المؤلف: رودريغو كوتينهو ، المؤسس المشارك ومدير منتج الذكاء الاصطناعي في Outsystems
لقد تجاوزت الذكاء الاصطناعى المشاريع التجريبية والوعود المستقبلية. اليوم ، تم تضمينها في الصناعات ، مع أكثر من ثلاثة أرباع المؤسسات (78 ٪) تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. ومع ذلك ، فإن القفزة التالية هي AGENCIC AI: الأنظمة التي لا توفر فقط رؤى أو أتمتة المهام الضيقة ولكنها تعمل كعوامل مستقلة ، قادرة على التكيف مع المدخلات المتغيرة ، والتواصل مع الأنظمة الأخرى ، والتأثير على القرارات الناقدة للأعمال. على الرغم من أن هذه الوكلاء ستقدم قيمة أكبر ، إلا أن AIGEC AI يطرح أيضًا تحديات.
تخيل الوكلاء الذين يحلون مشكلات العملاء بشكل استباقي في الوقت الفعلي أو تكييف التطبيقات ديناميكيًا لتلبية أولويات تغيير الأعمال. الحكم الذاتي الأكبر حتما يجلب مخاطر جديدة. بدون الضمانات الصحيحة ، قد ينجرف وكلاء الذكاء الاصطناعي من الغرض المقصود أو يتخذون خيارات تصطدم بقواعد العمل أو اللوائح أو المعايير الأخلاقية. يتطلب التنقل في هذه الحقبة الجديدة إشرافًا أقوى ، حيث يتم دمج الحكم البشري وأطر الحوكمة والشفافية من البداية. إمكانات AI AI واسعة ولكن الالتزامات التي تأتي مع النشر. توفر المنصات المنخفضة الرمز مسارًا واحدًا إلى الأمام ، حيث تعمل كطبقة تحكم بين العوامل المستقلة وأنظمة المؤسسات. من خلال تضمين الحوكمة والامتثال في التنمية ، فإنهم يمنحون المنظمات الثقة في أن العمليات التي تحركها الذكاء الاصطناعى ستقدم الأهداف الاستراتيجية دون إضافة مخاطر غير ضرورية.
تصميم ضمانات بدلاً من رمز للوكيل الذكاء الاصطناعى
يمثل AGENIC AI تغييراً حاداً في كيفية تفاعل الناس مع البرامج. إنه يدل على تحول أساسي في العلاقة بين الأشخاص والبرمجيات. تقليديا ، ركز المطورون على بناء التطبيقات بمتطلبات واضحة والمخرجات التي يمكن التنبؤ بها. الآن ، بدلاً من التطبيقات المجزأة ، ستقوم الفرق بتنظيم النظم الإيكولوجية بأكملها من الوكلاء التي تتفاعل مع الأشخاص والأنظمة والبيانات.
مع نضوج هذه الأنظمة ، يتحول المطورون من كتابة كود الخط من سطر إلى تحديد الضمانات التي توجهها. نظرًا لأن هذه العوامل تتكيف وقد تستجيب بشكل مختلف لنفس المدخلات ، يجب أن تكون الشفافية والمساءلة مدمجة من البداية. من خلال تضمين الإشراف والامتثال للتصميم ، يضمن المطورون أن القرارات التي تحركها الذكاء الاصطناعى تظل موثوقة وقابلة للتفسير وتوافق مع أهداف العمل. يتطلب التغيير أن يحتضن المطورون وقادة تكنولوجيا المعلومات دورًا أوسع للمشرف ، وتوجيه التغيير التكنولوجي والتنظيمي مع مرور الوقت.
لماذا الشفافية والسيطرة مسألة في AIC
أكبر الحكم الذاتي يعرض المنظمات إلى نقاط الضعف الإضافية. وفقًا لدراسة Outsystems الأخيرة ، يستشهد 64 ٪ من قادة التكنولوجيا الحوكمة والثقة والسلامة كأكثر اهتمامات عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. بدون ضمانات قوية ، تمتد هذه المخاطر إلى أبعد من فجوات الامتثال لتشمل انتهاكات الأمن والأضرار السمعة. إن العتامة في الأنظمة الوكلاء تجعل من الصعب على القادة فهم القرارات أو التحقق من صحة ، وتآكل الثقة داخليًا ومع العملاء ، مما يؤدي إلى مخاطر ملموسة.
يمكن أن يركت العوامل المستقلة التي لم يتم فحصها ، وتوسيع سطح الهجوم ويخلق تناقضًا على نطاق واسع. دون رؤية سبب تصرف نظام الذكاء الاصطناعي ، تخاطر المؤسسات بفقدان المساءلة في سير العمل الحرجة. في الوقت نفسه ، يوسع العوامل التي تتفاعل في البيانات والأنظمة الحساسة سطح الهجوم من أجل التهديدات الإلكترونية ، في حين أن “التمدد العامل” غير المراقب يمكن أن يخلق التكرار والتفتت والقرارات غير المتسقة. معا ، تؤكد هذه التحديات على الحاجة إلى أطر الحوكمة القوية التي تحافظ على الثقة والسيطرة كمقاييس استقلالية.
تحجيم الذكاء الاصطناعي بأمان مع أسس الرمز المنخفض
من الأهمية بمكان ، لا يحتاج اعتماد العميل من الذكاء الاصطناعي إلى إعادة بناء الحكم من الألف إلى الياء. لدى المؤسسات مناهج متعددة متاحة لهم ، بما في ذلك المنصات ذات الرمز المنخفض ، والتي توفر إطارًا موثوقًا وقابل للتطوير حيث يعد الأمن والامتثال والحوكمة بالفعل جزءًا من نسيج التطوير.
عبر المؤسسات ، يُطلب من فرق تكنولوجيا المعلومات تضمين الوكلاء في عمليات دون تعطيل ما يعمل بالفعل. مع الأطر المناسبة ، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعى مباشرة في العمليات على مستوى المؤسسة دون تعطيل سير العمل الحالي أو إعادة تعليم الأنظمة الأساسية. تتمتع المنظمات بالسيطرة الكاملة على كيفية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعى في كل خطوة ، في نهاية المطاف بناء الثقة في التوسع بثقة في المؤسسة.
يضع المنخفضة الرمز الحوكمة والأمن وقابلية التوسع في قلب اعتماد الذكاء الاصطناعي. من خلال توحيد تطبيق التطبيق وتطوير الوكيل في بيئة واحدة ، من الأسهل تضمين الامتثال والإشراف منذ البداية. تضمن القدرة على الاندماج بسلاسة في أنظمة المؤسسات ، إلى جانب ممارسات DevSecops المدمجة ، معالجة نقاط الضعف قبل النشر. ومع البنية التحتية خارج الصندوق ، يمكن للمؤسسات التوسع بثقة دون الحاجة إلى إعادة اختراع عناصر التأسيس للحوكمة أو الأمن.
يتيح النهج للمؤسسات التجريبية و Agenic AIC مع الحفاظ على الامتثال والأمن سليمة. يجعل الرمز المنخفض من السهل توصيل السرعة والأمان ، مما يمنح المطورين وتكنولوجيا المعلومات الثقة في التقدم.
رقابة أكثر ذكاء على أنظمة أكثر ذكاء
في نهاية المطاف ، يوفر الرمز المنخفض طريقًا يمكن الاعتماد عليه لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المستقل مع الحفاظ على الثقة. من خلال توحيد تطبيق التطبيق وتطوير الوكيل في بيئة واحدة ، يدمج الرمز المنخفض الامتثال والإشراف منذ البداية. يساعد التكامل السلس في الأنظمة وممارسات DevSecops المدمجة في معالجة نقاط الضعف قبل النشر ، في حين أن البنية التحتية الجاهزة تتيح النطاق دون إعادة اختراع الحوكمة من الصفر. بالنسبة للمطورين وقادة تكنولوجيا المعلومات ، يعني هذا التحول تجاوز رمز الكتابة إلى توجيه القواعد والحماية التي تشكل الأنظمة المستقلة. في مشهد سريع التغير ، توفر الرمز المنخفض المرونة والمرونة اللازمة للتجربة بثقة ، واحتضان الابتكار مبكرًا ، والحفاظ على الثقة مع نمو الذكاء الاصطناعى.
المؤلف: رودريغو كوتينهو ، المؤسس المشارك ومدير منتج الذكاء الاصطناعي في Outsystems
(صورة بواسطة Alexandra_koch)
انظر أيضًا: Aulecic AI: الوعد والشك ومعناها لجنوب شرق آسيا
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويتم تحديده مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى ، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.