لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) قدرات الحوسبة التقليدية، وأصبح جزءًا لا يتجزأ من عمليات المؤسسات. لكي تستفيد الشركات من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتزايدة، بدءًا من الترجمة الآلية وحتى تطوير البرمجيات، فإنها تحتاج إلى أجهزة كمبيوتر مصممة خصيصًا لتلبية متطلباته. وتسعى شركات تصنيع الرقائق، مثل AMD، إلى تلبية هذا الطلب من خلال تطوير جيل جديد من أجهزة السيليكون.
تعتبر أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بتقنية AMD ضرورية لتمكين فرق العمل من الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي. فهي توفر القدرة الحاسوبية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة، بالإضافة إلى ميزات الأمان والإدارة والدعم التي تحتاجها المؤسسات لحماية بياناتها وضمان سير العمل بسلاسة. وتساعد هذه التقنيات الشركات على الابتكار بثقة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ترقية الإنتاجية باستخدام أجهزة كمبيوتر “شخصية” مُحسّنة للذكاء الاصطناعي
تشير التقديرات إلى أن العديد من أجهزة الكمبيوتر الحالية في الشركات غير مجهزة بشكل كافٍ للتعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي. فقد كشف تقرير مؤشر اتجاه العمل لعام 2025 الصادر عن Microsoft أن أكثر من 50٪ من أجهزة محترفي تكنولوجيا المعلومات غير مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأن ربع صناع القرار في مجال تكنولوجيا المعلومات واجهوا تكاليف إضافية بسبب نقص القدرات الحاسوبية.
تعمل وحدات المعالجة العصبية (NPU) المدمجة في معالجات AMD Ryzen AI PRO على تمكين الاستنتاج على الحافة، مما يسمح للنماذج بمعالجة البيانات محليًا. وهذا يقلل من زمن الوصول ويضمن بقاء المعلومات الحساسة داخل بيئة الكمبيوتر الشخصي. بالنسبة للمطورين، يوفر ذلك تجربة أكثر سلاسة عند استخدام أدوات مساعدة البرمجة. وبالمثل، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية الاستفادة من هذه الميزة مع الحفاظ على سرية بيانات المرضى.
تساعد معالجات AMD Ryzen AI PRO أيضًا في تحسين أداء مجموعة الذكاء الاصطناعي المدمجة في أجهزة Microsoft Copilot+. يمكن للمستخدمين الاستفادة من أدوات مثل Paint’s Cocreator لإعادة تصور الصور، أو استخدام الترجمة الفورية في مؤتمرات الفيديو، كل ذلك مع الحفاظ على عمر البطارية طوال يوم العمل.
الذكاء الاصطناعي المستدام وعالي الأداء عبر مختلف الأجهزة
لا توجد حلول حوسبة واحدة تناسب جميع احتياجات الذكاء الاصطناعي. من الضروري توفير مجموعة متنوعة من الأجهزة التي تلبي مختلف حالات الاستخدام. وفقًا لتقرير AMD Ryzen AI PRO Commercial Value Leadership، حقق معالج AMD Ryzen AI 7 أداءً أفضل بنسبة 2.5 مرة مقارنة بالمنافسين في سيناريوهات العمل الثقيلة في الخلفية.
بالنسبة لأعباء العمل الأكثر تطلبًا، مثل تدريب النماذج المخصصة، توفر معالجات AMD Ryzen AI Max PRO ذاكرة وصول عشوائي (RAM) ووحدات معالجة رسومات (GPU) إضافية لتلبية احتياجات المطورين المتزايدة. وهذا يسمح لهم بتوسيع نطاق مشاريعهم مع نمو أعمالهم.
يمكن للشركات التي تستثمر في أجهزة مُجهزة بالذكاء الاصطناعي تحقيق قيمة تجارية كبيرة. على سبيل المثال، تشير التقديرات إلى أن اعتماد الأنظمة المدعومة بمعالجات AMD Ryzen AI 7 PRO 350 يمكن أن يوفر ما يصل إلى 53 مليون دولار سنويًا من خلال توفير وقت الموظفين وتقليل تكاليف الاستحواذ.
أمان قوي للنظام، من السيليكون إلى البرامج
يمثل الذكاء الاصطناعي تحديات أمنية جديدة، على غرار التحديات التي واجهتها التقنيات الناشئة مثل الإنترنت والهواتف الذكية. تتطلب هذه التحديات تطوير إجراءات أمنية جديدة وتنفيذ تدابير حماية أكثر قوة على مستوى الجهاز والشبكة. تعمل تقنيات AMD PRO، بما في ذلك AMD PRO Security وPRO Manageability ومبادرة PRO Business-Ready، على توفير أساس آمن للأجهزة وحماية البيانات من التهديدات المحتملة.
يدعم AMD أيضًا معايير التشغيل البيني، مثل Windows ML من Microsoft، مما يضمن إمكانية نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر نظام Windows البيئي. تساعد هذه التقنيات الشركات على تحقيق التوازن بين حاجة الموظفين إلى استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي وحاجة أقسام تكنولوجيا المعلومات إلى حماية البيانات الحساسة.
تضمن تقنيات AMD PRO الاستقرار وسهولة الإدارة والأمان على مستوى المؤسسة مباشرةً في السيليكون. وهذا يوفر لفرق تكنولوجيا المعلومات مزيدًا من التحكم والمرونة في إدارة الأجهزة عن بُعد.
الاستعداد للجيل القادم من إنتاجية الذكاء الاصطناعي
يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، وكل تقدم جديد يفرض تحديات حوسبة إضافية. بدون أجهزة مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، قد تجد المؤسسات نفسها متخلفة عن الركب. تقدم AMD مجموعة متنوعة من الأجهزة الذكية والمرنة التي يمكن أن تتكيف مع طموحات الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن حجمها.
من المتوقع أن تشهد تقنيات الذكاء الاصطناعي المزيد من التطورات في الأشهر والسنوات القادمة، مع التركيز على تحسين كفاءة النماذج وتقليل استهلاك الطاقة. ستكون الشركات التي تستثمر في البنية التحتية المناسبة للذكاء الاصطناعي في وضع أفضل للاستفادة من هذه التطورات وتحقيق ميزة تنافسية.