بعد أسبوع من إعلان Huawei قرارها بمجموعة أدوات برمجيات Cann (CANN Architecture للشبكات العصبية) ، لا تزال صناعة التكنولوجيا تعالج ما تعنيه هذه الخطوة لمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي.
من خلال جعل Huawei Cann Open Source بديلًا لـ CUDA متاحًا بحرية للمطورين في جميع أنحاء العالم ، أطلق عملاق التكنولوجيا الصيني ما يعتبره الكثيرون تسديدة كبيرة في المعركة ضد Nvidia لمدة عقدين واستمرار على الحوسبة AI.
على الرغم من أنه يمثل تحديًا ملحوظًا للوضع الراهن ، فإن السؤال الحقيقي هو ما إذا كان يمكن لـ Huawei التغلب على الحواجز الفنية والنظامية الكبيرة التي أبقت CUDA دون تحد تقريبًا منذ ما يقرب من عشرين عامًا.
ما هو Cann ولماذا يهم؟
Cann هو بنية الحوسبة غير المتجانسة في Huawei والتي توفر واجهات برمجة متعددة المستويات لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات AI المحسنة ل GPUs AI AI Huawei. تم تقديمه لأول مرة في عام 2018 كجزء من استراتيجية Huawei AI ، ويعمل Cann بمثابة ما يعادل الشركة لمنصة CUDA في NVIDIA.
يوفر CAN APIs لتطبيقات AI على ASCEND ، مما يمنح المطورين العديد من الخيارات لبناء تطبيقات عالية المستوى وكثافة الأداء. تمثل الهندسة المعمارية سنوات من التطوير التي تهدف إلى إنشاء نظام بيئي شامل للبرامج حول أجهزة AI من Huawei.
التوقيت الاستراتيجي وراء القرار المفتوح المصدر
يأتي قرار Huawei بجعل Cann Open Source في لحظة متوترة بشكل خاص في العلاقات بين الولايات المتحدة الصينية الصينية. قال رئيس مجلس إدارة Huawei المتناوب إريك شو تشويجون إن هذه الخطوة ستساعد على “تسريع الابتكار من المطورين” و “جعل الصعود أسهل في الاستخدام” خلال مؤتمر مطور الشركة في بكين.
يتبع هذا الإعلان عن كثب بعد أن أطلقت إدارة الفضاء الإلكتروني في الصين (CAC) تحقيقًا في NVIDIA ، بناءً على ما أسماه “قضايا الأمن الخطيرة” التي تنطوي على معالجات NVIDIA ومطالب من المشرعين الأمريكيين لإضافة ميزات تتبع إلى أجهزة الرقائق.
يضيف التدقيق التنظيمي طبقة أخرى من التعقيد إلى علاقة متوترة بالفعل بين القوى العظمى.
قبضة كودا الاحتكارية على تنمية الذكاء الاصطناعي
لفهم أهمية خطوة Huawei ، من المهم فحص هيمنة Nvidia CUDA. كان ينظر إلى CUDA ، الذي وصفه غالبًا بأنه “خندق” مغلق أو ، في بعض الأحيان ، “Swamp” ، على أنه عائق للمطورين الذين يبحثون عن توافق عبر المنصات.
قام تكامله الضيق مع NVIDIA Hardware بإغلاق المطورين في نظام بيئي بائع واحد على مدار العقدين الماضيين ، مع كل الجهود لجلب CUDA إلى بنيات GPU الأخرى من خلال طبقات الترجمة التي تم حظرها من قبل الشركة. تمت إضافتها إلى اتفاقية ترخيص CUDA التي تمنع المطورين من تشغيل CUDA على وحدات معالجة الرسومات التابعة لجهة خارجية عبر طبقات الترجمة.
يستخدم العديد من مطوري الذكاء الاصطناعى الصينيين وحدات معالجة الرسومات NVIDIA جزئيًا بسبب منصة CUDA ، التي كانت منصة التطوير الافتراضية لسنوات. يسلط هذا الموقف الضوء على التحدي الذي يواجهه هواوي في إقناع المطورين بالهجرة إلى نظامه البيئي.
تحليل الصناعة وآثار السوق
قدم محللو التكنولوجيا تقييمات مختلطة لاستراتيجية Huawei مفتوحة المصدر. على الرغم من أن Cann مفتوح المصدر يمكن أن يساعد Huawei في تسريع اعتماد مجموعة أدوات البرمجيات الداخلية الخاصة به وبالتالي أجهزته ، فمن المحتمل أن يستغرق Cann أن يتطابق مع دعم النظام الإيكولوجي لـ CUDA ، والذي تم الحفاظ عليه بشكل مستمر على مدار ما يقرب من عقدين.
يكشف المشهد التنافسي عن حجم تحدي Huawei. حتى مع وجود حالة مفتوحة المصدر ، قد يعتمد التبني على مدى دعم CAN بشكل جيد ، وخاصةً لأعباء العمل الناشئة في نماذج اللغة الكبيرة وأدوات كاتب الذكاء الاصطناعى. يتضمن النظام البيئي للبرنامج حول CUDA الآلاف من المكتبات المحسنة والوثائق الشاملة التي استغرقت سنوات لتطويرها.
ومع ذلك ، هناك علامات على التقدم في أجهزة Huawei ، مع العديد من الادعاءات بأن بعض رقائق الصعود يمكن أن تتفوق على معالجات Nvidia في ظل ظروف محددة. تشير التقارير إلى أن النتائج القياسية لـ CloudMatrix 384 ضد Nvidia Running Deepseek R1 تشير إلى أن مسار أداء Huawei يغلق فجوة الأداء.
بناء نظام بيئي بديل
Huawei ، وفقا ل بوست صباح الصين الجنوبيةبدأت مناقشات مع مستخدمي الذكاء الاصطناعى الصينيين الرئيسيين والجامعات ومؤسسات الأبحاث وشركاء الأعمال حول المساهمة في مجتمع تطوير Ascend مفتوح المصدر. يعكس النهج التعاوني مبادرات ناجحة مفتوحة المصدر في قطاعات التكنولوجيا الأخرى ، حيث تسرع مساهمات المجتمع التنمية والتبني.
سياق حرب الرقائق العالمية
تتناسب مبادرة Cann مفتوحة المصدر مع استقلال التكنولوجيا في الصين. تكتسب الدافع المفتوح للمصدر في البلاد زخماً ، حيث تعمل المزيد من شركات التكنولوجيا المحلية على جعل تقنياتها الخاصة في متناولها. تشمل الأمثلة الحديثة من Xiaomi المفتوحة المصدر لنموذج اللغة الصوتية Midashenglm-7B الكبير وإصدار Alibaba لنموذج ترميز AI QWEN3.
كل هذا يحدث على خلفية قيود التصدير الأمريكية المستمرة التي تستهدف شركات التكنولوجيا الصينية. في البيئة الحالية ، حيث تؤثر القيود الأمريكية على صادرات أجهزة Huawei ، يصبح إنشاء مكدس برامج محلي قوي لأدوات الذكاء الاصطناعى بنفس أهمية تحسين أداء الرقائق.
الشكوك الخبراء والتحديات المقبلة
الأداء الخام وحده لن يضمن ترحيل المطور دون استقرار ودعم للبرامج مكافئ. يمتد التحدي إلى ما هو أبعد من القدرات الفنية لتشمل جودة الوثائق ، والنشاط المجتمعي ، والتكامل في سير عمل التنمية.
الطريق إلى الأمام
الآثار المترتبة على صناعة أشباه الموصلات العالمية لا تزال مهمة. مع تكثيف مسابقة التكنولوجيا الأمريكية الصينية ، تمثل استراتيجية Huawei المفتوحة المصدر تحولًا من التنافس على منصات الملكية إلى بناء أنظمة بيئية تعاونية يمكن أن تعيد تشكيل كيفية تطور تطوير برامج الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
ما إذا كانت هذه المبادرة ستتحدى بنجاح هيمنة Nvidia التي لا يزال يتعين رؤيتها ، ولكنها بالتأكيد تمثل فصلًا جديدًا في المعركة المستمرة للسيطرة على البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي التي تشغل الجيل القادم من الابتكار التكنولوجي.
انظر أيضا: معهد آلان تورينج: العلوم الإنسانية هي مفتاح مستقبل الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.