لا يتعين على الشركات التي تنوي استخدام الذكاء الاصطناعي الاعتماد على الأدوات المستندة إلى مجموعة النظراء مثل الدردشة-GPT ، والتي تميل إلى التحميل أو مشاركة البيانات الحساسة. بدلاً من ذلك ، أصبح من الممكن الآن تثبيت نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة وتشغيلها محليًا ، مما يضمن أن جميع البيانات خاصة وآمنة.
هناك العديد من الأدوات المفتوحة المصدر المتاحة لأولئك الذين يتطلعون إلى تجربة نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا ، وكلها تعطي أولويات خصوصية البيانات ، وفعالية التكلفة ، وسهولة النشر ، وبالتالي ضمان أنها مناسبة لمستويات مختلفة من الخبرة الفنية.
AIS الخاص لتجريب الأعمال
محلي
Localai هو منصة مفتوحة المصدر تم تطويرها كبديل في API من Openai ، ويسمح للشركات بتشغيل LLMs محليًا. تدعم الأداة مجموعة من بنيات النماذج ، بما في ذلك المحولات ، GGUF ، وناشر.
المتطلبات الفنية لـ Localai هي الحد الأدنى ، تعمل على الأجهزة على مستوى المستهلك. تتيح مواصفاتها المتواضعة للشركات استخدام الأجهزة الحالية. تتوفر أدلة وبرامج تعليمية شاملة ، مما يساعد الشركات على إعداد الأداة. من هنا ، من الممكن إنشاء صور وتشغيل LLMs وإنتاج الصوت المحلي مع أجهزة على مستوى المستهلك.
يوفر Localai مكتبة واسعة من حالات الاستخدام ، وعرض توليف الصوت ، وإنشاء الصور ، وتوليد النص ، واستنساخ الصوت ، ومساعدة الشركات على استكشاف التطبيقات العملية لمنظمة العفو الدولية مع الحفاظ على بياناتها آمنة.
أولاما
يدير Ollama تنزيلات النماذج ، التبعيات ، والتكوينات ، والمساعدة في تبسيط تشغيل LLMS محليًا. يوفر إطار عمل خفيفة الوزن ومفتوح المصدر واجهات خط الأوامر والرسومات ، ويمكن تنزيل MACOS و Linux و Windows ، ونماذج مثل Mistral و Llama 3.2. يمكن لكل نموذج تشغيل بيئته الخاصة ، مما يؤدي إلى تبسيط عملية التبديل بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لمهام مختلفة.
تقوم شركة Ollama Powers Projects ، و Chatbots ، وتطبيقات الذكاء الاصطناعى التي تتعامل مع المعلومات والبيانات الحساسة ، ومن خلال إزالة التبعيات السحابية ، يمكن للفرق أن تعمل على الإنترنت ، وتلبية متطلبات الخصوصية مثل الناتج المحلي الإجمالي دون الحاجة إلى المساومة على وظائف الذكاء الاصطناعي.
يفتخر Ollama بإعداد سهل الاستخدام وهو مناسب لمحامي عديمي الخبرة أو غير المطورين. تتوفر الأدلة التفصيلية ودعم المجتمع ، مما يمنح الشركات السيطرة الكاملة على جميع العناصر.
Docmind AI
Docmind AI هو تطبيق بديل يستخدم Langchain و LLMS المحلي من خلال Ollama لتحقيق تحليل مفصل ومتقدم. يتيح استخدام Docmind AI للشركات تحليل البيانات وتلخيصها وتلقيها من العديد من تنسيقات الملفات ، على انفراد وأمان.
يتطلب Docmind AI معرفة تقنية معتدلة. تعتبر الألفة مع Python و STREMLIT مفيدة ، ولكنها ليست ضرورية. يوفر Github تعليمات شاملة لإعداد وأمثلة موثقة تسليط الضوء على تحليل البيانات واستخراج المعلومات وتلخيص المستندات.
اعتبارات النشر
على الرغم من أن Localai و Ollama و Docmind AI قد تم بناؤه ليكون في متناول الجميع ، فلا شك أن بعض المعرفة الفنية مفيدة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعد فهم واجهات Python أو Docker أو خط الأوامر في النشر في تنعيم.
معظم الأدوات لديها القدرة على التشغيل على أجهزة قياسية على مستوى المستهلك ، ولكن من المحتمل أن يحسن الأداء كلما زادت المواصفات. من الضروري أيضًا تنفيذ جميع التدابير الأمنية لبيئة الاستضافة ، على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعى المدير محليًا تعزز خصوصية البيانات بحكم التعريف. لكن الأمان الشامل يساعد في ضمان الحماية من الوصول غير المصرح به ، وخرقات البيانات المحتملة ، والضعف في النظام.
(مصدر الصورة: “السياج” من Foilman مرخصة بموجب CC BY-SA 2.0.)
انظر أيضًا: Salesforce Agentforce 3 يجلب رؤية الوكيل
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.