للوهلة الأولى، يبدو الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وكأنهما عالمان متباعدان تمامًا. على سبيل المثال، تؤكد البلوك تشين على اللامركزية ولكنها تعاني من قيود على الذاكرة ومعدلات الإنتاج.
من ناحية أخرى، تزدهر الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الضخمة وتتطلب حوسبة عالية الأداء. وللتوضيح، تتطلب نماذج التعلم الآلي ــ وخاصة شبكات التعلم العميق ــ كميات هائلة من البيانات للتدريب بفعالية، وتعتمد في كثير من الأحيان على وحدات معالجة رسومية قوية أو أجهزة متخصصة لمعالجة هذه المعلومات بسرعة.
وحتى هذه النقطة، يشير تقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية إلى أن الطلب العالمي على الكهرباء من الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يرتفع إلى 800 تيراوات ساعة بحلول عام 2026، وهو ما يمثل زيادة بنحو 75% مقارنة بـ 460 تيراوات ساعة في عام 2022. كما أصدرت شركات عملاقة متعددة الجنسيات مثل مورجان ستانلي وويلز فارجو توقعات مماثلة، حيث يشير نموذج الأخير إلى أنه بحلول عام 2030، سيشكل استهلاك الطاقة المرتكز على الذكاء الاصطناعي 16% من الطلب الحالي على الكهرباء في الولايات المتحدة.
توقع استهلاك الطاقة من خلال الذكاء الاصطناعي لمورجان ستانلي (أفضل سيناريو)
أفضل ما في العالمين موجود هنا.
وعلى الرغم من الاختلافات الواضحة بينهما، يشهد عالم التكنولوجيا تقاربًا متزايدًا بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، مع ظهور عدد من المشاريع المبتكرة. على سبيل المثال، يعد Ocean بروتوكولًا يوفر للمستخدمين مركزًا لامركزيًا لتبادل البيانات، ويفتح مجموعات المعلومات لاستهلاك الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصيتهم وأمنهم.
وعلى نحو مماثل، تعمل ThoughtAI على دمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين مباشرة في البيانات والمعلومات، مما يؤدي إلى القضاء على طبقات التطبيق التقليدية بشكل فعال. وتهدف إلى إنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر استجابة وتكيفًا، مما قد يؤدي إلى إحداث ثورة في كيفية تفاعل الناس مع التكنولوجيا وإدارة المعلومات.
في حين توضح هذه المشاريع إمكانات الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين، فإنها تسلط الضوء أيضًا على تحدٍ بالغ الأهمية، ألا وهو قابلية التوسع. ولكي تزدهر الذكاء الاصطناعي على تقنية البلوك تشين حقًا، يتعين على المنصات التغلب على القيود المتأصلة في هياكل البلوك تشين التقليدية، وخاصة فيما يتعلق بتوافر البيانات والإنتاجية.
وفي هذا الصدد، تعد تقنية 0G منصة قطعت خطوات كبيرة في معالجة الاختناقات المذكورة أعلاه. ولتوضيح ذلك، تعد تقنية ZeroGravity (أو 0G باختصار) أول نظام في العالم لتوافر البيانات مزود بطبقة تخزين مدمجة للأغراض العامة، وهي ليست قابلة للتوسع بدرجة كبيرة فحسب، بل إنها لامركزية أيضًا. وتعتمد قابلية التوسع على فصل سير عمل توافر البيانات إلى مسار نشر البيانات ومسار تخزين البيانات.
من الناحية الفنية، تعد تقنية 0G طبقة خدمة توفر البيانات (DA) قابلة للتوسع ومبنية مباشرة على نظام تخزين لامركزي. وهي تعالج مشكلة قابلية التوسع من خلال تقليل حجم نقل البيانات المطلوب للبث – مما يسمح بمستويات غير مسبوقة من توفر البيانات ومعدل نقل المعاملات.
من أهم مميزات شبكات الجيل الأول هو أدائها. ففي حين تستطيع شبكات منافسة مثل Celestia تحقيق سرعة تتراوح بين 1.4 و1.5 ميجا بايت في الثانية، فإن شبكات الجيل الأول قادرة على إنتاج نحو 50 جيجابايت في الثانية، وهو ما يجعلها أسرع بنحو 50 ألف مرة. فضلاً عن ذلك، فإن تكلفة شبكات الجيل الأول أرخص بنحو 100 مرة من تكلفة شبكات أقرب منافسيها.
يفتح هذا المستوى من الأداء والمرونة الباب أمام مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/سلسلة الكتل التي كانت غير عملية أو مستحيلة في السابق. بادئ ذي بدء، في عالم التمويل، يمكن أن تسمح قابلية التوسع التي تتمتع بها تقنية الجيل الأول بتشغيل خوارزميات تداول متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة.
وعلى نحو مماثل، قد يكون من الممكن أيضا تنفيذ أنظمة تعليمية اتحادية واسعة النطاق على سلسلة الكتل، مما يؤدي إلى تحقيق اختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية ــ حيث يمكن لأطراف متعددة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الحساسة بشكل مباشر. وقد يكون لمثل هذه التطورات آثار بعيدة المدى في مجالات مثل الرعاية الصحية، حيث تعتبر خصوصية البيانات ذات أهمية قصوى ولكن البحث التعاوني ضروري.
فرصة بقيمة تريليون دولار تنتظر من يستغلها.
عندما نتطلع إلى المستقبل، فمن الواضح أن تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين سيستمر في التوسع والتطور.
إن هذا التقارب ليس مجرد فضول تكنولوجي بل إنه فرصة اقتصادية هائلة. على سبيل المثال، من المتوقع أن تبلغ قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2030، في حين من المتوقع أن تصل قيمة سوق البلوك تشين إلى 248.8 مليار دولار بحلول عام 2029، وهو ما يعكس إمكاناتها التحويلية في كل قطاع تقريبا من قطاعات الاقتصاد العالمي.
وبالتالي، فمن المنطقي أن الشركات والمنصات (مثل 0G) القادرة على التعامل بنجاح مع هذا التقارب ــ حل التحديات التقنية مع إطلاق العنان لقيم مقترحة جديدة ــ ستكون في وضع جيد للاستحواذ على حصة كبيرة من هذه الفرصة التي تبلغ قيمتها تريليون دولار.