قامت Google بتطوير نموذج AI يسمى Dolphingemma لفك تشفير كيفية تواصل الدلافين وتسهيل التواصل بين الأنواع.
النقرات المعقدة ، والصفارات ، والبقول التي تتردد في العالم تحت الماء من الدلافين قد فتنت منذ فترة طويلة علماء. كان الحلم هو فهم أنماطها في صناديقها المعقدة.
كشفت Google ، التي تعاونت مع المهندسين في معهد جورجيا للتكنولوجيا والاستفادة من البحث الميداني لمشروع دولفين البري (WDP) ، عن Dolphingemma للمساعدة في تحقيق هذا الهدف.
تم الإعلان عن نموذج الذكاء الاصطناعى المؤسسي حول يوم دولفين الوطني ، يمثل أداة جديدة في محاولة لفهم اتصالات cetacean. تم تدريبه على وجه التحديد لتعلم بنية أصوات الدلفين ، يمكن أن تنشئ Dolphingemma تسلسلات صوتية شبيهة بالدلافين.
على مدار عقود ، أجرى مشروع الدلفين البري-الذي يعمل منذ عام 1985-أطول دراسة مستمرة تحت الماء للدلافين لتطوير فهم عميق للأصوات الخاصة بالسياق ، مثل:
- توقيع “صفارات”: بمثابة معرفات فريدة من نوعها ، أقرب إلى الأسماء ، وهي مهمة للتفاعلات مثل لم شمل الأمهات مع العجول.
- انفجار النبض “Squawks”: يرتبط عادة مع الصراع أو اللقاءات العدوانية.
- انقر فوق “Buzzes”: غالبًا ما يتم اكتشافها أثناء أنشطة الخطوبة أو عندما تطارد الدلافين أسماك القرش.
الهدف النهائي لـ WDP هو الكشف عن البنية المتأصلة والمعنى المحتمل في هذه التسلسلات الصوتية الطبيعية ، والبحث عن القواعد والأنماط النحوية التي قد تشير إلى شكل من أشكال اللغة.
لقد وفر هذا التحليل الطويل الأجل والمضني للبيانات الأساسية والبيانات الحاسمة لتدريب نماذج AI المتطورة مثل Dolphingemma.
Dolphingemma: أذن AI لأصوات cetacean
يعد تحليل الحجم الهائل وتعقيد اتصال الدلافين مهمة هائلة مناسبة بشكل مثالي لمنظمة العفو الدولية.
تستخدم Dolphingemma ، التي طورتها Google ، تقنيات صوتية متخصصة لمعالجة هذا الأمر. يستخدم رمز الرمز المميز لتمثيل أصوات الدلفين بكفاءة ، ويطعم هذه البيانات في بنية النموذج المهارة في معالجة تسلسلات معقدة.
استنادًا إلى رؤى من عائلة GEMMA من Google من النماذج الخفيفة الوزن والمفتوحة (التي تشترك في التكنولوجيا مع نماذج الجوزاء القوية) ، تعمل Dolphingemma كنظام صوتي في الصوت.
يتغذى مع تسلسل من أصوات الدلفين الطبيعية من قاعدة البيانات الواسعة لـ WDP ، يتعلم Dolphingemma تحديد الأنماط والهياكل المتكررة. بشكل حاسم ، يمكن أن يتنبأ بالأصوات اللاحقة المحتملة في تسلسل – مثل نماذج اللغة البشرية تتنبأ بالكلمة التالية.
مع وجود حوالي 400 مليون معلمة ، تم تحسين Dolphingemma لتشغيله بكفاءة ، حتى على هواتف Google Pixel الذكية التي تستخدمها WDP لجمع البيانات في الحقل.
عندما يبدأ WDP في نشر النموذج هذا الموسم ، يعده بتسريع البحث بشكل كبير. من خلال الإبلاغ عن الأنماط تلقائيًا والتسلسلات الموثوقة التي تتطلب سابقًا جهدًا بشريًا هائلاً للعثور على الباحثين ، يمكن أن يساعد الباحثين في الكشف عن الهياكل المخفية والمعاني المحتملة داخل التواصل الطبيعي للدلافين.
نظام الدردشة والتفاعل في اتجاهين
بينما يركز Dolphingemma على فهم التواصل الطبيعي ، يستكشف المشروع الموازي طريقًا مختلفًا: تفاعل نشط ، ثنائي الاتجاه.
يهدف نظام الدردشة (Cetacean Hearing Expmentation Telemetry) – الذي طورته WDP بالشراكة مع جورجيا Tech – إلى إنشاء مفردات أبسط ومشتركة بدلاً من ترجمة لغة الدلفين المعقدة مباشرة.
يعتمد المفهوم على ربط صفارات صناعية محددة وجديدة (تم إنشاؤها عن طريق الدردشة ، متميزة عن الأصوات الطبيعية) مع الأشياء التي تستمتع بها الدلافين بالتفاعل مع الأوشحة أو الأعشاب البحرية. يوضح الباحثون رابط صافرة الكائن ، على أمل أن يؤديهم فضول الدلافين الطبيعي إلى تقليد الأصوات لطلب العناصر.
نظرًا لأن المزيد من أصوات الدلفين الطبيعية يتم فهمها من خلال العمل مع نماذج مثل Dolphingemma ، يمكن أن يتم دمجها في إطار تفاعل الدردشة.
تتيح Google Pixel أبحاث المحيط
يعد تكييف كل من تحليل الأصوات الطبيعية ونظام الدردشة التفاعلي تقنية الهاتف المحمول الحاسمة. تعمل هواتف Google Pixel كأدمغة لمعالجة بيانات الصوت عالية الدقة في الوقت الفعلي ، مباشرة في بيئة المحيطات الصعبة.
نظام الدردشة ، على سبيل المثال ، يعتمد على هواتف Google Pixel إلى:
- اكتشف محاكاة محددة وسط ضوضاء الخلفية.
- تحديد صافرة محددة المستخدمة.
- قم بتنبيه الباحث (عبر سماعات الرأس تحت الماء تحت الماء) حول “طلب” الدلفين.
هذا يسمح للباحث بالرد بسرعة مع الكائن الصحيح ، مما يعزز الارتباط المستفاد. على الرغم من أن Pixel 6 تم معالجتها في البداية ، فإن نظام الدردشة الجيل التالي (المخطط له في صيف 2025) سيستخدم بكسل 9 ، ودمج وظائف السماعات/الميكروفون وتشغيل كل من نماذج التعلم العميق وخوارزميات مطابقة القالب في وقت واحد لتحسين الأداء.
إن استخدام الهواتف الذكية مثل البكسل يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى أجهزة مخصصة ضخمة ومكلفة. إنه يحسن القدرة على الصيانة ، ويقلل متطلبات الطاقة ، ويقلل من الحجم المادي. علاوة على ذلك ، فإن قوة Dolphingemma التنبؤية المدمجة في الدردشة يمكن أن تساعد في تحديد المحاكاة بشكل أسرع ، مما يجعل التفاعلات أكثر مرونة وفعالية.
مع إدراك أن الاختراقات غالبًا ما تنبع من التعاون ، تعتزم Google إصدار Dolphingemma كنموذج مفتوح في وقت لاحق من هذا الصيف. بينما تم تدريبها على الدلافين الأطلسي المرقط ، فإن الهندسة المعمارية لها وعد للباحثين الذين يدرسون السيتاكان الأخرى ، والتي قد تتطلب ضبطًا دقيقًا لتلحق الأنواع الصوتية المختلفة ..
والهدف من ذلك هو تزويد الباحثين على مستوى العالم بأدوات قوية لتحليل مجموعات البيانات الصوتية الخاصة بهم ، وتسريع الجهد الجماعي لفهم هذه الثدييات البحرية الذكية. نحن نتحول من الاستماع السلبي نحو أنماط فك التشفير بنشاط ، مما يجعل احتمال سد فجوة الاتصال بين جنسنا ربما أقرب قليلاً.
انظر أيضا: IEA: فرص وتحديات الذكاء الاصطناعي للطاقة العالمية
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.