أصدرت Deep Cogito Cogito V2 ، وهي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر والتي تزيد من حدة مهاراتها في التفكير.
تم إصداره بموجب ترخيص مفتوح المصدر ، ويتضمن تشكيلة Cogito V2 الجديدة أربعة نماذج من الذكاء الاصطناعي للمنطق الهجين: اثنان متوسطة الحجم عند 70B و 109b ، واثنين من نسختين على نطاق واسع عند 405B و 671B.
يتم بالفعل وصف النموذج الأكبر ، وهو نموذج 671B للخبراء (MOE) ، كواحد من أقوى AIS مفتوحة المصدر في العالم. ذكرت الشركة أنها تتنافس مع الأحدث من Deepseek وتغلق الفجوة على أنظمة الملكية مثل O3 و Claude 4 Opus.
لكن القصة الحقيقية ليست فقط عن الحجم أو القوة ؛ إنه حول تحول أساسي في كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي. بدلاً من مجرد “التفكير” لفترة أطول في وقت الاستدلال للعثور على إجابة ، تم تصميم Cogito V2 لاستيعاب عمليات التفكير الخاصة بها.
يتم تحقيق هذا المنطق الداخلي من خلال تقنية تسمى التقطير المتكرر والتضخيم (IDA) ، والذي يزعج الاكتشافات من البحث مرة أخرى إلى المعلمات الأساسية للنموذج. الهدف من ذلك هو بناء “حدس” أقوى ، مما يسمح للنموذج بتوقع نتيجة تفكيره الخاص دون الحاجة إلى إجراء البحث بأكمله.
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر لها “شعور أمعاء” أفضل للنهج الصحيح ، فإن سلاسل المنطق أقصر بنسبة 60 ٪ من تلك الخاصة بالمنافسين مثل Deepseek R1.
تمتد هذه الكفاءة إلى الميزانية. تقول Deep Cogito إنها طورت جميع نماذجها – من التجارب إلى التدريب النهائي – ليصبح المجموع مجتمعًا أقل من 3.5 مليون دولار. لا يزال مبلغًا كبيرًا من المحتمل بالنسبة لك أو ، ولكن Miniscule مقارنة بإنفاق العديد من مختبرات AI الرائدة.
تلقى نموذج 671B الرائد اهتمامًا خاصًا ، ولم يتم تدريبه على تحسين إجاباته النهائية فحسب ، بل على صقل عملية التفكير نفسها. يشجع هذا النهج النموذج من “التعرج” ويكافئ طريقًا أكثر مباشرة إلى الحل. تشير بيانات الأداء إلى أنه يعمل ، مع مطابقة نموذج AI المفتوح من Cogito من Deep Cogito أو يتجاوز أحدث إصدارات DeepSeek عن المعايير الرئيسية أثناء الاقتراب من بدائل الملكية:
ولعل واحدة من أكثر النتائج إثارة للدهشة هي قدرة النماذج على التفكير في الصور ؛ مهارة لم يتم تدريبها بشكل صريح.
شارك الفريق مثالاً على هذا المنطق حيث قارن نموذج Deep Cogito Open Open Orce AI صورتين للبط والأسد ، مما يدل على عملية التفكير العميق حول موائلها وألوانها وتكوينها من خلال التعلم النقل. يعتقد Deep Cogito أن هذه الخاصية الناشئة يمكن أن تكون وسيلة قوية لتمهيد بيانات التدريب لأنظمة التفكير متعددة الوسائط المستقبلية.
بالنظر إلى المستقبل ، يخطط فريق Deep Cogito لـ “تسلق التل على مكاسب التحسين الذاتي التكراري” في سعيه لبناء سوبرز. لقد أعادوا التزامهم بأن جميع نماذج الذكاء الاصطناعى التي ينشئونها ستكون مفتوحة المصدر.
انظر أيضا: يشير التسرب إلى إصدار نموذج AI Openai Open Source AI وشيك
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.