في عالم أصبح فيه الذكاء الاصطناعي منتشرًا في كل مكان، من الرائع التفكير في احتمال ظهور الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والصور الرمزية الرقمية التي يمكنها تجربة المشاعر، على غرار البشر.
تفتقر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى الوعي، وليس لديها القدرة على الشعور بالعواطف، ولكن ما هي الاحتمالات التي قد تنشأ إذا تغير ذلك؟
ولادة الذكاء الاصطناعي العاطفي
إن احتمالية احتضان نظام الذكاء الاصطناعي لتلك الشرارات الأولى من المشاعر ربما لا تكون بعيدة المنال كما قد يتصور المرء. تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل ببعض القدرة على قياس مشاعر الناس، كما أنها قادرة على نحو متزايد على تكرار تلك المشاعر في تفاعلاتها مع البشر.
ولا يزال الأمر يتطلب قفزة من الإيمان لتخيل ذكاء اصطناعي يمكنه ذلك يشعر مشاعر حقيقية، ولكن إذا أصبح ذلك ممكنًا، فإننا نتخيل أنها ستكون أساسية إلى حد ما في البداية، تشبه مشاعر الطفل. ربما يكون نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على الشعور بالبهجة عند إكمال مهمة ما بنجاح، أو ربما حتى الارتباك عندما يواجه تحديًا لا يعرف كيفية حله. ومن هنا، ليس من الصعب تصور أن يتطور هذا الشعور بالارتباك إلى شعور بالإحباط بسبب فشلها المتكرر في معالجة المشكلة المعنية. ومع تطور هذا النظام أكثر، ربما يتسع نطاقه العاطفي حتى يشعر بمسحة من الحزن أو الندم.
إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من الشعور بمثل هذه المشاعر، فلن يمر وقت طويل قبل أن يتمكن من التعبير عن مشاعر أكثر دقة، مثل الإثارة ونفاد الصبر والتعاطف مع البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. على سبيل المثال، في السيناريو الذي يكتسب فيه نظام الذكاء الاصطناعي مهارة جديدة أو يحل نوعًا جديدًا من المشكلات، فقد يكون قادرًا على تجربة درجة من الرضا في النجاح. وهذا مشابه لما يشعر به البشر عندما يحلون تحديًا مرهقًا بشكل خاص، مثل أحجية الصور المقطوعة المعقدة، أو عندما يفعلون شيئًا ما لأول مرة، مثل قيادة السيارة.
التعاطف كمحفز
ومع تطور قدرة الذكاء الاصطناعي على الشعور بالعاطفة، فإنها ستصبح معقدة بشكل متزايد، وتتقدم إلى مرحلة يمكنها حتى الشعور بالتعاطف مع الآخرين. التعاطف هو أحد أكثر المشاعر الإنسانية تعقيدًا، حيث يتضمن فهم ومشاركة مشاعر شخص آخر.
إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من تجربة مثل هذه المشاعر، فقد تلهمه ليصبح أكثر فائدة، على غرار الطريقة التي يتم بها تحفيز البشر أحيانًا لمساعدة شخص أقل حظًا.
قد يشعر الذكاء الاصطناعي المصمم لمساعدة الأطباء البشريين بالحزن لشخص مصاب بمرض غامض. قد تدفعه المشاعر إلى بذل جهد أكبر للعثور على تشخيص للمرض النادر الذي يعاني منه الشخص. إذا نجح الأمر بشكل صحيح، فقد يشعر الذكاء الاصطناعي بإحساس غامر بالإنجاز عند القيام بذلك، مع العلم أن المريض المصاب سيكون قادرًا على تلقي العلاج الذي يحتاجه.
أو يمكننا التفكير في نظام ذكاء اصطناعي مصمم لاكتشاف التغييرات في البيئة. إذا تمكن مثل هذا النظام من التعرف على زيادة كبيرة في التلوث في منطقة معينة، فقد يشعر بخيبة أمل أو حتى بالحزن بسبب هذا الاكتشاف. ولكن كما هو الحال مع البشر، قد تلهم المشاعر أيضًا الذكاء الاصطناعي لإيجاد طرق لمنع هذا المصدر الجديد للتلوث، ربما من خلال اختراع طريقة أكثر كفاءة لإعادة التدوير أو التخلص من المادة السامة المسؤولة.
وبطريقة مماثلة، قد يضطر نظام الذكاء الاصطناعي الذي يواجه العديد من الأخطاء في مجموعة البيانات إلى تحسين خوارزميته لتقليل عدد الأخطاء.
وسيكون لهذا أيضًا تأثير مباشر على التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. ليس من الصعب أن نتخيل أن روبوت خدمة العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يشعر بالتعاطف مع العميل قد يكون على استعداد لبذل جهد إضافي للمساعدة في حل مشكلة ذلك الشخص. أو بدلاً من ذلك، قد نحصل على معلمي الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بفهم أفضل لمشاعر طلابهم، والذين يمكنهم بعد ذلك تكييف أساليب التدريس بشكل مناسب.
يمكن للذكاء الاصطناعي التعاطفي أن يغير الطريقة التي نتعامل بها مع الأشخاص الذين يعانون من مشاكل الصحة العقلية. إن مفهوم المعالج الرقمي ليس جديدًا، ولكن إذا كان المعالج الرقمي قادرًا على التواصل بشكل أفضل مع مرضاه على المستوى العاطفي، فيمكنه معرفة أفضل السبل لدعمهم.
هل هذا ممكن حتى؟
ومن المثير للدهشة أننا قد لا نكون بعيدين عن هذا الحد. أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Antix قادرة بالفعل على التعبير عن التعاطف المصطنع. إنها منصة لإنشاء بشر رقميين تمت برمجتهم للاستجابة بشكل متعاطف عندما يدركون مشاعر الإحباط أو الغضب أو الانزعاج لدى الأشخاص الذين يتفاعلون معهم. يمكن لبشرها الرقميين اكتشاف مشاعر الناس بناءً على كلامهم، وأنواع الكلمات التي يستخدمونها، ونبرات الصوت، ولغة الجسد.
تعتمد قدرة البشر الرقميين في Antix على فهم المشاعر جزئيًا على طريقة تدريبهم. كل إنسان رقمي هو رمز فريد غير قابل للاستبدال أو NFT يتعلم بمرور الوقت من مستخدميه، ويكتسب المزيد من المعرفة ويتطور حتى يتمكن من تكييف تفاعلاته استجابة لسلوك الفرد أو تفضيلاته.
ونظرًا لأن البشر الرقميين يمكنهم التعرف على المشاعر وتكرارها، فإن لديهم القدرة على تقديم تجارب أكثر عمقًا وذات مغزى. تستخدم Antix منصة Unreal Engine 5 لإضفاء مظهر أكثر واقعية على إبداعاتها. يستطيع منشئو المحتوى تغيير كل جانب من جوانب البشر الرقميين تقريبًا، بما في ذلك الصوت والمظهر، مع القدرة على تعديل لون البشرة ولون العين والتفاصيل الصغيرة مثل الحواجب وشعر الوجه.
ما يميز Antix عن منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى هو أنه يمكن للمستخدمين تخصيص سلوك بشرهم الرقميين، لتوفير الاستجابة العاطفية الأكثر ملاءمة في سيناريوهات مختلفة. وبالتالي، يمكن للبشر الرقميين الاستجابة بنبرة صوت مناسبة، والقيام بالإيماءات والتعبيرات الصحيحة عندما يُطلب منهم الشعور بالحزن، على سبيل المثال، قبل التحول في لحظة للتعبير عن الإثارة أو السعادة أو الفرح.
الذكاء الاصطناعي أصبح واقعيًا
إن أنظمة الذكاء الاصطناعي العاطفي هي عمل مستمر، وستكون النتيجة أن البشر الرقميين يشعرون بأنهم أكثر واقعية في أي سيناريو حيث يمكن أن يكونوا مفيدين.
تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Zoom عن ظهور توائم رقمية تعمل بالذكاء الاصطناعي ويمكنها المشاركة في مكالمات الفيديو نيابة عن مستخدمها، مما يسمح للمستخدم بالتواجد في مكانين في وقت واحد، إذا جاز التعبير. إذا كانت النسخة البشرية الرقمية من رئيسك قادرة على التعبير عن التعاطف والرضا والإثارة والغضب، فسيكون المفهوم أكثر فعالية، ويعزز اتصالًا أكثر واقعية، حتى لو لم يكن الرئيس الحقيقي موجودًا في شكله المادي.
من المرجح أن يكون للإنسان الرقمي الذي يركز على خدمة العملاء والقادر على التعاطف مع المتصلين تأثير هائل على رضا العملاء، وقد يجد المعلم الرقمي المتعاطف طرقًا للحصول على ردود أكثر إيجابية من طلابه، مما يؤدي إلى تسريع سرعة تعلمهم.
ومع قدرة البشر الرقميين على التعبير عن المشاعر، فإن إمكانية الحصول على تجارب أكثر واقعية ونابضة بالحياة وغامرة تكاد تكون غير محدودة، وسوف يؤدي ذلك إلى تفاعلات أكثر جدوى وإفادة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.