يناقش باسل فاروقي، مدير تسويق الحلول في BMC Software، أهمية DataOps وتنسيق البيانات ودور الذكاء الاصطناعي في تحسين أتمتة سير العمل المعقدة لنجاح الأعمال.
ما هي آخر التطورات في BMC؟
إنها أوقات مثيرة في BMC وخاصة خط إنتاج Control-M الخاص بنا، حيث نواصل مساعدة بعض أكبر الشركات حول العالم في أتمتة وتنظيم نتائج الأعمال التي تعتمد على سير العمل المعقد. لقد كان التركيز الكبير لاستراتيجيتنا على DataOps وتحديدًا على التنسيق ضمن ممارسة DataOps. خلال الاثني عشر شهرًا الماضية، قدمنا أكثر من سبعين عملية تكامل لعروض PaaS بدون خادم عبر AWS وAzure وGCP لتمكين عملائنا من جلب الخدمات السحابية الحديثة بسرعة إلى أنماط تنسيق Control-M الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بإعداد نماذج أولية لحالات الاستخدام المستندة إلى GenAI لتسريع تطوير سير العمل وتحسين وقت التشغيل.
ما هي أحدث الاتجاهات التي لاحظت تطورها في DataOps؟
ما نراه في عالم البيانات بشكل عام هو الاستثمار المستمر في برامج البيانات والتحليلات. يقدر المحللون أن الإنفاق على برامج البيانات والتحليلات في العام الماضي كان في نطاق 100 مليار دولار أمريكي. إذا نظرنا إلى مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والبيانات الذي ينشره Matt Turck في Firstmark كل عام، فستجده أكثر ازدحامًا من أي وقت مضى. يحتوي على 2011 شعارًا وتمت إضافة أكثر من خمسمائة شعار منذ عام 2023. ونظرًا لهذا النمو السريع للأدوات والاستثمار، تحتل DataOps الآن مركز الصدارة حيث تدرك الشركات أنه من أجل تفعيل مبادرات البيانات بنجاح، لم يعد بإمكانها مجرد إضافة المزيد من المهندسين. أصبحت ممارسات DataOps الآن بمثابة مخطط لتوسيع نطاق هذه المبادرات في الإنتاج. إن الطفرة الأخيرة لـ GenAI ستجعل هذا النموذج التشغيلي أكثر أهمية.
ما الذي يجب أن تضعه الشركات في الاعتبار عند محاولة إنشاء استراتيجية بيانات؟
كما ذكرت سابقًا أن الاستثمار في مبادرات البيانات من مديري الأعمال والمديرين التنفيذيين ومديري التسويق والمديرين الماليين وما إلى ذلك لا يزال قوياً. لا يقتصر هذا الاستثمار على خلق كفاءات إضافية فحسب، بل يهدف أيضًا إلى تغيير قواعد اللعبة وتحقيق نتائج الأعمال التحويلية. وهذا يعني أن ثلاثة أشياء أصبحت مهمة للغاية. الأول هو المواءمة الواضحة لاستراتيجية البيانات مع أهداف العمل، والتأكد من أن فرق التكنولوجيا تعمل على الأمور الأكثر أهمية بالنسبة للشركة. ثانياً، فيما يتعلق بجودة البيانات وإمكانية الوصول إليها، فإن جودة البيانات أمر بالغ الأهمية. سيؤدي ضعف جودة البيانات إلى رؤى غير دقيقة. ومن المهم بنفس القدر ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات – مما يجعل البيانات الصحيحة متاحة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب. إن إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات، مع الحفاظ على الضوابط المناسبة، يمكّن الفرق في جميع أنحاء المؤسسة من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. الثالث هو تحقيق الحجم في الإنتاج. يجب أن تضمن الإستراتيجية دمج جاهزية العمليات في ممارسات هندسة البيانات بحيث لا يتم أخذها في الاعتبار بعد التجربة فقط.
ما مدى أهمية تنسيق البيانات كجزء من الإستراتيجية الشاملة للشركة؟
يمكن القول إن تنسيق البيانات هو الركيزة الأكثر أهمية في DataOps. تمتلك معظم المؤسسات بيانات منتشرة عبر أنظمة متعددة – السحابية، والمحلية، وقواعد البيانات القديمة، وتطبيقات الجهات الخارجية. تعد القدرة على دمج وتنسيق مصادر البيانات المتباينة هذه في نظام موحد أمرًا بالغ الأهمية. ويضمن التنسيق الصحيح للبيانات تدفقًا سلسًا للبيانات بين الأنظمة، مما يقلل من الازدواجية وزمن الوصول والاختناقات، مع دعم اتخاذ القرار في الوقت المناسب.
ما الذي يخبرك به عملاؤك عن أكبر الصعوبات التي يواجهونها عندما يتعلق الأمر بتنسيق البيانات؟
تستمر المؤسسات في مواجهة التحدي المتمثل في تقديم منتجات البيانات بسرعة ومن ثم التوسع بسرعة في الإنتاج. GenAI هو مثال جيد على ذلك. يطالب الرؤساء التنفيذيون ومجالس الإدارة في جميع أنحاء العالم بتحقيق نتائج سريعة لأنهم يشعرون أن هذا يمكن أن يعطل بشكل كبير أولئك الذين لا يستطيعون تسخير قوتهم. تعمل GenAI على تعميم ممارسات مثل الهندسة الفورية والتسلسل السريع وما إلى ذلك. ويكمن التحدي في كيفية أخذ شهادات LLM وقواعد بيانات المتجهات والروبوتات وما إلى ذلك ودمجها في خط أنابيب البيانات الأكبر الذي يجتاز بنية هجينة للغاية من السحابات المتعددة إلى السحابات المحلية بما في ذلك الحواسيب المركزية للكثيرين. وهذا يكرر فقط الحاجة إلى نهج استراتيجي للتنسيق من شأنه أن يسمح بطي التقنيات والممارسات الجديدة لأتمتة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير. وصف أحد العملاء برنامج Control-M بأنه شريط طاقة للتنسيق حيث يمكنهم توصيل تقنيات وأنماط جديدة عند ظهورها دون الحاجة إلى إعادة توصيل الأسلاك في كل مرة يقومون فيها باستبدال التقنيات القديمة بتقنيات أحدث.
ما هي أهم نصائحك لضمان التنسيق الأمثل للبيانات؟
يمكن أن يكون هناك عدد من النصائح المهمة ولكنني سأركز على واحدة منها، وهي إمكانية التشغيل البيني بين سير عمل التطبيقات والبيانات والتي أعتقد أنها ضرورية لتحقيق النطاق والسرعة في الإنتاج. يعد تنسيق خطوط البيانات أمرًا مهمًا، ولكن من المهم أن نأخذ في الاعتبار أن هذه الأنابيب جزء من نظام بيئي أكبر في المؤسسة. لنفكر في نشر خط أنابيب ML للتنبؤ بالعملاء الذين من المحتمل أن يتحولوا إلى منافس. البيانات التي تأتي في مثل هذا المسار هي نتيجة لسير العمل الذي تم تشغيله في ERP/CRM ومجموعة من التطبيقات الأخرى. غالبًا ما يكون إكمال مهام سير عمل التطبيق بنجاح شرطًا مسبقًا لبدء سير عمل البيانات. بمجرد أن يحدد النموذج العملاء الذين من المحتمل أن يقوموا بالتبديل، ربما تكون الخطوة التالية هي إرسال عرض ترويجي لهم مما يعني أننا سنحتاج إلى العودة إلى طبقة التطبيق في تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM). يتمتع Control-M بموقع فريد لحل هذا التحدي حيث يستخدمه عملاؤنا لتنسيق وإدارة التبعيات المعقدة بين التطبيق وطبقة البيانات.
ما هي الفرص والتحديات الرئيسية التي تعتبرها عند نشر الذكاء الاصطناعي؟
يعمل الذكاء الاصطناعي وتحديدًا GenAI على زيادة التقنيات المستخدمة في النظام البيئي للبيانات بسرعة. الكثير من النماذج الجديدة وقواعد البيانات المتجهة وأنماط الأتمتة الجديدة حول التسلسل السريع وما إلى ذلك. هذا التحدي ليس جديدًا على عالم البيانات، ولكن وتيرة التغيير آخذة في الارتفاع. من منظور التنسيق، نرى فرصًا هائلة مع عملائنا لأننا نقدم منصة قابلة للتكيف بدرجة كبيرة للتنسيق حيث يمكنهم دمج هذه الأدوات والأنماط في سير العمل الحالي الخاص بهم مقابل العودة إلى لوحة الرسم.
هل لديك أي دراسات حالة يمكنك مشاركتها معنا حول شركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بنجاح؟
تستخدم Domino's Pizza برنامج Control-M لتنسيق خطوط البيانات الواسعة والمعقدة. مع ما يزيد عن 20000 متجر على مستوى العالم، تدير Domino's أكثر من 3000 مسار بيانات ينقل البيانات من مصادر متنوعة مثل أنظمة سلسلة التوريد الداخلية وبيانات المبيعات وعمليات تكامل الجهات الخارجية. تحتاج هذه البيانات الواردة من التطبيقات إلى المرور عبر أنماط ونماذج تحويل معقدة قبل أن تكون متاحة لقيادة القرارات المتعلقة بجودة الغذاء ورضا العملاء والكفاءة التشغيلية عبر شبكة الامتياز الخاصة بها.
يلعب Control-M دورًا حاسمًا في تنسيق سير عمل البيانات، مما يضمن التكامل السلس عبر مجموعة واسعة من التقنيات مثل MicroStrategy وAMQ وApache Kafka وConfluent وGreenPlum وCouchbase وTalend وSQL Server وPower BI، على سبيل المثال لا الحصر.
بالإضافة إلى مجرد ربط أنماط التنسيق المعقدة معًا، يوفر Control-M لهم رؤية شاملة لخطوط الأنابيب، مما يضمن أنها تلبي اتفاقيات مستوى الخدمة الصارمة (SLAs) أثناء التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة. يساعدهم Control-M على إنشاء تقارير مهمة بشكل أسرع، وتقديم رؤى لأصحاب الامتياز، وتوسيع نطاق طرح خدمات الأعمال الجديدة.
ماذا يمكن أن نتوقع من BMC في العام المقبل؟
ستظل استراتيجيتنا الخاصة بـ Control-M في BMC تركز على بضعة مبادئ أساسية:
استمر في السماح لعملائنا باستخدام Control-M كنقطة تحكم واحدة للتنسيق أثناء استخدامهم للتقنيات الحديثة، لا سيما على السحابة العامة. وهذا يعني أننا سنستمر في تقديم عمليات تكامل جديدة لجميع موفري الخدمات السحابية العامة الرئيسيين لضمان قدرتهم على استخدام Control-M لتنسيق سير العمل عبر ثلاثة نماذج رئيسية للبنية التحتية السحابية وهي IaaS وContains وPaaS (الخدمات السحابية بدون خادم). نحن نخطط لمواصلة تركيزنا القوي على عدم وجود خادم، وسترى المزيد من عمليات التكامل المبتكرة من Control-M لدعم نموذج PaaS.
نحن ندرك أن التنسيق المؤسسي هو رياضة جماعية، والتي تتضمن التنسيق بين مستخدمي الهندسة والعمليات والأعمال. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، نخطط لتقديم تجربة مستخدم وواجهة تعتمد على الشخصية بحيث يكون التعاون سلسًا.
على وجه التحديد، في DataOps، نحن ننظر إلى تقاطع التنسيق وجودة البيانات مع التركيز بشكل خاص على جعل جودة البيانات مواطنًا من الدرجة الأولى ضمن سير عمل التطبيقات والبيانات. ترقبوا المزيد على هذه الجبهة!
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.