عندما تنظر أجيال المستقبل إلى ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، فقد نتذكر عام 2025 باعتباره نقطة تحول رئيسية، عندما اتخذت الصناعة خطوات ملموسة نحو قدر أكبر من الشمول، وتبنت أطرا لامركزية تعترف بكل أصحاب المصلحة وتعوضهم بشكل عادل.
لقد أدى نمو الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى إحداث تحول في العديد من الصناعات، ولكن وتيرة الاستيعاب أدت أيضًا إلى مخاوف بشأن ملكية البيانات والخصوصية وانتهاك حقوق الطبع والنشر. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتمحور حول أقوى النماذج التي تسيطر عليها الشركات، فقد تم تهميش منشئي المحتوى إلى حد كبير.
وقد اعترفت شركة OpenAI، أبرز شركات الذكاء الاصطناعي في العالم، بهذا الأمر بالفعل. وفي يناير 2024، أبلغت لجنة الاتصالات والاختيار الرقمي بمجلس اللوردات في المملكة المتحدة أنها لم تكن لتتمكن من إنشاء برنامج الدردشة الآلي الشهير الخاص بها، ChatGPT، دون تدريبه على المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر.
قامت شركة OpenAI بتدريب ChatGPT على كل ما تم نشره على الإنترنت العام قبل عام 2023، لكن الأشخاص الذين أنشأوا هذا المحتوى – ومعظمه محمي بحقوق الطبع والنشر – لم يحصلوا على أي تعويض؛ مصدرا رئيسيا للخلاف.
هناك فرصة لمشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل تلك التي اقترحها تحالف ASI لتقديم طريقة بديلة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي. يقوم التحالف ببناء إطار يمنح منشئي المحتوى طريقة للاحتفاظ بالسيطرة على بياناتهم، إلى جانب آليات المكافأة العادلة إذا اختاروا مشاركة المواد الخاصة بهم مع صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه أساس أكثر أخلاقية لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد يكون عام 2025 هو العام الذي يحظى فيه بمزيد من الاهتمام.
معضلة حقوق الطبع والنشر لمنظمة العفو الدولية
OpenAI ليست شركة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تم اتهامها بانتهاك حقوق الطبع والنشر. الغالبية العظمى من نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تلك التي تدعي أنها مفتوحة المصدر، مثل نموذج Llama 3 الخاص بشركة Meta Platforms، مذنبة بمسح الإنترنت العام للحصول على بيانات التدريب.
يساعد مطورو الذكاء الاصطناعي أنفسهم بشكل روتيني في أي محتوى يجدونه عبر الإنترنت، متجاهلين حقيقة أن الكثير من المواد محمية بحقوق الطبع والنشر. تم تصميم قوانين حقوق الطبع والنشر لحماية منشئي الأعمال الأصلية، مثل الكتب والمقالات والأغاني والبرامج والأعمال الفنية والصور، من الاستغلال، وجعل الاستخدام غير المصرح به لهذه المواد غير قانوني.
تلتف أمثال OpenAI وMeta وAnthropic وStabilityAI وPerplexity AI وCohere وAI21 Labs على القانون من خلال المطالبة بـ “الاستخدام العادل”، في إشارة إلى بند غامض في قانون حقوق الطبع والنشر يسمح بالاستخدام المحدود للمحتوى المحمي دون الحاجة إلى الحصول على إذن من الخالق. ولكن لا يوجد تعريف واضح لما يشكل في الواقع “استخدامًا عادلاً”، ويزعم العديد من المؤلفين أن الذكاء الاصطناعي يهدد سبل عيشهم.
لجأ العديد من منشئي المحتوى إلى الإجراءات القانونية، حيث رفعت دعاوى قضائية بارزة من قبل نيويورك تايمز ضد OpenAI. في الدعوى، مرات تزعم شركة OpenAI أن شركة OpenAI ارتكبت انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر عندما استوعبت آلاف المقالات لتدريب نماذجها اللغوية الكبيرة. تدعي المؤسسة الإعلامية أن هذه الممارسة غير قانونية، لأن ChatGPT هو منتج منافس يهدف إلى “سرقة الجمهور” من مرات موقع إلكتروني.
أدت الدعوى القضائية إلى جدل حول: هل ينبغي السماح لشركات الذكاء الاصطناعي بالاستمرار في استهلاك أي محتوى على الإنترنت، أم يجب إجبارها على طلب الإذن أولاً، وتعويض أولئك الذين يقومون بإنشاء بيانات التدريب؟
ويبدو أن الإجماع يتحول نحو الخيار الأخير. على سبيل المثال، قال الباحث السابق في OpenAI، سوشير بالاجي، لـ مرات في مقابلة تم تكليفه بقيادة عملية جمع البيانات لتدريب نماذج ChatGPT. وقال إن وظيفته تنطوي على استخراج المحتوى من كل مصدر محتمل، بما في ذلك المنشورات التي ينشئها المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي، وأرشيفات الكتب المقرصنة والمقالات وراء نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. وقال إن كل المحتوى تم حذفه دون الحصول على إذن.
قال بالاجي إنه صدق في البداية حجة OpenAI القائلة بأنه إذا تم نشر المعلومات عبر الإنترنت وإتاحتها مجانًا، فإن حذفها يشكل استخدامًا عادلاً. ومع ذلك، قال إنه بدأ في وقت لاحق في التشكيك في الموقف بعد أن أدرك أن منتجات مثل ChatGPT يمكن أن تضر منشئي المحتوى. وقال إنه في نهاية المطاف، لم يعد بإمكانه تبرير ممارسة استخراج البيانات، والاستقالة من الشركة في صيف عام 2024.
حالة متزايدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي
يبدو أن رحيل Balaji عن OpenAI يتزامن مع إدراك شركات الذكاء الاصطناعي أن ممارسة مساعدة نفسها على أي محتوى موجود عبر الإنترنت أمر غير مستدام، وأن منشئي المحتوى يحتاجون إلى الحماية القانونية.
والدليل على ذلك يأتي من موجة صفقات ترخيص المحتوى التي تم الإعلان عنها خلال العام الماضي. وافقت OpenAI على صفقات مع عدد من ناشري المحتوى البارزين، بما في ذلك فاينانشيال تايمز، نيوزكورب، كوندي ناست، أكسل سبرينغر, وكالة انباءو Reddit، الذي يستضيف ملايين الصفحات من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون في منتدياته. وقد أقام مطورو الذكاء الاصطناعي الآخرون، مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا، شراكات مماثلة.
ولكن يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الترتيبات سوف تكون مرضية، وخاصة إذا حققت شركات الذكاء الاصطناعي إيرادات بمليارات الدولارات. على الرغم من عدم الإعلان عن شروط صفقات ترخيص المحتوى، المعلومات يدعي أنهم يستحقون بضعة ملايين من الدولارات سنويًا على الأكثر. وبالنظر إلى أن كبير العلماء السابق في OpenAI، إيليا سوتسكيفر، حصل على راتب قدره 1.9 مليون دولار في عام 2016، فإن الأموال المقدمة للناشرين قد تكون أقل من القيمة الحقيقية للمحتوى.
هناك أيضًا حقيقة مفادها أن الملايين من منشئي المحتوى الصغار – مثل المدونين والمؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك – لا يزالون مستبعدين من الصفقات.
ومن المرجح أن تستمر الحجج حول انتهاك الذكاء الاصطناعي لحقوق الطبع والنشر لسنوات دون حل، ويساعد الغموض القانوني المحيط بجمع البيانات، إلى جانب الاعتراف المتزايد بين الممارسين بأن مثل هذه الممارسات غير أخلاقية، في تعزيز الحجة لصالح الأطر اللامركزية.
توفر أطر الذكاء الاصطناعي اللامركزية للمطورين نموذجًا أكثر مبادئًا لتدريب الذكاء الاصطناعي حيث يتم احترام حقوق منشئي المحتوى، وحيث يمكن مكافأة كل مساهم بشكل عادل.
تقع تقنية blockchain في قلب الذكاء الاصطناعي اللامركزي، والتي تتيح تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها وإدارتها عبر شبكات عالمية موزعة مملوكة للجميع. وهذا يعني أنه يمكن للجميع المشاركة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتسم بالشفافية، على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية المملوكة للشركات والتي توصف غالبًا بأنها “الصناديق السوداء”.
ومع اشتداد الحجج حول انتهاك حقوق الطبع والنشر في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية تحقق نجاحات كبيرة؛ يعد هذا العام بأن يكون عامًا مهمًا في التحول نحو تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شفافية وأخلاقية.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي في العمل
في أواخر عام 2024، شكلت ثلاث شركات ناشئة تعتمد على تقنية البلوكشين تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، وهي منظمة تعمل على إنشاء “الذكاء الفائق اللامركزي” لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكن لأي شخص استخدامها.
يقول تحالف ASI إنه أكبر لاعب مستقل ومفتوح المصدر في مجال أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. تم إنشاؤه بواسطة SingularityNET، التي طورت شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية وطبقة حسابية؛ وركزت شركة Fetch.ai على بناء عملاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنهم أداء مهام معقدة دون مساعدة بشرية؛ وOcean Protocol، الذي أنشأ تبادلًا شفافًا لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
تتمثل مهمة تحالف ASI في توفير بديل لأنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية، مع التركيز على المنصات مفتوحة المصدر واللامركزية، بما في ذلك البيانات والموارد الحاسوبية.
ولحماية منشئي المحتوى، يقوم تحالف ASI ببناء إطار تبادل يعتمد على تقنية Ocean Protocol، حيث يمكن لأي شخص المساهمة بالبيانات لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي. سيتمكن المستخدمون من تحميل البيانات إلى النظام القائم على blockchain والاحتفاظ بملكيتها، وكسب المكافآت كلما تم الوصول إليها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي أو المطورين. وسيتمكن الآخرون من المساهمة من خلال المساعدة في تصنيف البيانات والتعليق عليها لجعلها في متناول نماذج الذكاء الاصطناعي، وكسب مكافآت مقابل أداء هذا العمل. وبهذه الطريقة، يروج تحالف ASI لطريقة أكثر أخلاقية للمطورين للحصول على بيانات التدريب التي يحتاجونها لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي.
بعد وقت قصير من تشكيل التحالف، أطلق ASI
تختلف النماذج المتخصصة عن ماجستير إدارة الأعمال للأغراض العامة، والتي تعتبر رائعة في الإجابة على الأسئلة وإنشاء المحتوى والصور، ولكنها أقل فائدة عندما يُطلب منها حل مشكلات أكثر تعقيدًا تتطلب خبرة كبيرة. لكن إنشاء نماذج متخصصة سيكون بمثابة جهد مجتمعي: يحتاج تحالف ASI إلى خبراء الصناعة لتوفير البيانات اللازمة لتدريب النماذج.
وقال همايون شيخ، الرئيس التنفيذي لشركة Fetch.ai، إن نموذج الملكية اللامركزية لتحالف ASI يخلق نظامًا بيئيًا “حيث يدعم الأفراد التكنولوجيا الرائدة ويشاركون في خلق القيمة”.
يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة محددة شراء رموز FET و”الاستحواذ عليها” ليصبحوا مالكين جزئيين لنماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية وكسب حصة من الإيرادات التي يحققونها عند استخدامها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لمنشئي المحتوى، فإن فوائد النهج اللامركزي في الذكاء الاصطناعي واضحة. يتيح لهم إطار عمل ASI التحكم في بياناتهم وتتبع وقت استخدامها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي. فهو يدمج الآليات المشفرة في العقود الذكية لضمان تعويض الجميع بشكل عادل. يحصل المشاركون على مكافآت مقابل المساهمة بالموارد الحسابية والبيانات والخبرات، أو من خلال دعم النظام البيئي من خلال التوقيع المساحي.
يدير تحالف ASI نموذجًا للحوكمة اللامركزية، حيث يمكن لحاملي الرموز المميزة التصويت على القرارات الرئيسية لضمان تطور المشروع لصالح أصحاب المصلحة، بدلاً من المساهمين في الشركات.
الذكاء الاصطناعي للجميع أمر ضروري
إن التقدم الذي أحرزه الذكاء الاصطناعي اللامركزي أمر مثير، ويأتي في وقت هناك حاجة إليه. يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأصبحت شركات الذكاء الاصطناعي المركزية حاليًا في طليعة الدول التي تعتمده؛ بالنسبة للكثيرين، وهو سبب رئيسي للقلق.
ونظرًا للإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والمخاطر التي يشكلها على سبل عيش الأفراد، فمن المهم أن تتحول الصناعة إلى نماذج أكثر مسؤولية. يجب تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لصالح الجميع، وهذا يعني مكافأة كل مساهم على المشاركة. أظهرت أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية فقط قدرتها على القيام بذلك.
إن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس مجرد أمر جميل ولكنه ضرورة، ويمثل البديل الوحيد القابل للتطبيق القادر على كسر قبضة التكنولوجيا الكبيرة على الإبداع.