Close Menu
تقنية نيوزتقنية نيوز

    خدمة الإشعارات البريدية

    اشترك في خدمة الإشعارات البريدية ليصلك كل جديد الى بريدك الإلكتروني مباشرة.

    مقالات قد تهمك

    أفضل صفقات كمبيوتر كمبيوتر Prime Day: ألعاب وأجهزة سطح المكتب السائدة

    7 يوليو, 2025

    رئيس بلايستيشن سابق: سياسة التوسع الآمن كانت ناجحة في جيل PS4

    7 يوليو, 2025

    إذا كنت عضوًا في Amazon Prime ، فإن CAM INDOOR CAM هو 29 دولارًا فقط بدلاً من 60 دولارًا

    7 يوليو, 2025
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام
    • من نحن
    • سياسة الخصوصية
    • اتصل بنا
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام يوتيوب
    تقنية نيوزتقنية نيوز
    • الرئيسية
    • اخر الاخبار
    • هواتف ذكية
    • كمبيوتر
    • برامج وتطبيقات
    • شركات
      • ابل
      • سامسونج
      • جوجل
      • مايكروسوفت
      • أمازون
    • المزيد
      • الذكاء الإصطناعي
      • الأمن الإلكتروني
      • ألعاب
      • منوعات تقنية
    اشترك معنا
    تقنية نيوزتقنية نيوز
    الرئيسية » يعالج الذكاء الاصطناعي الجديد مشاكل الرياضيات التي تتخذ ملايين الخطوات
    اخر الاخبار

    يعالج الذكاء الاصطناعي الجديد مشاكل الرياضيات التي تتخذ ملايين الخطوات

    فريق التحريربواسطة فريق التحرير15 فبراير, 20250 زيارةلا توجد تعليقات
    شاركها فيسبوك تويتر بينتيريست لينكدإن Tumblr رديت تيلقرام البريد الإلكتروني
    شاركها
    فيسبوك تويتر لينكدإن بينتيريست البريد الإلكتروني

    طور الباحثون نظامًا ذكيًا مصطنعًا يقوم بالعكس تمامًا للعيش في الوقت الحالي. لكنه لا يعتقد فقط خطوات قليلة إلى الأمام – فهو يعتقد ملايين الخطوات إلى الأمام.

    قام فريق بقيادة عالم الرياضيات سيرجي جوكوف من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech) ، بإنشاء نوع جديد من خوارزمية تعلم الآلة المصممة لحل مشاكل الرياضيات التي تتطلب سلسلة طويلة للغاية من الخطوات. مثل حقًا سلسلة طويلة من الخطوات ؛ نحن نتحدث مليون خطوة أو أكثر.

    على وجه التحديد ، تمكنت الذكاء الاصطناعى من إحراز تقدم في مشكلة معقدة تسمى أندروز – كورتيس تخمين ، الذي أدى إلى تعثر علماء الرياضيات لعقود. يسأل التخمين بشكل أساسي: هل يمكن دائمًا حل بعض ألغاز الرياضيات باستخدام مجموعة من التحركات المسموح بها ، مثل إعادة ترتيب الخطوات أو التراجع عنها؟

    “إنه مثل محاولة العثور على طريقك عبر متاهة بحجم الأرض. هذه مسارات طويلة جدًا يجب عليك اختبارها ، وهناك مسار واحد فقط يعمل. “

    وقال علي شيهبر ، المؤلف الأول للدراسة وعالم الرياضيات في جامعة روتجرز ، في بيان لتكنولوجيا المعلومات ، إن برنامج Caltech الجديد سعى إلى “العثور على تسلسلات طويلة من الخطوات النادرة ويصعب العثور عليها”. “إنه مثل محاولة العثور على طريقك عبر متاهة بحجم الأرض. هذه مسارات طويلة جدًا يجب عليك اختبارها ، وهناك مسار واحد فقط يعمل. “

    في دراسة مسبقة تم نشرها على Arxiv في أغسطس الماضي وتم تحديثها يوم الثلاثاء ، يوضح Shehper وزملاؤه كيف استخدموا الذكاء الاصطناعى المتقدم حديثًا لحل عائلات المشاكل المتعلقة بـ Andrews -Curtis Conjecture ، والتي تتضمن الجبر المجردة. لكي نكون واضحين ، لم يحلوا التخمين نفسه. على الرغم من أن ذلك قد يبدو مضادًا للمناخ ، إلا أن الباحثين دحضوا أمثلة مضادة محتملة مستمرة على التخمين. في حين أن دحض الأمثلة المضادة لا يجعل بالضرورة أن التخمين الأصلي صحيح ، إلا أنه يعزز ذلك.

    “إن استبعاد بعض الأمثلة المضادة يعطينا الثقة في صحة التخمين الأصلي ويساعد على بناء حدسنا حول المشكلة الرئيسية” ، أوضح شيربر. “إنه يعطينا طرقًا جديدة للتفكير في الأمر.” قارن جوكوف مشاكل الرياضيات بمكعب روبيك.

    “هل يمكنك أن تأخذ مكعب روبيك المخفوق والمعقد وإعادته إلى حالته الأصلية؟ وأوضح: “يجب عليك اختبار هذه التسلسلات الطويلة جدًا من التحركات ، ولن تعرف ما إذا كنت على الطريق الصحيح حتى النهاية”.

    فكيف تفعل ذلك؟ أساسا ، من خلال التفكير خارج الصندوق. بعد نهج التعلم التعزيز ، قام الباحثون بتدريب الذكاء الاصطناعى من خلال إطعامها أولاً بمشاكل الرياضيات السهلة تليها مهام صعبة بشكل متزايد. قال شيربر: “إنه يحاول العديد من التحركات ويحصل على مكافأة لحل المشاكل”. “نشجع البرنامج على القيام بالمزيد من الشيء نفسه مع الحفاظ على مستوى من الفضول. في النهاية ، يطور استراتيجيات جديدة أفضل مما يمكن للبشر فعله. هذا هو سحر التعلم التعزيز. “

    تعلمت الخوارزمية في النهاية توليد تسلسلات طويلة من التحركات غير المتوقعة ، والتي أطلق عليها الباحثون “تحركات فائقة”. على النقيض من ذلك ، فإن ناتج Chatgpt أكثر مملًا.

    “إذا طلبت من ChatGpt كتابة خطاب ، فسيأخذ ذلك بشيء نموذجي. من غير المرجح أن تتوصل إلى أي شيء فريد وأصلي للغاية. قال جوكوف: “إنه ببغاء جيد”. “برنامجنا جيد في التوصل إلى القيم المتطرفة.”

    “في الأساس ، يعرف برنامجنا كيفية تعلم التعلم.”

    أستطيع أن أفكر في حدث واحد على الأقل من شأنه أن يكون مريحًا حقًا للتنبؤ بمنظمة العفو الدولية: حوادث مالية. ولكن في حين أن برامج التعلم الآلي الحالي لم تحقق هذا المستوى من التطور النذير ، فإن الباحثين يتوقعون أن أساليبهم يمكن أن تسهم ذات يوم في هذا النوع من التنبؤ الذكي.

    “في الأساس ، يعرف برنامجنا كيف يتعلم التعلم” ، أوضح جوكوف. “إنه يفكر خارج الصندوق.” وأضاف أن الفريق قام “بتحسينات كبيرة في مجال الرياضيات كان عمرها عقود”. والأكثر من ذلك ، أن جوكوف وزملاؤه قد أعطى الأولوية للمناهج التي لا تحتاج إلى كميات كبيرة من قوة الحوسبة ، مما يجعل عملهم في متناول أكاديميين آخرين مع أجهزة كمبيوتر صغيرة الحجم.

    على الرغم من أن التطبيقات العملية لهذا الإنجاز قد لا تكون واضحة في حياتنا اليومية ، فإن عملهم ينضم إلى مجموعة من الباحثين الآخرين الذين يقومون بتحسين خوارزميات تعلم الآلات لحل مشاكل الإنسانية (وليس لتدمير حضارتنا).

    شاركها. فيسبوك تويتر بينتيريست لينكدإن Tumblr البريد الإلكتروني
    السابقأفضل القدرات في المعلن
    التالي جهاز PS Portal يستطيع الآن بث أكثر من 200 لعبة دون الاعتماد على جهاز PS5

    المقالات ذات الصلة

    اخر الاخبار

    أفضل صفقات كمبيوتر كمبيوتر Prime Day: ألعاب وأجهزة سطح المكتب السائدة

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    إذا كنت عضوًا في Amazon Prime ، فإن CAM INDOOR CAM هو 29 دولارًا فقط بدلاً من 60 دولارًا

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    لماذا تحتاج بالتأكيد إلى جهاز كمبيوتر صغير

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    مجموعات إنذار الحلقة هي بخصم 40 ٪ على أعضاء Prime ، بغض النظر عن مجموعة الحجم التي تختارها

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    الجمعة الأسود في يوليو! وفر 85 ٪ على بوابة العمر إلى ChatGpt و Midjourney والمزيد

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    شاحن بلوك 100W هذا المجاني تقريبًا ، تقوم Amazon ببيعها بواسطة البليت قبل يوم Prime Day

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    أفضل صفقات يوم بارز في وقت مبكر على SSDs والتخزين

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    “دكتور هو” سيبقي الطبيب الخامس عشر على قيد الحياة مع كاريكاتير جديدة

    7 يوليو, 2025
    اخر الاخبار

    قبل يوم الذروة مباشرة ، تقوم Amazon بإزالة ترموستاتها الذكية بسعر قياسي منخفض

    7 يوليو, 2025
    اترك تعليقاً
    اترك تعليقاً إلغاء الرد

    Demo
    اخر الاخبار

    كيفية تسجيل مقاطع فيديو محمية بدون شاشة سوداء

    31 يوليو, 2024926 زيارة

    سامسونج جالكسي S25: الأخبار والسعر المتوقع وتاريخ الإصدار والمزيد

    4 يوليو, 2024732 زيارة

    كل ما تريد معرفته عن Reacher الموسم الثالث

    6 مايو, 2024724 زيارة

    Samsung Galaxy Watch 7: الأخبار والسعر المشاع وتاريخ الإصدار والمزيد

    2 أبريل, 2024673 زيارة

    4 مزايا بطاريات السيليكون الكربونية للهواتف الذكية

    7 مارس, 2024515 زيارة

    خدمة الإشعارات البريدية

    اشترك في خدمة الإشعارات البريدية ليصلك كل جديد الى بريدك الإلكتروني مباشرة.

    رائج الآن
    اخر الاخبار

    تبسيط احتياجات محاسبة عملك مع Intuit QuickBooks ، الآن 64 ٪ خصم

    فريق التحرير28 أبريل, 2025
    اخر الاخبار

    يحصل iPhone على أول تطبيق إباحي أصلي له

    فريق التحرير4 فبراير, 2025
    أمازون

    كل ما تريد معرفته عن Reacher الموسم الثالث

    فريق التحرير6 مايو, 2024
    رائج الآن

    تبسيط احتياجات محاسبة عملك مع Intuit QuickBooks ، الآن 64 ٪ خصم

    28 أبريل, 202544 زيارة

    يحصل iPhone على أول تطبيق إباحي أصلي له

    4 فبراير, 202537 زيارة

    كل ما تريد معرفته عن Reacher الموسم الثالث

    6 مايو, 202421 زيارة
    اختيارات المحرر

    أفضل صفقات كمبيوتر كمبيوتر Prime Day: ألعاب وأجهزة سطح المكتب السائدة

    7 يوليو, 2025

    رئيس بلايستيشن سابق: سياسة التوسع الآمن كانت ناجحة في جيل PS4

    7 يوليو, 2025

    إذا كنت عضوًا في Amazon Prime ، فإن CAM INDOOR CAM هو 29 دولارًا فقط بدلاً من 60 دولارًا

    7 يوليو, 2025

    خدمة الإشعارات البريدية

    اشترك في خدمة الإشعارات البريدية ليصلك كل جديد الى بريدك الإلكتروني مباشرة.

    تقنية نيوز
    فيسبوك X (Twitter) الانستغرام يوتيوب لينكدإن تيكتوك
    • الرئيسية
    • سياسة الخصوصية
    • من نحن
    • اتصل بنا
    © 2025 تقنية نيوز. جميع حقوق النشر محفوظة.

    اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter