أطلقت Google Gemma 3 ، أحدث إصدار من عائلة نماذج AI المفتوحة التي تهدف إلى وضع معيار جديد لإمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
تم تصميم Gemma 3 على أسس نماذج Gemini 2.0 للشركة ، لتكون مُخفين للوزن ومحمول وقابلين للتكيف لإنشاء تطبيقات منظمة العفو الدولية عبر مجموعة واسعة من الأجهزة.
يأتي هذا الإصدار ساخنًا في أعقاب عيد ميلاد Gemma الأول ، وهو ذكرى تأكد من مقاييس التبني المثيرة للإعجاب. حققت نماذج GEMMA أكثر من 100 مليون تنزيل وأنتجت إنشاء أكثر من 60،000 نوع من أنواع المجتمع. يطلق عليه اسم “Gemmaverse” ، ويشير هذا النظام الإيكولوجي إلى مجتمع مزدهر يهدف إلى ديمقراطية الذكاء الاصطناعي.
“إن عائلة GEMMA من النماذج المفتوحة هي مؤسسة لالتزامنا بجعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى المفيدة متاحة” ، أوضح Google.
Gemma 3: الميزات والقدرات
تتوفر نماذج GEMMA 3 بأحجام مختلفة – 1B و 4B و 12B و 27B المعلمات – مما يسمح للمطورين بتحديد نموذج مصمم لمتطلبات الأجهزة والأداء المحددة. تعد هذه النماذج بالتنفيذ بشكل أسرع ، حتى في الإعدادات الحسابية المتواضعة ، دون المساس بالوظائف أو الدقة.
فيما يلي بعض الميزات البارزة لـ Gemma 3:
- أداء سلسلة واحدة: يضع Gemma 3 معيارًا جديدًا لنماذج التسجيل الواحد. في تقييم التفضيلات البشرية الأولية على لوحة Lmarena ، تفوقت Gemma 3 على منافسيهم بما في ذلك LAMA-405B و Deepseek-V3 و O3-MINI.
- دعم متعدد اللغات عبر 140 لغة: بعد تقديم الطعام لجماهير متنوعة ، تأتي Gemma 3 مع قدرات مسبقة لأكثر من 140 لغة. يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تتصل بالمستخدمين بألسنتهم الأصلية ، وتوسيع نطاق المشاريع العالمية لمشاريعهم.
- النص المتطور والتحليل البصري: من خلال إمكانيات النصوص المتقدمة والصورة وقدرات التفكير القصيرة للفيديو ، يمكن للمطورين تطبيق GEMMA 3 لصياغة التطبيقات التفاعلية والذكية – مع إغلاق مجموعة من حالات الاستخدام من تحليل المحتوى إلى سير العمل الإبداعي.
- نافذة السياق الموسعة: من خلال تقديم نافذة سياق 128K-Token ، يمكن لـ GEMMA 3 تحليل وتوليف مجموعات بيانات كبيرة ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب فهم المحتوى الموسع.
- وظيفة الدعوة لأتمتة سير العمل: مع دعم استدعاء الوظيفة ، يمكن للمطورين استخدام المخرجات المهيكلة لأتمتة العمليات وبناء أنظمة AI Agenic دون عناء.
- نماذج كمية لكفاءة خفيفة الوزن: تقدم GEMMA 3 إصدارات كمية رسمية ، مما يقلل بشكل كبير من حجم النموذج مع الحفاظ على دقة المخرجات-مكافأة للمطورين الذين يحسنون للبيئات المحمولة أو المخصصة للموارد.
يتم توضيح مزايا أداء النموذج بوضوح في لوحة chatbot Arena Elo Score. على الرغم من طلب وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 فقط ، فإن الإصدار الرائد 27B من Gemma 3 يحتل المرتبة الأولى بين أفضل الدردشة ، حيث حقق درجة ELO 1338. يطلب العديد من المنافسين ما يصل إلى 32 وحدات معالجة الرسومات لتقديم أداء مماثل.
تكمن إحدى نقاط قوة Gemma 3 في قابليتها للتكيف داخل سير العمل الحالي للمطورين.
- توافق الأدوات المتنوع: يدعم Gemma 3 مكتبات وأدوات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك معانقة محولات الوجه ، Jax ، Pytorch ، و Google AI Edge. للنشر المحسّن ، تكون منصات مثل Vertex AI أو Google Colab جاهزة لمساعدة المطورين على البدء بأقل مشكلة في المتاعب.
- تحسينات NVIDIA: سواء أكان استخدام وحدات معالجة الرسومات على مستوى المبتدئين مثل Jetson Nano أو أجهزة متطورة مثل رقائق Blackwell ، فإن Gemma 3 يضمن أقصى أداء ، مما يزيد من تبسيطه من خلال كتالوج NVIDIA API.
- دعم الأجهزة الموسع: ما وراء NVIDIA ، تتكامل GEMMA 3 مع وحدات معالجة الرسومات AMD عبر مكدس ROCM ويدعم تنفيذ وحدة المعالجة المركزية مع GEMMA.CPP لمزيد من التنوع.
للتجارب الفورية ، يمكن للمستخدمين الوصول إلى نماذج GEMMA 3 عبر منصات مثل Hugging Face و Kaggle ، أو الاستفادة من استوديو Google AI لنشر المتصفح.
النهوض AI المسؤول
“نعتقد أن النماذج المفتوحة تتطلب تقييمًا دقيقًا للمخاطر ، ويوازن نهجنا الابتكار مع السلامة” ، يوضح Google.
اعتمد فريق Gemma 3 سياسات حوكمة صارمة ، بتطبيق صقل وقياس قوي لمحاذاة النموذج مع الإرشادات الأخلاقية. بالنظر إلى النماذج المعززة للقدرات في حقول STEM ، فقد خضعت لتقييمات محددة للتخفيف من مخاطر سوء الاستخدام ، مثل توليد مواد ضارة.
تدفع Google من أجل الجهود الجماعية داخل الصناعة لإنشاء أطر السلامة المتناسبة للنماذج القوية المتزايدة.
لتشغيل دورها ، تقوم Google بتشغيل ShieldGemma 2. يقوم مدقق سلامة الصور 4B بتعزيز العمارة في Gemma 3 ويخرج ملصقات السلامة عبر فئات مثل المحتوى الخطير والمواد الصريحة والعنف. أثناء تقديم حلول خارج الصندوق ، يمكن للمطورين تخصيص الأداة لتلبية متطلبات السلامة المصممة خصيصًا.
“Gemmaverse” ليست مجرد نظام بيئي فني ، إنها حركة تعتمد على المجتمع. تعد مشاريع مثل Sea-Lion V3 من AI Singapore و Ensait's BGGPT و Omniaudio من Nexa AI شهادة على قوة التعاون داخل هذا النظام البيئي.
لدعم البحوث الأكاديمية ، قدمت Google أيضًا البرنامج الأكاديمي GEMMA 3. يمكن للباحثين التقدم بطلب للحصول على ائتمانات من Google Cloud بقيمة 10،000 دولار لتسريع مشاريعهم التي تركز على الذكاء الاصطناعي. التطبيقات مفتوحة اليوم وتبقى متاحة لمدة أربعة أسابيع.
من خلال إمكانية وصولها وقدراتها وتوافقها على نطاق واسع ، تقدم Gemma 3 حجة قوية لتصبح حجر الزاوية في مجتمع تنمية الذكاء الاصطناعي.
(الصورة الائتمان: جوجل)
انظر أيضا: Alibaba Qwen QWQ-32B: عرض التعلم التعزيز المقلي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.