blockchain أكثر تطوراً تستخدم الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن لـ Space and Time تمكين chatbot AI مثل ChatGPT من الوصول إلى بيانات blockchain دون أي تعديل.
كانت OG، المعروفة سابقًا ببلوكتشين الذكاء الاصطناعي المعياري، قد أعادت تسمية نفسها مؤخرًا باسم “نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي” المسمى dAIOS. يستخدم النظام blockchain لتنسيق الموارد اللامركزية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك التخزين وتوافر البيانات وقوة الحوسبة، بحيث يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تعمل بشكل آمن وشفاف على السلسلة مع ضمان احتفاظ المستخدمين بالتحكم في البيانات التي يتم تغذيتها.
يشتمل نظام dAIOS الخاص بشركة OG على ثلاثة مكونات رئيسية – التخزين لإدارة كميات كبيرة من البيانات، و”توفر البيانات” للتحقق من البيانات، و”الخدمة” لتشغيل استرجاع البيانات والتدريب والاستدلال – والتي يمكن استخدامها بواسطة أي مطور للوصول إلى الموارد اللازمة لتشغيلها نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
سعيًا لحل التحدي المتمثل في الوصول إلى بيانات blockchain، فإن SQD هي منشئ أداة فهرسة البيانات المتقدمة التي تعمل من خلال تجميع البيانات الموجودة على السلسلة في ملفات باركيه وتوزيعها عبر العقد في بحيرة بيانات لا مركزية. تعالج SQD أوجه القصور المعمارية في blockchain، أي الطريقة التي يتم بها تخزين البيانات بشكل تسلسلي في الكتل، وهي بنية تجعل الاستعلام عنها غير فعال.
عندما يحتاج التطبيق إلى الوصول إلى بيانات blockchain، فإنه يرسل استعلامًا إلى العقد التي تستضيف البيانات المطلوبة. يتم تعيين كل عقدة لجزء معين من بيانات blockchain ويوفر SQD فهرسًا تفصيليًا لتلك المعلومات حتى تتمكن التطبيقات اللامركزية من العثور بسرعة على ما تحتاجه. وعادةً ما تقوم بتعيين نفس بيانات blockchain إلى عقد متعددة لضمان التوافر، وذلك باستخدام خوارزمية لإدارة أحجام الاستعلام.
ماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي لـ blockchain؟
تمهد البنى التحتية الحديثة لبيانات blockchain الطريق لعدد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي/blockchain الجديدة. واحدة من الأكاذيب الواعدة في مجال الأمن. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز أمان blockchain من خلال مراقبة المعاملات ونشاط الشبكة للكشف عن الحالات الشاذة في الوقت الفعلي، والتخفيف من أي نشاط مشبوه.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز قدرات العقود الذكية وجعلها أكثر ذكاءً. باستخدام التحليلات، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأي مشاكل عند تنفيذ شروط العقد. يمكن لخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تمكن العقود الذكية من فهم العقود القانونية. ويمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية لأتمتة إنشاء العقود الذكية، مما يلغي الحاجة إلى تعلم لغة برمجة متخصصة مثل Solidity.
من المتوقع أيضًا أن يستفيد مجال أصول العالم الحقيقي المرمزة من ضخ الذكاء الاصطناعي، المستخدم لتحليل مصدر وحالة RWAs مثل الأسهم والفنون الجميلة. ومن خلال ربط التحليل باتجاهات السوق، يمكن للذكاء الاصطناعي حساب القيمة السوقية العادلة للرموز بدقة أكبر. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة رسوم البيانات في الوقت الفعلي لتحديث قيمها بشكل مستمر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه لأتمتة عملية تحويل RWAs إلى رموز رقمية.
وأخيرًا، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتحركات الأسعار المستقبلية للأصول الرقمية من خلال مراقبة اتجاهات السوق وأخبار الصناعة. سيتمكن المتداولون من استخدام التحليل لتعزيز عملية صنع القرار، والتحوط لمحافظهم الاستثمارية ومحاولة الاستفادة من تقلبات السوق.
الذكاء الاصطناعي للجميع
تنمو صناعة الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة، وأصبحت الحاجة إلى اللامركزية أكثر أهمية لضمان بقاء الصناعة مفتوحة وتنافسية. ستوفر تقنية Blockchain الأساس لنماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتطورة، مما يؤدي إلى إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي التي تلبي احتياجات الأغلبية، تلك التي تركز على البساطة والخصوصية وسهولة الاستخدام.
قال جاي وايت، دكتوراه، المؤسس المشارك ورئيس قسم الأبحاث في SxT، ومخترع إثبات SQL: “يسعد Space and Time بقيادة Web3 إلى عصر جديد من العقود الذكية القائمة على البيانات والجيل التالي من DeFi”. بروتوكول.
ومع تسارع وتيرة التقارب بين الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين، ستعمل هاتان التقنيتان على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي، ومكافأة المساهمين في البيانات بشكل عادل، والسماح لأي شركة باستخدام بيانات الملكية الخاصة بها بشكل آمن. فلا عجب أن خبراء الصناعة مثل ميغيل بالنسيا، المؤسس المشارك لشركة Qtum، لا يعبرون إلا عن ثقتهم في إمكاناتهم.
وقال بالينسيا لمجلة فوربس: “إن منح الجميع الملكية الحقيقية ومصدر أصول الذكاء الاصطناعي أمر في غاية الأهمية”. “هناك حاجة ملحة لمعالجة تركز قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات.”
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.