تعمل OpenAI على إبراز معرفة الشركة من خلال ربط ChatGPT ببيانات المؤسسة، وتحويلها من مساعد عام إلى محلل مخصص.
بالنسبة لقادة الأعمال، كانت إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي محدودة دائمًا بسبب افتقاره إلى الوصول إلى البيانات الداخلية. حتى أفضل برامج الذكاء الاصطناعي لن تكون مفيدة إذا لم تتمكن من الوصول إلى المعلومات اللازمة للقيام بعمل ما. يشير OpenAI إلى أن المعلومات التي تحتاجها غالبًا ما تكون موجودة في أدواتك الداخلية، ولكن هذه المعرفة متناثرة عبر المستندات والملفات والرسائل ورسائل البريد الإلكتروني والتذاكر وأدوات تتبع المشاريع.
وهذا التشتت أكثر من مجرد إزعاج؛ فهو يضر بالكفاءة وصنع القرار. المشكلة الرئيسية هي أن هذه الأدوات لا تتصل دائمًا، وغالبًا ما تنتشر الإجابة الأفضل عبرها جميعًا.
وهذا يضع OpenAI في مواجهة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لمنصات المؤسسات الكبيرة مثل Copilot من Microsoft في Azure وOffice 365، وVertex AI من Google، وAgentforce من Salesforce، وAWS Bedrock. يتسابق الجميع لربط النماذج لتأمين بيانات الشركة.
يستخدم OpenAI بيانات الطرف الثالث لمهام مؤسسة ChatGPT
سيتصل ChatGPT بتطبيقات مثل Slack وSharePoint وGoogle Drive وGitHub. تقول OpenAI إنها مدعومة بإصدار GPT-5، وتم تدريبها للتحقق من العديد من المصادر للحصول على إجابات أفضل. للتحقق والتحقق من الصحة، توضح كل إجابة مصدر المعلومات.
وهذا يغير ما يمكنك القيام به من الكتابة البسيطة إلى التحليل المعقد. على سبيل المثال، يمكن للمدير الذي يستعد لمكالمة العميل أن يطلب إحاطة. يمكن للنموذج بعد ذلك استخدام رسائل Slack الحديثة وتفاصيل البريد الإلكتروني وملاحظات الاتصال من مستندات Google وتذاكر الدعم من Intercom لعمل ملخص.
يمكن لهذه القوة أيضًا التعامل مع الارتباك. إذا سألت “ما هي أهداف الشركة للعام المقبل؟”، فسوف تلخص الأداة ما تم الحديث عنه وتشير إلى الآراء المختلفة. وهذا يتجاوز مجرد العثور على البيانات؛ وهي الآن تقوم بتحليل المواقف ومساعدة القادة في العثور على الخلافات أو القرارات غير المكتملة.
استخدامات أخرى للفرق:
- الإستراتيجية: تجميع تعليقات العملاء من Slack ونتائج الاستطلاع من Google Slides والموضوعات الرئيسية من تذاكر الدعم إلى تخطيط خرائط الطريق.
- التقارير: قم بإعداد ملخصات الحملة من خلال الحصول على البيانات من HubSpot، والموجزات من Google Docs، والنقاط الرئيسية من رسائل البريد الإلكتروني.
- تخطيط: مساعدة قادة الهندسة على التخطيط للإصدارات عن طريق التحقق من GitHub بحثًا عن المهام المفتوحة، والتحقق من Linear بحثًا عن التذاكر، والتحقق من Slack بحثًا عن تقارير الأخطاء.
معالجة حوكمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسة وتنفيذها
بالنسبة لرؤساء أقسام تكنولوجيا المعلومات وقادة البيانات، تمثل مشاركة الملكية الفكرية مع نموذج الذكاء الاصطناعي مخاطرة كبيرة. تتعامل OpenAI مع هذا من خلال التركيز على عناصر التحكم الإدارية وخصوصية البيانات.
التحكم الأكثر أهمية هو أن النظام يحترم أذونات شركتك الحالية. لقد ضمنت OpenAI أن ChatGPT يمكنه فقط رؤية بيانات المؤسسة التي يمكن لكل مستخدم رؤيتها بالفعل.
يمكن لمسؤولي ChatGPT Enterprise وEdu إدارة الوصول إلى التطبيقات وإنشاء أدوار مخصصة. يقول OpenAI أنه لا يتدرب على بياناتك بشكل افتراضي. كما أن لديها ميزات أمان مثل التشفير وSSO وSCIM وقائمة IP البيضاء وواجهة برمجة تطبيقات الامتثال للسجلات.
لكن يجب على قادة التكنولوجيا أن يعرفوا الحدود. انها ليست مثالية بعد. يتعين على المستخدمين اختياره عند بدء محادثة. هناك أيضًا مقايضة: عندما تكون المعرفة بالشركة قيد التشغيل، لا يستطيع ChatGPT البحث في الويب أو إنشاء مخططات. تعمل OpenAI على حل هذه المشكلة قريبًا.
تعتمد فائدة الأداة على نظامها البيئي. يتم إطلاقه مع المنصات الرئيسية وإضافة موصلات لأدوات مثل Asana، وGitLab Issues، وClickUp، ونسخ استراتيجيات IBM watsonx وSAP Joule.
يعد ظهور المعرفة ببيانات المؤسسة في OpenAI هو الخطوة التالية لمساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، ونقلهم إلى قلب الأعمال الخاص. فهو يحاول حل مشكلة الذكاء الاصطناعي: ربط النماذج بالبيانات التي يتم فيها العمل.
بالنسبة لقادة الأعمال، هذا يعني:
- التحقق من البيانات الخاصة بك: قبل استخدام هذا، يجب على CISOs وCDAOs التحقق من صحة أذونات البيانات في SharePoint وGoogle Drive وما إلى ذلك. سوف يحترم الذكاء الاصطناعي هذه الأذونات فقط، لذا إذا كانت مفتوحة جدًا، فسوف يُظهر الذكاء الاصطناعي هذا الضعف.
- طيار بمهام صعبة: بدلاً من طرحه للجميع، ابحث عن مسارات عمل محددة يتم إبطاؤها بسبب المعلومات المتناثرة. يعد إعداد إحاطات العملاء أو إعداد تقارير مشتركة بين الأقسام أماكن جيدة لبدء قياس النتائج.
- تحديد التوقعات: يجب أن تعرف الفرق الحدود. يعد الاضطرار إلى تشغيله يدويًا وعدم القدرة على البحث في الويب في نفس الوقت من القيود الكبيرة التي يجب مراعاتها.
- مشاهدة النظام البيئي: ستعتمد قيمة الأداة على عمليات التكامل الخاصة بها. يجب على مدراء تقنية المعلومات مقارنة قائمة موصلات الأداة بالتكنولوجيا الخاصة بشركتهم.
- مقارنة بالمنصات الحالية: تعرف على كيفية مقارنة ذلك بحلول الذكاء الاصطناعي المقدمة من Microsoft وGoogle وSalesforce. لقد أصبح القرار سريعًا بشأن النظام البيئي للبيانات الذي يوفر المسار الأكثر أمانًا وتكاملًا وفعالية من حيث التكلفة.
تُظهر ميزة المعرفة الجديدة للشركة في OpenAI أن أهم شيء بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الآن تكامل البيانات الآمن والمفيد، وليس فقط مدى جودة النموذج.
من المفترض أن تعمل ميزة ChatGPT الأحدث هذه على جعل الأمور أسرع بكثير من خلال التخلص من صوامع المعرفة المؤسسية، ولكنها أيضًا تجعل إدارة البيانات والتحكم في الوصول أكثر أهمية من أي وقت مضى. بالنسبة لقادة الأعمال، هذه التقنية ليست حلاً بسيطًا. وبدلاً من ذلك، يعد هذا سببًا وجيهًا لتنظيم بياناتهم قبل الآخرين.
أنظر أيضا: تعمل إقامة بيانات OpenAI على تطوير حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.