على مدى العامين الماضيين، أحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا قويًا في مجال العلوم الطبية. ومن تعزيز اكتشاف السرطان إلى تعزيز اكتشاف الأدوية، فإننا نشهد اختراقات جديدة بوتيرة سريعة.
الآن، يعمل تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي على تسهيل الحياة على الآباء المهتمين باليرقان عند الرضع، وهو أمر شائع إلى حد ما. تم تطويره بواسطة مستشفى سنغافورة العام (SGH)، وعيادات SingHealth (SHP)، ووكالة HealthTech الوطنية Synapxe، وهو يتيح للوالدين فحص أطفالهم حديثي الولادة بحثًا عن اليرقان الوليدي (NNJ).
حقق نموذج التعلم الآلي الأساسي، والذي يعد الأول من نوعه بالنسبة لألوان البشرة الآسيوية في هذا السيناريو، نتائج مبهرة. يقول Polyclinics SingHealth: “وجد الفريق أن التطبيق أعطى نتائج مماثلة بالمقارنة مع الطرق الحالية لاختبار NNJ، مع حساسية بنسبة 100 بالمائة”.
الرجاء تمكين جافا سكريبت لعرض هذا المحتوى
تم تطوير التطبيق بعد دراستين سريريتين على مدار عامين، تضمنت جولات متعددة من التحقق من الصحة على الرضع الذين تقل أعمارهم عن 21 يومًا. يُطلق عليه اسم BiliSG، ويستخدم نموذج التعلم الآلي الذي يحلل لون البشرة في مناطق مختلفة مثل الصدر والجبهة والبطن.
تم تسمية التطبيق على اسم البيليروبين، وهو مادة كيميائية صفراء تنشأ من انهيار خلايا الدم الحمراء ويصادف أيضًا أنها مكون أساسي في السائل الهضمي الذي ينتجه الكبد.
عند الشخص الذي يعاني من اليرقان، يضفي البيليروبين لونًا أصفر على الجلد بسبب تسرب المادة الكيميائية إلى أنسجة الجلد. تسهل BiliSG على الآباء البحث عن علامات اليرقان الوليدي (NNJ) من منازلهم، بدلاً من المرور بمحنة الزيارات المتكررة إلى المستشفى.
NNJ هي حالة تؤثر على 60 بالمائة من الرضع، ولكن العدد أعلى بالنسبة للأطفال المبتسرين. عادةً ما تنظم أجهزة الجسم المستويات العالية من البيليروبين في مجرى الدم، ولكن إذا لم يحدث ذلك، فقد تؤدي مضاعفات اليرقان إلى تلف دائم في الدماغ، وتأخر في النمو، وإعاقات حركية.
“سيغير هذا الطريقة التي نحمي بها صحة دماغ الأطفال من خلال ضمان مراقبة اليرقان عن كثب من قبل والديهم في بيئة مناسبة وبحماية وإشراف أطباء الأسرة عبر التطبيب عن بعد”، خبراء الأبحاث الطبية الذين كانوا جزءًا من ونقل عن المشروع قوله.
كل ما على الآباء فعله هو التقاط صورة لمنطقة الجلد داخل ملصق معايرة الألوان. تم تصميم ملصق معايرة الألوان الذي تراه في الصور أعلاه لتقليل الانعكاسات وإجراء تصحيحات لشدة الضوء واستيعاب التغيرات في درجات الحرارة. ويتطلع الفريق الآن إلى تحسين التطبيق من خلال التحقق الموسع.
تم إجراء الاختبارات باستخدام التطبيق الذي يعمل على iPhone 12. ويأمل فريق البحث في توسيع المجموعة لتشمل المزيد من طرازات الهواتف الذكية (بما في ذلك Android)، وهي عملية قد تتطلب الكثير من العمل، مع العوامل المتعلقة بالكاميرا (مثل الدقة) ) وحالة الإضاءة هي بعض المتغيرات الأساسية.
ويهدف الفريق إلى جعل تطبيق BiliSG أكثر قوة وموثوقية في سيناريوهات العالم الحقيقي، بما يتجاوز الإعدادات السريرية. كما أنهم يركزون أيضًا على جعل التطبيق أسهل في الاستخدام، خاصة للآباء ومقدمي الرعاية الذين ليس لديهم خبرة كبيرة في استخدام هذه الأدوات مثل العاملين الطبيين المدربين.
يمكنك قراءة الورقة البحثية كاملة هنا.