أصدرت شركة Cursor أحدث منصة لتطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي مع واجهة جديدة متعددة الوكلاء والظهور الأول لنموذج الترميز الخاص بها، Composer.
يوصف نموذج الملحن الجديد بأنه “نموذج حدودي”. يدعي المؤشر أنه أسرع بأربع مرات من النماذج الأخرى ذات الذكاء المماثل. قامت الشركة ببنائها خصيصًا من أجل “الترميز الوكيل منخفض زمن الوصول” داخل بيئة المؤشر. تذكر الشركة أن النموذج يمكنه إكمال معظم دورات المحادثة في أقل من 30 ثانية.
تهدف هذه السرعة إلى تحسين سير عمل المطور. أفاد المختبرون الأوائل أن القدرة على التكرار بسرعة مع النموذج كانت فائدة رئيسية. ويبدو أيضًا أنهم أصبحوا يثقون في Composer للتعامل مع مهام البرمجة المعقدة والمتعددة الخطوات.
ولتحقيق هذا الأداء، تم تدريب Composer باستخدام مجموعة من الأدوات القوية. إحدى الأدوات الرئيسية المذكورة هي “البحث الدلالي على مستوى قاعدة التعليمات البرمجية”. يقول كورسور إن هذا التدريب يجعل Composer أفضل بكثير في الفهم والعمل في قواعد الأكواد الكبيرة والمعقدة، وهو تحدٍ مشترك للعديد من مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي.
التحديث الرئيسي الثاني هو واجهة المستخدم الجديدة. عند فتح الإصدار الجديد، سيلاحظ المستخدمون تصميمًا “أكثر تركيزًا”. تمت إعادة بناء تجربة تطوير البرامج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالكامل في Cursor لتكون “متمحورة حول الوكلاء بدلاً من الملفات”. تم تصميم هذا التغيير في التركيز للسماح للمطورين بالتركيز على النتائج المرجوة، بينما يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإدارة التفاصيل الأساسية وتنفيذ التعليمات البرمجية.
بالنسبة للمطورين الذين ما زالوا بحاجة إلى العمل مباشرة مع التعليمات البرمجية، يحتفظ التصميم الجديد بالقدرة على فتح الملفات بسهولة. يمكن للمستخدمين أيضًا العودة إلى عرض “IDE الكلاسيكي” إذا كانوا يفضلون ذلك.
الميزة الأساسية لمنصة Cursor الجديدة هي قدرتها على تشغيل العديد من عملاء الذكاء الاصطناعي بالتوازي دون تداخلهم مع بعضهم البعض. يتم تشغيل هذه الوظيفة بواسطة تقنيات مثل “git Worktrees أو الأجهزة البعيدة”.
وأشار المؤشر أيضًا إلى استراتيجية ناشئة مثيرة للاهتمام من هذا النهج الموازي. ووجدوا أن تعيين نفس المشكلة لنماذج مختلفة متعددة ومن ثم اختيار الحل الأفضل “يؤدي إلى تحسين الناتج النهائي بشكل كبير”. وهذا فعال بشكل خاص للمهام الأكثر صعوبة أو تعقيدًا.
وتعترف الشركة أنه مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من عبء عمل الترميز، ظهرت اختناقات جديدة للمطورين. أكبر تحديين جديدين هما “مراجعة التعليمات البرمجية واختبار التغييرات”.
يتضمن Cursor 2.0 ميزات جديدة مصممة لبدء حل هاتين المشكلتين. تم تبسيط الواجهة لتسهيل مراجعة التغييرات التي أجراها الوكيل بسرعة. يتيح ذلك للمطورين التعمق في التعليمات البرمجية فقط عند الضرورة.
يقدم Cursor 2.0 أيضًا “أداة متصفح أصلية” تمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من اختبار عمله تلقائيًا. يمكن للوكيل بعد ذلك تكرار الحل وإجراء الاختبارات وإجراء التعديلات حتى ينتج “النتيجة النهائية الصحيحة”. يمثل هذا خطوة نحو عملية تطوير أكثر استقلالية، حيث لا يستطيع الوكلاء كتابة التعليمات البرمجية فحسب، بل يمكنهم أيضًا التحقق من صحتها.
أنظر أيضا: تكشف OpenAI عن نماذج أمان الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن للمطورين
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.