قدم تحالف ASI AIRIS (الرمزية المستنتجة للتعزيز الذكي المستقل) التي “تتعلم” داخل اللعبة الشهيرة Minecraft.
يمثل AIRIS أول نموذج أولي من AGI (الذكاء العام الاصطناعي) يستخدم مجموعة تقنية شاملة عبر التحالف.
تستخدم SingularityNET، التي أسسها باحث الذكاء الاصطناعي الشهير الدكتور بن جورتزل، تقنية الوكيل من Fetch.ai، وتدمج Ocean Data لإمكانيات الذاكرة طويلة المدى، ومن المتوقع قريبًا أن تدمج البنية التحتية لـ CUDOS Compute للحصول على قوة معالجة قابلة للتطوير.
“يعد AIRIS خطوة مهمة في اتجاه التعلم الرمزي العصبي العملي والقابل للتطوير، و- إلى جانب وظائفه القوية والقيمة بالفعل – فهو يوضح العديد من النقاط العامة حول الأنظمة الرمزية العصبية، مثل قدرتها على تعلم استنتاجات دقيقة قابلة للتعميم من مصادر صغيرة. “كميات من البيانات”، يوضح جورتزل.
وفقًا للشركة، فإن هذا الإجراء القائم على التحالف يدفع AIRIS نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو ما يعني صياغة أحد الأنظمة الذكية الأولى ذات التعلم المستقل والتكيفي الذي يحمل تطبيقات عملية لسيناريوهات العالم الحقيقي.
آليات التعلم AIRIS
تم تصميم AIRIS لتعزيز فهمه من خلال التفاعل المباشر مع بيئته، والمغامرة بما يتجاوز قيود الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على قواعد محددة مسبقًا أو مجموعات بيانات ضخمة. وبدلاً من ذلك، يتطور نظام AIRIS من خلال الملاحظة والتجريب والتحسين المستمر لـ “مجموعة القواعد” الفريدة الخاصة به.
يسهل هذا النظام مستوى عميقًا من حل المشكلات والفهم السياقي، حيث يضع تطبيقه في Minecraft معيارًا جديدًا لتفاعل الذكاء الاصطناعي مع كل من المناظر الطبيعية الرقمية والملموسة.
بالتحول من شبكة ثنائية الأبعاد يتم التحكم فيها إلى عالم Minecraft ثلاثي الأبعاد المتطور، واجهت AIRIS العديد من التحديات – بما في ذلك الملاحة في التضاريس وحل المشكلات التكيفي في بيئة ديناميكية. يؤكد هذا التحول على استقلالية AIRIS في الملاحة والاستكشاف والتعلم.
يميز AIRIS Minecraft Agent نفسه عن كيانات الذكاء الاصطناعي الأخرى من خلال العديد من الميزات الرئيسية:
- التنقل الديناميكي: يقوم AIRIS في البداية بتقييم بيئته لصياغة استراتيجيات الحركة، والتكيف مع البيئات الجديدة في الوقت الحقيقي. وتشمل قدراتها المناورة حول العقبات، والقفز فوق الحواجز، وتوقع ردود الفعل على التضاريس المتنوعة.
- التكيف مع العوائق: فهو يتعلم كيفية التنقل حول العوائق مثل المنحدرات ومناطق الغابات، وتحسين مجموعة قواعده مع كل تحد جديد لتجنب الأخطاء الزائدة وتقليل جهود التجربة والخطأ التي لا داعي لها.
- تحديد المسار بكفاءة: من خلال التحسين المستمر، يتقدم AIRIS من مسارات التنقل المعقدة في البداية إلى مسارات مبسطة ومباشرة لأنه “يفهم” ديناميكيات Minecraft.
- التكيف البيئي في الوقت الحقيقي: وعلى النقيض من أنظمة التعلم المعزز التقليدية التي تتطلب إعادة تدريب واسعة النطاق للبيئات الجديدة، يتكيف AIRIS على الفور مع المناطق غير المألوفة، وصياغة قواعد جديدة تعتمد على الملاحظات الجزئية بشكل ديناميكي.
إن مهارة AIRIS في التعامل مع التضاريس المتقلبة، بما في ذلك المسطحات المائية وأنظمة الكهوف، تقدم تحسينًا متطورًا للقواعد يعتمد على الخبرة العملية. بالإضافة إلى ذلك، يتميز AIRIS بالكفاءة الحسابية المحسنة – مما يتيح إدارة القواعد المعقدة في الوقت الفعلي دون التنازل عن الأداء.
التطبيقات المستقبلية
تعد لعبة Minecraft بمثابة منصة انطلاق ممتازة لتطبيقات AIRIS المحتملة، مما ينشئ أساسًا متينًا للتطبيقات الموسعة:
- تفاعل الكائن المحسن: ستمكن المراحل القادمة AIRIS من التفاعل بشكل أعمق مع محيطه، وتحسين القدرات في التعامل مع الأشياء، والبناء، وحتى الصياغة. سيتطلب هذا التطور من AIRIS تطوير إطار أكثر دقة لصنع القرار للمهام السياقية.
- التعاون الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي: هناك خطط جارية لدمج AIRIS في سيناريوهات متعددة الوكلاء، حيث يتعلم الوكلاء ويتفاعلون ويحققون الأهداف المشتركة، ومحاكاة الديناميكيات الاجتماعية في العالم الحقيقي وحل المشكلات بشكل تعاوني.
- المنطق المجرد والاستراتيجي: ستعمل التطورات الموسعة على تعزيز منطق AIRIS، مما يمكنها من معالجة الأهداف المعقدة مثل إدارة الموارد وتحديد الأولويات، والانتقال إلى ما هو أبعد من التنقل الأساسي نحو اللعب الاستراتيجي.
يشير انتقال AIRIS إلى البيئات ثلاثية الأبعاد إلى تقدم محوري في مهمة ASI Alliance لتنمية الذكاء الاصطناعي العام. من خلال إنجازات AIRIS في التنقل والتعلم داخل لعبة Minecraft، يطمح تحالف ASI إلى تسريع نشره في العالم الحقيقي، والتطبيقات الرائدة للروبوتات المستقلة، والمساعدين المنزليين الأذكياء، والأنظمة الأخرى التي تتطلب التعلم التكيفي وقدرات حل المشكلات.
قال بيريك كوك، مطور الذكاء الاصطناعي في SingularityNET ومبتكر AIRIS: “AIRIS هي طريقة جديدة تمامًا للتعامل مع مشكلة التعلم الآلي. لقد بدأنا للتو في استكشاف قدراته. نحن متحمسون لرؤية كيف يمكننا تطبيقه على المشكلات التي شكلت تحديًا كبيرًا للتعلم المعزز التقليدي.
“أهم جانب في AIRIS بالنسبة لي هو الشفافية وقابلية الشرح. يمثل الابتعاد عن الذكاء الاصطناعي “الصندوق الأسود” قفزة كبيرة إلى الأمام في السعي وراء الذكاء الاصطناعي الآمن والأخلاقي والمفيد.
إن النهج المبتكر للذكاء الاصطناعي الواضح في AIRIS – مع التركيز على التعلم الموجه ذاتيًا والتحسين المستمر للقواعد – يضع الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على العمل بشكل مستقل في بيئات العالم الحقيقي التي لا يمكن التنبؤ بها. يمكّن النظام البيئي المعقد في Minecraft النظام من صقل مهاراته ضمن بيئة افتراضية يتم التحكم فيها ولكنها موسعة، مما يؤدي بشكل فعال إلى سد الفجوة بين المحاكاة والواقع.
يمثل AIRIS Minecraft Agent الخطوة الأولى الملموسة نحو الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من بيئته ويتكيف معها ويتخذ قرارات مستقلة بشأنها. يوضح هذا الإنجاز قدرة هذه التكنولوجيا على إعادة تصور دور الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
(الصورة بواسطة SkyeWeste)
أنظر أيضا: تراهن SingularityNET على شبكة الكمبيوتر العملاقة لتقديم الذكاء الاصطناعي العام
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.