أطلق فريق القوة مبادرة جديدة بعنوان “القيام بالنيابة بشكل مختلف” ، والتي تدعو إلى اتباع نهج يركز على الإنسان في التنمية المستقبلية.
لسنوات ، تعاملنا مع مخرجات الذكاء الاصطناعى مثل نتائج مشكلة الرياضيات العملاقة. لكن الباحثين-من معهد آلان تورينج ، وجامعة إدنبرة ، و AHRC-Ukri ، ومؤسسة Lloyd's Register-وراء هذا المشروع ، يقولون إن هذه هي الطريقة الخاطئة للنظر إليه.
ما يخلقه الذكاء الاصطناعى هو في الأساس القطع الأثرية الثقافية. إنهم يشبهون رواية أو لوحة أكثر من جدول البيانات. المشكلة هي أن الذكاء الاصطناعي يخلق هذه “الثقافة” دون فهم أي منها. إنه مثل شخص حفظ قاموسًا ولكن ليس لديه أي فكرة عن كيفية إجراء محادثة حقيقية.
هذا هو السبب في أن الذكاء الاصطناعى يفشل في كثير من الأحيان عندما يكون “الفوارق والسياق أكثر أهمية” ، كما يقول البروفيسور درو هيمنت ، الرصاص للتقنيات التفسيرية للاستدامة في معهد آلان تورينج. النظام ليس لديه “العمق التفسيري” للحصول على ما يقوله حقًا.
ومع ذلك ، فإن معظم الذكاء الاصطناعى في العالم مبني على عدد قليل من التصميمات المماثلة. يصف التقرير هذا بأن “مشكلة التجانس” وتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل يجب أن يتغلب على هذا.
تخيل لو استخدم كل خباز في العالم نفس الوصفة بالضبط. ستحصل على الكثير من الكعك المتطابق ، وبصراحة. مع الذكاء الاصطناعي ، هذا يعني نفس النقاط العمياء ، ونفس التحيزات ، ونفس القيود يتم نسخها ولصقها في الآلاف من الأدوات التي نستخدمها كل يوم.
رأينا هذا يحدث مع وسائل التواصل الاجتماعي. تم طرحه بأهداف بسيطة ، ونحن نعيش الآن مع العواقب المجتمعية غير المقصودة. يبرز فريق “Doing AI بشكل مختلف” التنبيه للتأكد من أننا لا نخطئ نفس الخطأ مع الذكاء الاصطناعي.
لدى الفريق خطة لبناء نوع جديد من الذكاء الاصطناعي ، واحد يسمونه التفسير الذكاء الاصطناعي. يتعلق الأمر بتصميم الأنظمة من البداية في العمل بالطريقة التي يفعلها الناس ؛ مع الغموض ، وجهات نظر متعددة ، وفهم عميق للسياق.
تتمثل الرؤية في إنشاء تقنيات تفسيرية يمكنها تقديم وجهات نظر صالحة متعددة بدلاً من إجابة واحدة فقط. وهذا يعني أيضًا استكشاف بنية AI البديلة لكسر قالب التصميمات الحالية. الأهم من ذلك ، أن المستقبل لا يتعلق بوحدة الذكاء الاصطناعى استبدالنا ؛ يتعلق الأمر بإنشاء مجموعات Human-AI حيث نعمل معًا ، مع الجمع بين إبداعنا وقوة معالجة الذكاء الاصطناعى لحل التحديات الضخمة.
هذا لديه القدرة على لمس حياتنا بطرق حقيقية للغاية. في الرعاية الصحية ، على سبيل المثال ، تجربتك مع الطبيب هي قصة ، وليس مجرد قائمة من الأعراض. يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي التفسيري في التقاط تلك القصة الكاملة ، وتحسين رعايتك وثقتك في النظام.
من أجل العمل المناخي ، يمكن أن يساعد في سد الفجوة بين بيانات المناخ العالمي والحقائق الثقافية والسياسية الفريدة لمجتمع محلي ، مما يخلق حلولًا تعمل بالفعل على أرض الواقع.
يتم إطلاق مكالمة تمويل دولية جديدة لجمع الباحثين من المملكة المتحدة وكندا في هذه المهمة. لكننا في مفترق طرق.
“نحن في لحظة محورية لمنظمة العفو الدولية” ، يحذر البروفيسور. “لدينا نافذة ضيقة للبناء في قدرات تفسيرية من الألف إلى الياء”.
بالنسبة للشركاء مثل مؤسسة Lloyd's Register ، فإن كل شيء يعود إلى شيء واحد: السلامة.
يقول مدير التقنيات ، جان برزيكديك: “بصفتها مؤسسة خيرية للسلامة العالمية ، فإن أولويتنا هي ضمان نشر أنظمة الذكاء الاصطناعى المستقبلية ، أيا كان الشكل الذي يتخذونه ، بطريقة آمنة وموثوقة”.
هذا لا يتعلق فقط ببناء تقنية أفضل. يتعلق الأمر بإنشاء منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تساعد في حل أكبر تحدياتنا ، وفي هذه العملية ، تضخيم أفضل الأجزاء في إنسانيتنا.
(تصوير بن سويت)
انظر أيضا: هاجس الذكاء الاصطناعي يكلفنا مهاراتنا الإنسانية
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.