في عالم البيع بالتجزئة المتطور باستمرار، تتجه الشركات نحو نماذج أعمال مبتكرة لتحسين تجربة العملاء وزيادة الكفاءة التشغيلية. من بين هذه النماذج، يبرز نموذج البيع المباشر للمستهلك (DTC) كخيار استراتيجي للعديد من العلامات التجارية. وفي هذا السياق، تقوم شركة Levi Strauss، العلامة التجارية الرائدة في مجال الملابس، بخطوات جريئة نحو دمج الذكاء الاصطناعي والمنصات السحابية في صميم عملياتها، لتعزيز مكانتها وتحقيق النجاح في هذا النموذج الجديد. تهدف الشركة بذلك إلى إعادة تعريف العلاقة مع عملائها وتقديم تجارب فريدة وشخصية.
إعادة تعريف تجربة العملاء مع الذكاء الاصطناعي
تعمل ليفي شتراوس، التي تقترب من إكمال 175 عامًا على تأسيسها، على تحديث شامل لعملياتها، مع التركيز بشكل خاص على تحسين تجربة المستهلك. تكمن هذه الاستراتيجية في الاستفادة من قوة تقنيات Microsoft، ليس فقط في الواجهة الأمامية التي يراها المستهلك، ولكن أيضًا في تحسين الإنتاجية الداخلية. إنها رحلة تحول رقمي شاملة، هدفها الرئيسي هو أن تصبح ليفي شتراوس “شركة تجزئة مهووسة بالمعجبين” في عالم DTC، حيث يكون كل تفاعل مع العميل أسرع وأكثر ذكاءً وشخصية.
“الوكيل الفائق”: واجهة موحدة للموظفين
أحد أبرز ملامح هذا التحول هو تطوير ما تُطلقه الشركة عليه اسم “الوكيل المنسق” أو “superagent”، وهو حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي مبني على Azure ومدمج في Microsoft Teams. هذا الوكيل الذكي يعمل بمثابة بوابة موحدة للموظفين عبر مختلف بيئات العمل – سواء في المكاتب، متاجر البيع بالتجزئة، أو المستودعات.
بدلًا من الحاجة إلى تدريب الموظفين على استخدام العديد من التطبيقات المختلفة، يوفر هذا الوكيل واجهة محادثة واحدة بسيطة. عندما يطرح الموظف سؤالًا، يقوم الوكيل بتحليله وتوجيهه إلى “وكلاء فرعيين” متخصصين في المجالات ذات الصلة. هذا التبسيط لسير العمل يساهم بشكل كبير في زيادة الكفاءة والإنتاجية.
تعزيز الإنتاجية الداخلية: أدوات ذكية للمطورين والموظفين
لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة العملاء. تضع ليفي شتراوس أيضًا تركيزًا قويًا على تمكين موظفيها من خلال توفير أدوات ذكية تعزز إنتاجيتهم. تستخدم فرق التطوير GitHub Copilot في مشاريعها الرئيسية، مما يساعدهم في كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مع ضمان جودة عالية وإدارة فعالة للإصدارات.
أما بالنسبة للموظفين الآخرين، فقد تم تزويدهم بأجهزة كمبيوتر Microsoft Surface Copilot+. تشير التقارير إلى أن هذه الأجهزة قد حققت تحسينات ملحوظة في سرعة معالجة البيانات، وذلك بفضل ميزات مثل مفتاح Copilot الذي يقلل الوقت المستغرق في البحث عن المعلومات. هذه الأدوات تسهم في خلق بيئة عمل أكثر ذكاءً ومرونة.
Azure كأساس للبنية التحتية والتحول الرقمي
يعتمد تنفيذ الذكاء الاصطناعي في ليفي شتراوس على بنية تحتية سحابية قوية وموحدة. لقد اختارت الشركة Microsoft Azure كمنصة سحابية أساسية، حيث قامت بنقل أعباء عمل التطبيقات الخاصة بها من مراكز البيانات المحلية. استخدمت ليفي شتراوس أدوات مثل Azure Migrate وGitHub Copilot لتخطيط وتنفيذ عملية الترحيل السحابي، مما أدى إلى تبسيط العمليات وخفض التكاليف.
الأمن السحابي: نموذج الثقة المعدومة
تعد قضايا الأمن السيبراني من أهم الأولويات بالنسبة لشركة بحجم ليفي شتراوس. من خلال اعتمادها على Azure، تستفيد الشركة من مجموعة شاملة من ميزات الأمان، بما في ذلك Azure AI Foundry وSemantic Kernel، لبناء قدرات أتمتة ذكية تساهم في حماية البيانات والأنظمة. تتبنى ليفي شتراوس نموذج “الثقة المعدومة” (Zero Trust) للأمن، مما يعني التحقق المستمر من هوية المستخدمين والأجهزة، وتقييد الوصول إلى الموارد الحساسة.
الاستفادة من منظومة الذكاء الاصطناعي الكاملة
لا يتعلق الأمر بأدوات منفصلة، بل يتعلق بتبني نهج شامل ومنظومة متكاملة. تُظهر مبادرة ليفي شتراوس كيف يمكن للشركات الاستفادة من منظومة كاملة من تقنيات الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأدوات المطورين، والأجهزة الجديدة – فوق منصة سحابية مشتركة. هذا التكامل يوفر مرونة أكبر وقابلية للتوسع، ويسمح للشركة بتحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في التكنولوجيا.
كما ذكر كيث مرسييه، نائب الرئيس في مايكروسوفت، فإن ليفي شتراوس “تجسد كيف يمكن للعلامات التجارية الشهيرة إعادة اختراع نفسها باستخدام تقنيات السحابة والذكاء الاصطناعي”. إنها قصة نجاح حقيقية، تثبت أن التحول الرقمي ناجح عندما يركز على القيمة التجارية الملموسة، مثل الانتقال إلى نموذج أعمال البيع المباشر للمستهلك.
تعد تجربة ليفي شتراوس بمثابة دليل إرشادي للمؤسسات الأخرى التي تسعى إلى ربط مبادرات الذكاء الاصطناعي والهجرة السحابية ارتباطًا وثيقًا بالنتائج الملموسة وتحسين الأداء. إنها شهادة على قوة التكنولوجيا في إعادة تشكيل الأعمال وتحقيق النمو المستدام.
