تتزايد وتيرة اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل ملحوظ، ومع ذلك، فإن تحويل الإمكانات الهائلة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إلى قيمة ملموسة يمثل تحديًا كبيرًا. في هذا السياق، أعلنت كل من Accenture و Anthropic عن شراكة موسعة تهدف إلى تسهيل تكامل الذكاء الاصطناعي في الشركات والمؤسسات، وتقديم حلول عملية تتجاوز مجرد التجريب. يمثل عام 2024 نقطة تحول، حيث لم يعد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد فضول، بل أصبح ضرورة استراتيجية لتحقيق عائد استثماري حقيقي.
مجموعة Accenture Anthropic Business Group: جسر بين الإمكانات والتطبيق
تأسست مجموعة Accenture Anthropic Business Group خصيصًا لتلبية هذا الطلب المتزايد. تجمع هذه المجموعة بين قوة نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تقدمها Anthropic، والخبرة الواسعة التي تتمتع بها Accenture في تنفيذ التحولات الرقمية المعقدة. الهدف الرئيسي هو تسريع عملية نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختلف القطاعات المنظمة، مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والقطاع العام.
هندسة البرمجيات: نقطة انطلاق رئيسية لـ تكامل الذكاء الاصطناعي
يركز أحد الجوانب الهامة في هذه الشراكة على تبسيط عملية هندسة البرمجيات. غالبًا ما يُنظر إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي في البرمجة على أنها أسهل الطرق للدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي، ولكن دمج هذه الأدوات في دورات التطوير الحالية (CI/CD) يمكن أن يكون معقدًا.
Claude Code: ريادة في سوق برمجة الذكاء الاصطناعي
تضع Accenture نفسها في موقع الشريك الاستراتيجي لـ Claude Code، وهي أداة البرمجة القوية من Anthropic. تدعي Anthropic أنها تسيطر الآن على أكثر من نصف سوق برمجة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مكانة هذه الشراكة. تخطط Accenture لتدريب حوالي 30,000 من متخصصيها على استخدام Claude Code، مما سيؤدي إلى إنشاء شبكة عالمية واسعة من الخبراء القادرين على تطبيق هذه التكنولوجيا.
إعادة هيكلة عملية التطوير: من أشهر إلى أسابيع
لا يقتصر الأمر على مجرد تسريع عملية البرمجة، بل يتعلق بإعادة هيكلة كاملة لكيفية تطوير البرمجيات. من خلال هذه الشراكة، يمكن للمطورين المبتدئين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج تعليمات برمجية عالية الجودة وإكمال مهام التكامل بسرعة أكبر، مما يقلل من وقت الإعداد من أشهر إلى أسابيع. في المقابل، يمكن للمطورين ذوي الخبرة التركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا وإضافة قيمة أكبر من خلال تصميم البنية التحتية والتحقق من صحة الأنظمة.
تبرير الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: قياس القيمة الحقيقية
أحد التحديات الرئيسية التي تواجه قادة المؤسسات هو تبرير التكاليف المرتبطة بالاستدلال (Inference) – أي استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة – مقابل القيمة الفعلية التي تحققها هذه النماذج. لمواجهة هذا التحدي، تطلق الشراكة منتجًا جديدًا مصممًا لمساعدة مديري تكنولوجيا المعلومات على قياس العائد على الاستثمار وتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يهدف هذا المنتج إلى توفير إطار عمل منظم لتصميم البرامج وصيانتها، يتجاوز مجرد الاستخدام الفردي لأدوات المساعدة في البرمجة.
معالجة تحديات الامتثال في تكامل الذكاء الاصطناعي
لا يمكن تجاهل أهمية الامتثال التنظيمي، خاصة في القطاعات الحساسة مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والقطاع العام. غالبًا ما تفرض هذه القطاعات قيودًا صارمة على استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يعيق عملية النشر. تعمل Accenture و Anthropic بشكل وثيق على تطوير حلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتلبية متطلبات الامتثال في كل قطاع. على سبيل المثال، في مجال الخدمات المالية، يركز العمل على أتمتة عمليات الامتثال ومعالجة المستندات المعقدة بدقة عالية.
الذكاء الاصطناعي المسؤول: حجر الزاوية في الشراكة
تؤكد الشراكة على أهمية “الذكاء الاصطناعي المسؤول” (Responsible AI) للتخفيف من المخاطر المرتبطة بنشر النماذج غير الحتمية. يتضمن ذلك دمج مبادئ “الذكاء الاصطناعي الدستوري” الخاصة بـ Anthropic – والتي تدمج قواعد السلامة مباشرة في النموذج – مع خبرة Accenture في مجال الحوكمة وإدارة المخاطر.
مراكز الابتكار وصناديق الرمل: بيئات آمنة للتجربة
سيتم تطبيق هذا النهج من خلال شبكة مراكز الابتكار التابعة لـ Accenture، والتي ستعمل كبيئات خاضعة للرقابة أو “صناديق رمل” (Sandboxes). تسمح هذه المراكز للعملاء بوضع نماذج أولية للحلول والتحقق من صحتها دون تعريض أنظمة الإنتاج أو البيانات الحساسة للخطر. بالإضافة إلى ذلك، تخطط الشركتان للاستثمار المشترك في “مركز كلود للتميز” (Claude Center of Excellence) لتصميم عروض مخصصة للذكاء الاصطناعي تلبي احتياجات الصناعة المحددة.
مستقبل تكامل الذكاء الاصطناعي: نحو شراكات استراتيجية
تأتي هذه الشراكة في وقت تشهد فيه Anthropic نموًا ملحوظًا في حصتها في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حيث ارتفعت من 24% إلى 40%. بالنسبة لـ Accenture، فإن إنشاء مجموعة أعمال مخصصة للذكاء الاصطناعي يعكس التزامًا طويل الأمد بهذه التكنولوجيا. لقد انتهى عصر المشاريع التجريبية المنفصلة، وأصبح تكامل الذكاء الاصطناعي الناجح يتطلب شراكات استراتيجية تجمع بين قوة النماذج والخبرة في التنفيذ والقدرة على قياس القيمة.
هل ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة؟ تفضل بزيارة معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن، وهو جزء من TechEx ويضم العديد من الأحداث التكنولوجية الرائدة.
(AI News مدعومة من TechForge Media. استكشف المزيد من الأحداث والندوات عبر الإنترنت المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.)