مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإنها تفرض مطالب أكبر على البنية التحتية للشبكة، وخاصة فيما يتعلق بالزمن الكامن والاتصال.
إن دعم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يطرح قضايا جديدة، ويتوقع المحللون أن تشكل حركة المرور المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قريبًا جزءًا كبيرًا من إجمالي حركة المرور على الشبكة. يجب أن تكون الصناعة مستعدة للتعامل مع هذه الزيادة بشكل فعال. تعمل F5 على تكييف حلولها لإدارة تعقيد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وتتضمن تقنيتها الآن معالجة البيانات المتعددة الوسائط في الوقت الفعلي.
إن الذكاء الاصطناعي يمثل فرصًا ومخاطر في مجال الأمن، حيث يتمتع بالقدرة على تعزيز الحماية مع تمكين التهديدات السيبرانية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. إن التعاون بين الشركات العملاقة وشركات الاتصالات وشركات التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لإنشاء شبكات محسّنة للذكاء الاصطناعي. ويستمر التعاون والابتكار في تغيير مشهد شبكات الذكاء الاصطناعي، وتلتزم F5 بدفع عجلة التقدم في هذا المجال.
قبيل معرض AI & Big Data Expo Europe، يناقش كونال أناند، كبير مسؤولي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في F5، دور الشركة ومبادراتها للبقاء في طليعة حلول الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أخبار الذكاء الاصطناعي: مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أصبحت المتطلبات المفروضة على البنية الأساسية للشبكة أكثر تعقيدًا. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجهها الصناعة فيما يتعلق بالزمن الكامن والاتصال في دعم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟
أناند: اكتشفت شركة F5 أن الذكاء الاصطناعي قد أحدث تحولاً جذرياً في بنية التطبيقات. وتستثمر بعض الشركات مليارات الدولارات في مصانع الذكاء الاصطناعي ــ مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات ــ في حين تفضل شركات أخرى الحلول القائمة على السحابة أو نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) كبدائل أقل تكلفة.
تتطور هياكل الشبكات لمعالجة هذه التحديات. تعمل مصانع الذكاء الاصطناعي على مجموعات شبكات مميزة، مثل InfiniBand مع وحدات معالجة رسومية محددة مثل H100s أو سلسلة Blackwell القادمة من NVIDIA. وفي الوقت نفسه، تتقدم التقنيات القائمة على السحابة وسحابات وحدات معالجة الرسوميات.
إن أحد الاتجاهات الرئيسية هو جاذبية البيانات، حيث يتم حبس بيانات المؤسسات في بيئات محددة. وقد أدى هذا إلى تطور بنيات السحابة المتعددة، مما يسمح لأحمال العمل بالارتباط بالبيانات عبر البيئات من أجل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
مع ارتفاع متطلبات RAG، تواجه المؤسسات زمن انتقال أعلى بسبب الموارد المحدودة، سواء من مخازن البيانات المستخدمة بكثافة أو مجموعات محدودة من خوادم GPU.
أخبار الذكاء الاصطناعي: كما المحللون يتوقعون ستشكل حركة المرور المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قريبًا جزءًا كبيرًا من حركة المرور على الشبكة. ما هي التحديات الفريدة التي يفرضها هذا التدفق من حركة المرور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الحالية للشبكة، وكيف ترى استعداد الصناعة لذلك؟
أناند: وتعتقد شركة F5 أنه بحلول نهاية العقد، ستكون معظم التطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي أو مدفوعة به، مما يستلزم التوسع عبر سلسلة خدمات الشبكة. وستستخدم هذه التطبيقات واجهات برمجة التطبيقات للتواصل مع مصانع الذكاء الاصطناعي وخدمات الجهات الخارجية، والوصول إلى البيانات الخاصة بـ RAG، وربما الكشف عن واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. وبشكل أساسي، ستكون واجهات برمجة التطبيقات هي الغراء الذي يربط هذا النظام البيئي معًا، كما اقترح المحللون.
بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن تهيمن حركة المرور المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على حركة المرور على الشبكة مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات. ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى عنصر أساسي في جميع التطبيقات تقريبًا، فمن الطبيعي أن تزداد حركة المرور المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
أخبار الذكاء الاصطناعي: مع تزايد تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات المتعددة الوسائط في الوقت الفعلي، كيف تعمل F5 على تكييف حلولها لضمان قدرة الشبكات على إدارة أحمال العمل الديناميكية هذه بكفاءة؟
أناند: تنظر شركة F5 إلى هذا الأمر من زوايا عديدة. ففي حالة RAG، عندما يتعين استرجاع البيانات – سواء كانت صورًا أو تدفقات ثنائية أو نصًا – من وحدة تخزين البيانات، تكون الطريقة هي نفسها بغض النظر عن تنسيق البيانات. غالبًا ما يرغب العملاء في تحقيق توازن سريع بين الأحمال في الطبقة الرابعة وإدارة حركة المرور وقدرات التوجيه، وكلها ميزات تتفوق فيها F5. توفر الشركة للمؤسسات خدمات موازنة الأحمال وإدارة حركة المرور والأمان، مما يضمن لـ RAG الوصول الفعال إلى البيانات. كما مكنت F5 أيضًا موازنة الأحمال بين مصانع الذكاء الاصطناعي.
في بعض الحالات، تدير المؤسسات الكبيرة مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات تضم عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات. ونظرًا لأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي غير متوقعة، فقد تكون وحدات معالجة الرسوميات هذه متاحة أو غير متاحة اعتمادًا على أحمال العمل. وتضمن F5 توجيه حركة المرور بكفاءة، مما يخفف من عدم القدرة على التنبؤ بأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
تعمل F5 على تحسين الأداء وزيادة الإنتاجية وإضافة قدرات الأمان للمؤسسات التي تبني مصانع ومجموعات الذكاء الاصطناعي.
أخبار الذكاء الاصطناعي: مع تعزيز الذكاء الاصطناعي للأمن وفي الوقت نفسه فرضه لتهديدات سيبرانية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ما هي الأساليب التي تتبعها شركة F5 لتعزيز أمن الشبكات وقدرتها على الصمود في مواجهة هذه التحديات المتطورة؟
أناند: هناك العديد من التحديات المختلفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الطريق. يستخدم المهاجمون بالفعل الذكاء الاصطناعي لتوليد حمولات جديدة، والعثور على ثغرات، وشن هجمات فريدة. على سبيل المثال، تتمتع ChatGPT والمحولات المرئية بالقدرة على كسر رموز CAPTCHA، وخاصة التفاعلية منها. وقد أظهرت العروض التوضيحية الأخيرة مدى تعقيد هذه الهجمات.
وكما رأينا في أنماط الأمن السابقة، ففي كل مرة يكتسب فيها المهاجمون ميزة باستخدام تكنولوجيا جديدة، يتعين على المدافعين أن يرتقوا إلى مستوى التحدي. وهذا يتطلب في كثير من الأحيان إعادة النظر في نماذج الأمن، مثل التحول من “السماح بكل شيء، ورفض بعض الشيء” إلى “السماح ببعض الشيء، ورفض كل شيء”. وتستكشف العديد من المنظمات حلولاً لمكافحة التهديدات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
تستثمر شركة F5 بشكل كبير في مواجهة التهديدات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. وكجزء من برنامجها الاستخباراتي F5، تعمل الشركة على تطوير وتدريب ونشر النماذج، والتي يدعمها مركز التميز في الذكاء الاصطناعي.
في وقت سابق من هذا العام، أطلقت شركة F5 بنية بيانات الذكاء الاصطناعي، مع فريق مخصص لتطوير نماذج تخدم الأعمال التجارية بأكملها، من إنشاء السياسات إلى تقديم الرؤى. وتشعر شركة F5 أنها في وضع جيد لمواجهة هذه القضايا المتزايدة.
أخبار الذكاء الاصطناعي: ما الدور الذي تلعبه الشراكات في تطوير الجيل القادم من الشبكات المحسّنة للذكاء الاصطناعي، وخاصة بين الشركات الضخمة وشركات الاتصالات وشركات التكنولوجيا؟
أناند: إن الشراكات مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. إن مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي معقدة وتتضمن عدة مكونات، بما في ذلك الكهرباء ومراكز البيانات والأجهزة والخوادم ووحدات معالجة الرسوميات والذاكرة والقوة الحاسوبية ومجموعة الشبكات، والتي يجب أن تعمل جميعها معًا. ومن غير المعتاد أن تشرف منظمة واحدة على كل شيء من البداية إلى النهاية.
تركز F5 على إنشاء وصيانة الشراكات اللازمة في الحوسبة والشبكات والتخزين لدعم الذكاء الاصطناعي.
أخبار الذكاء الاصطناعي: كيف تنظر شركة F5 إلى دورها في تطوير الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وما هي المبادرات التي تركزون عليها للبقاء في طليعة حلول الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
أناند: تلتزم شركة F5 بتطوير منصتها التكنولوجية. وستعمل AI Data Fabric، التي تم إطلاقها في وقت سابق من هذا العام، مع مركز التميز في الذكاء الاصطناعي لإعداد المؤسسة للمستقبل.
وتعمل شركة F5 أيضًا على تكوين شراكات قوية، ومن المقرر الإعلان عن المزيد من هذه الشراكات قريبًا. وتشعر الشركة بالحماس تجاه عملها والوتيرة السريعة للتغير العالمي. وتتمتع شركة F5 بميزة فريدة تتمثل في معالجة حركة المرور العالمية، الأمر الذي يمكنها من ربط رؤى البيانات باتجاهات الصناعة. وتعتزم شركة F5 أيضًا أن تكون أكثر صراحة بشأن أبحاثها ونماذجها، مع تقديم بعض المساهمات مفتوحة المصدر قريبًا.
بشكل عام، تتمتع شركة F5 بتفاؤل لا يصدق بشأن المستقبل. إن التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي ملحوظ، ومن المثير أن نكون جزءًا من هذا التحول.
(صورة بواسطة Lucent_Designs_dinoson20)
هل تريد أن تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تعرف على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يقام هذا الحدث الشامل بالتزامن مع فعاليات رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابة.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والتي تدعمها TechForge هنا.