أعلنت Amazon Web Services (AWS) و Hugging Face عن تعاون موسع لتسريع التدريب ونشر النماذج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تتمثل مهمتها في Hugging Face في ضرورة “إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي الجيد ، يلتزم المرء في كل مرة”. تشتهر الشركة بمكتبة Transformers الخاصة بها لـ PyTorch و TensorFlow و JAX ، والتي يمكنها دعم المهام التي تتراوح من معالجة اللغة الطبيعية إلى رؤية الكمبيوتر إلى الصوت.
يوجد أكثر من 100000 نموذج تعلم آلي مجاني ويمكن الوصول إليه على Hugging Face ، والتي يتم تنزيلها بالكامل أكثر من مليون مرة يوميًا بواسطة الباحثين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي.
فيما يتعلق بالشراكة ، ستصبح AWS المزود السحابي المفضل لـ Hugging Face ، مما يعني أنه يمكن للمطورين الوصول إلى الأدوات من Amazon SageMaker ، إلى AWS Trainium ، إلى AWS Inferentia ، وتحسين أداء نماذجهم لحالات استخدام محددة بتكلفة أقل.
إن الحاجة إلى جعل الذكاء الاصطناعي مفتوحًا ومتاحًا للجميع هو في صميم هذا الإعلان ، كما لاحظت الشركتان. قالت Hugging Face إن الشركتين ستساهمان بنماذج الجيل التالي في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي وتضفي الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي.
أشارت مدونة AWS إلى أن “بناء وتدريب ونشر نماذج لغة ورؤية كبيرة هي عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب خبرة عميقة في التعلم الآلي”. “نظرًا لأن النماذج معقدة للغاية ويمكن أن تحتوي على مئات المليارات من المعلمات ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي بعيد جدًا عن متناول العديد من المطورين.”
قال كليمان ديلانجو ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face ، في مدونة للشركة: “إن مستقبل الذكاء الاصطناعي موجود هنا ، لكنه غير موزع بالتساوي”. “إمكانية الوصول والشفافية هي مفاتيح مشاركة التقدم وإنشاء أدوات لاستخدام هذه القدرات الجديدة بحكمة ومسؤولية.”
قراء أخبار منظمة العفو الدولية ستعرف إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم الآلي من منظور AWS. في حديثه في سبتمبر ، أوضح فيليبي تشيز الاقتراح:
“لا تتطلب العديد من خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا التعلم الآلي للعملاء ، وفي بعض الحالات ، قد لا يدرك المستخدمون النهائيون أن التعلم الآلي يتم استخدامه لتعزيز التجارب. تجعل الخدمات من السهل حقًا دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات دون الحاجة إلى إنشاء خوارزميات تعلم الآلة وتدريبها.
“إذا أردنا أن يكون التعلم الآلي واسع النطاق كما نريده حقًا ، فنحن بحاجة إلى جعله أكثر سهولة للأشخاص الذين ليسوا ممارسين للتعلم الآلي. لذلك عندما أنشأنا (على سبيل المثال) Amazon SageMaker ، صممناه كخدمة مُدارة بالكامل تزيل العبء الثقيل والتعقيد والتخمين من كل خطوة من خطوات عملية التعلم الآلي ، وتمكين المطورين والعلماء كل يوم من استخدام التعلم الآلي بنجاح. “
يمكن رؤية هذا الإعلان ليس فقط في سياق دمقرطة التكنولوجيا ، ولكن من منظور تنافسي. تحركات Microsoft في السوق مع OpenAI ، و Bing المتأثر بـ ChatGPT – وإن كان مع الفواق الغريب – أحدثت موجات ؛ وبالمثل Google مع Bard ، مرة أخرى ليست خالية تمامًا من الأخطاء. في كلتا الحالتين ، زادت المخاطر على أكبر شركات التكنولوجيا الكبرى واشتدت ساحة معركة “حروب الذكاء الاصطناعي”. تتمتع Hugging Face بعلاقة حالية مع Microsoft ، حيث أعلنت عن خدمة نقاط النهاية لنشر نماذج المحولات وتوسيع نطاقها بشكل آمن على Azure في مايو.
رصيد الصورة: Hugging Face
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تحقق من معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن.
استكشف الأحداث والندوات التعليمية عبر الإنترنت القادمة حول تكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.