لقد سمعنا تنبؤات لا حصر لها حول كيفية تحويل AI chatbots إلى العمل ، لكن البيانات ترسم صورة أكثر هدوءًا – على الأقل في الوقت الحالي.
على الرغم من التطورات الضخمة والمستمرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن الموجة الضخمة التي كان من المفترض أن تخلقها في عالم العمل تبدو أشبه بموجب تموج حتى الآن.
لم يعتمد الباحثون أندرس هاملوم (جامعة شيكاغو) وإميلي فيسترجارد (جامعة كوبنهاغن) فقط على الحكايات. لقد حفروا عميقًا ، وربطوا الردود من استطلاعتين كبيرتين (أواخر عام 2023 و 2024) بسجلات رسمية مفصلة حول الوظائف والدفع في الدنمارك.
قام الزوجان بتكبير حوالي 25000 شخص يعملون في 7000 مكان مختلف ، حيث يغطي 11 وظيفة يُعتقد أنها في طريق تعطيل الذكاء الاصطناعي.
كل شخص يستخدم chatbots من الذكاء الاصطناعي للعمل ، ولكن أين هي الفوائد؟
ما وجدوه يؤكد ما يراه الكثير منا: AI chatbots موجودة في كل مكان في أماكن العمل الدنماركية الآن. معظم الرؤساء يشجعون في الواقع الموظفين على استخدامهم ، وهو تحول حقيقي منذ الأيام الأولى التي كانت فيها الشركات متوترة بشكل مفهوم بشأن أشياء مثل خصوصية البيانات.
حتى أن ما يقرب من أربعة من كل عشرة أرباب عمل قد قاموا بطرح الدردشة الخاصة بهم في المنزل ، وكان ما يقرب من ثلث الموظفين قد حصلوا على بعض التدريب الرسمي على هذه الأدوات.
عندما أعطى الرؤساء الإيماءة ، تضاعف عدد الموظفين الذين يستخدمون chatbots عمليا ، حيث قفز من 47 ٪ إلى 83 ٪. كما ساعد في تسوية ملعب الملعب قليلاً. تلك الفجوة بين الرجال والنساء الذين يستخدمون chatbots؟ لقد تقلصت بشكل ملحوظ عندما شجعت الشركات بنشاط استخدامها ، خاصةً عندما ألقوا ببعض التدريب.
لذا ، فإن الأدوات شائعة ، والشركات تستثمر ، والناس يتم تدريبهم … لكن التحول الاقتصادي الكبير؟ يبدو أنه مفقود في العمل.
باستخدام الأساليب الإحصائية لمقارنة الأشخاص الذين استخدموا AI chatbots للعمل مع أولئك الذين لم يفعلوا ، قبل وبعد Chatgpt ، وجد الباحثون … جيدًا ، لا شيء في الأساس.
“الأصفار الدقيقة” ، يطلق الباحثون نتائجهم. لا يوجد عثرة كبيرة في الأجور ، لا تغيير في ساعات العمل المسجلة ، عبر جميع أنواع الوظائف الـ 11 التي نظروا إليها. وهم واثقون جدًا من هذا – الأرقام تستبعد أي تأثير متوسط أكبر من 1 ٪ فقط.
لم يكن هذا مجرد وميرة ، أيضًا. إن الافتقار إلى التأثير صحيح حتى بالنسبة للفاصوليا الحريصة الذين قفزوا على متن الطائرة في وقت مبكر ، أو أولئك الذين يستخدمون chatbots يوميًا ، أو الأشخاص الذين يعملون حيث كان الرئيس يدفع التكنولوجيا بنشاط.
النظر إلى أماكن العمل بأكملها لم يغير القصة ؛ لم ير الأماكن التي تحتوي على الكثير من مستخدمي chatbot اتجاهات مختلفة في التوظيف أو الأجور الإجمالية أو الحفاظ على الموظفين مقارنة بالأماكن التي تستخدمها أقل.
مكاسب الإنتاجية: أكثر من دفع لطيف أكثر من الشق
لماذا الانفصال الكبير؟ لماذا كل هذا الضجيج والاستثمار إذا لم يظهر في رواتب أو إحصائيات الوظائف؟ تعلن الدراسة اثنين من الجناة الرئيسيين: تعزز الإنتاجية ليست ضخمة كما هو متأمل في العالم الحقيقي ، وما هي المكاسب الصغيرة التي لا تشق طريقها حقًا إلى الأجور.
بالتأكيد ، شعر الأشخاص الذين يستخدمون AI chatbots للعمل أنهم مفيدون. ذكروا جودة العمل أفضل والشعور بمزيد من الإبداع. لكن المنفعة الأولى؟ توفير الوقت.
ومع ذلك ، عندما قام الباحثون بتجميع الأرقام ، كان متوسط الوقت المحفوظ حوالي 2.8 ٪ فقط من إجمالي ساعات العمل للمستخدم. هذا بعيد الأميال عن 15 ٪ ، 30 ٪ ، حتى 50 ٪ من الإنتاجية القفزات التي شوهدت في التجارب على غرار المختبر (RCTs) التي تنطوي على وظائف مماثلة.
لماذا الفرق؟ يبدو أن بعض الأشياء مستمرة. غالبًا ما تركز هذه التجارب على الوظائف أو المهام المحددة حيث تتألق chatbots حقًا (مثل تعليمات الترميز أو استجابات خدمة العملاء الأساسية). نظرت هذه الدراسة إلى نطاق أوسع ، بما في ذلك وظائف مثل التدريس حيث قد تكون الفوائد أصغر.
يؤكد الباحثون على أهمية ما يسمونه “الاستثمارات التكميلية”. الأشخاص الذين شجعت شركاتهم على استخدام chatbot وقدموا التدريب في الواقع ، أبلغوا عن فوائد أكبر – وتوفير المزيد من الوقت ، وتحسين الجودة ، والشعور بمزيد من الإبداع. هذا يشير إلى أن مجرد وجود الأداة لا يكفي ؛ أنت بحاجة إلى الدعم الصحيح وبيئة الشركة لإلغاء قفل إمكاناتها حقًا.
وحتى تلك المدخرات المتواضعة الوقت لم تكن محفظة. تحسب الدراسة فقط جزءًا صغيرًا – ربما من 3 ٪ إلى 7 ٪ – من الوقت المحفوظ في الواقع ظهر على أنه أرباح أعلى. قد يكون الأمر يتعلق بالخروج القياسي في مكان العمل ، أو ربما يكون من الصعب طلب زيادة بناءً على استخدام أداة لم ينعم رئيسك رسميًا ، خاصةً عندما بدأ الكثير من الناس في استخدامها خارج مضربهم.
عمل عمل جديد ، ليس أقل عمل
أحد تطورات رائعة هو أن AI chatbots لا تتعلق فقط بمهام العمل القديمة بشكل أسرع. يبدو أنهم يخلقون مهام جديدة أيضًا. قال حوالي 17 ٪ من الأشخاص الذين يستخدمونهم إن لديهم أعباء عمل جديدة ، ومعظمهم من الأنواع الجديدة من المهام.
حدثت هذه الظاهرة في كثير من الأحيان في أماكن العمل التي شجعت على استخدام chatbot. حتى أنه انسكب إلى الأشخاص الذين لا يستخدمون الأدوات-أبلغ حوالي 5 ٪ من غير المستخدمين عن مهام جديدة ظهرت بسبب الذكاء الاصطناعي ، وخاصة المعلمين الاضطرار إلى تكييف المهام أو اكتشاف الواجبات المنزلية المكتوبة من الذكاء الاصطناعي.
أي نوع من المهام الجديدة؟ أشياء مثل معرفة كيفية نسج AI في سير العمل اليومي ، وصياغة المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، والأهم من ذلك ، التعامل مع الجانب الأخلاقي والتأكد من أن كل شيء فوق اللوحة. إنه يلمح إلى أن الشركات لا تزال في مرحلة “اكتشافها” ، وقضاء الوقت والجهد في التكيف بدلاً من جني المكافآت الفورية.
ما هو الحكم على تأثير عمل chatbots من الذكاء الاصطناعي؟
يحرص الباحثون على عدم شطب الذكاء الاصطناعى التوليدي تمامًا. إنهم يرون مسارات لتصبح أكثر نفوذاً بمرور الوقت ، خاصة وأن الشركات تتحسن في دمجها وربما تتطور تلك “المهام الجديدة”.
ولكن في الوقت الحالي ، رسالتهم واضحة: الواقع الحالي لا يتطابق مع الضجة حول إصلاح سوق العمل الضخم والفوري.
وخلص الباحثون إلى أن “على الرغم من التبني السريع والاستثمارات الجوهرية … اكتشفنا الرئيسي هو أن بوت بوتس الذكاء الاصطناعي كان لها تأثير ضئيل على نتائج الإنتاجية ونتائج سوق العمل حتى الآن”.
إنه يذهل هذا الاقتباس القديم عن عصر الكمبيوتر المبكر: شوهد في كل مكان ، إلا في إحصائيات الإنتاجية. بعد عامين من إطلاق Chatgpt ، بدأ أسرع تبني التقنية التي رأيناها على الإطلاق ، وتبدو علامتها الفعلية على الوظائف والدفع بشكل مدهش.
ربما لا تزال الثورة قادمة ، لكن يبدو أنها تستغرق وقتها.
انظر أيضا: تكامل كلود: يضيف الأنثروبور منظمة العفو الدولية إلى أدوات عملك المفضلة
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.