عثرت مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) على فجوة توسعة تفصل بين النخبة من أسياد الذكاء الاصطناعي عن غالبية الشركات التي تكافح لتوليد أي قيمة من استثماراتهم في الذكاء الاصطناعى.
وجدت دراسة من BCG أن مجرد خمسة في المئة من الشركات تحقق بنجاح قيمة السفلية من الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع. في النقيض الحاد ، فشل 60 في المائة في تحقيق أي قيمة مادية ، حيث أبلغوا فقط عن الحد الأدنى من المكاسب على الرغم من استثمارات كبيرة في التكنولوجيا.
وقال نيكولاس دي بيلفوندز ، المدير الإداري وشريك كبير الشريك والزعيم العالمي لجهود AI في BCG ، ومؤلف مشارك في التقرير: “منظمة العفو الدولية تعيد تشكيل مشهد الأعمال بشكل أسرع بكثير من موجات التكنولوجيا السابقة”.
“الشركات التي تجسد قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعى لا تتم أتمتة فقط – فهي إعادة تشكيل وإعادة اختراع كيفية عمل أعمالها. وهم ينسحبون”.
المنظمات ذات الأداء الأعلى ، والتي تسميها BCG “مصممة في المستقبل” ، لا تنجح فقط ؛ إنهم يخلقون فجوة قيمة AI هائلة وتوسيع. أنها تولد بالفعل 1.7 مرة نمو الإيرادات و 1.6 مرة هوامش EBIT أعلى من الأغلبية المتأخرة. لقد تجاوزت مجموعة النخبة هذه التجارب المعزولة لإعادة اختراع عملياتها بشكل أساسي ، ودفع عوائد المساهمين من خلال زيادة الإيرادات وتحسينات سير العمل القابلة للقياس. تبذل 35 في المائة من الشركات الجهود لتوسيع الجهود ولكنها تعترف بأنها لا تتحرك بسرعة كافية لمواكبة ذلك.
تعيد الشركات التي تم بناؤها في المستقبل ، التي جنيت المكافآت المبكرة ، استثمار مكاسبها للتجول إلى الأمام. إنهم يخططون لإنفاق 26 في المائة على ذلك وتكريس 64 في المائة من ميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم إلى الذكاء الاصطناعى في عام 2025. وهذا ينتج عنه استثمار إجمالي من الذكاء الاصطناعي أعلى بنسبة 120 في المائة من منافسيهم الأبطأ.
ونتيجة لذلك ، تتوقع الشركات المبنية في المستقبل أن ترى ضعف الإيرادات وتخفيضات أكبر في التكلفة 1.4 مرة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة إلى Laggards ، الذين يفتقرون إلى القدرات الأساسية ويولدون أي قيمة تقريبًا ، فإن هذا يخلق ما تسميه BCG “دورة مفرغة من فقدان الأرض”.
سبب رئيسي لهذا التباين هو فشل القيادة. من بين الشركات المتأخرة ، تفشل الإدارة العليا في كثير من الأحيان إلى استراتيجية الذكاء الاصطناعي للإدارة المتوسطة أو السفلية ، وفشلت في التعبير عن رؤية واضحة للقيمة من الاستثمارات ، وتنتشر الموارد بشكل رفيع للغاية عبر المبادرات غير المتصل.
يكمن سر النجاح في كتاب اللعب المثبت يليه الخمسة في المائة الرائدة. تقترب هذه الشركات من الذكاء الاصطناعى كمجلس ورئيس تنفيذي برعاية برنامج متعدد السنوات مع أهداف طموحة ومحددة بوضوح.
يشارك جميع القادة على مستوى C تقريبًا في المنظمات التي تم بناؤها في المستقبل مع الذكاء الاصطناعي ، مقارنة بثمانية في المائة فقط في الشركات المتأخرة. إنهم يعززون نموذجًا للملكية المشتركة بين أقسام الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، وهي ممارسة أكثر عرضة لتبنيها بمقدار 1.5 مرة من أقرانهم. أخبر أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال البيع بالتجزئة BCG أنهم “يركزون بشكل خاص على رعاية كبار وملكية مزايا الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات ، مما يخلق الغرفة للاستثمار”.
هؤلاء القادة لا يقومون فقط بأتمتة العمليات الحالية. وهي تركز على إعادة تشكيل واختراع سير العمل الأساسي للأعمال حيث تكمن غالبية القيمة. وجد التقرير أن 70 في المائة من القيمة المحتملة لـ AI تتركز في الوظائف الأساسية مثل البحث والتطوير والمبيعات والتسويق والتصنيع. تعطي الشركات التي تم إنشاؤها في المستقبل الأولوية لهذا الإنجاز ، مما أدى إلى نشر 62 في المائة من مبادرات الذكاء الاصطناعى بالفعل ، مقارنة بـ 12 في المائة فقط من أجل Laggards.
يتمثل مسرع الفجوة في القيمة في ظهور واستثمار في AI AI – الذي يجمع بين القدرات التنبؤية والتوهمية – مما يسمح لها “بالتعلم والتعلم والتصرف بشكل مستقل” مع الحد الأدنى من المدخلات البشرية. يمكن اعتبار وكلاء الذكاء الاصطناعى العاملين رقميين ، قادرين على التعامل مع سير العمل المعقدة من إدارة سلسلة التوريد إلى خدمة العملاء.
على الرغم من أنه بالكاد نوقش في عام 2024 ، فإن Agencic AI يمثل بالفعل 17 في المائة من إجمالي قيمة الذكاء الاصطناعي في عام 2025 ، ومن المتوقع أن يتراوح ضعفًا إلى 29 في المائة بحلول عام 2028. تتصدر الشركات العليا بسرعة ، مع ثلث يستخدم الوكلاء بالفعل ، مقارنةً بعدم وجود أي شيء تقريبًا. يعطي هؤلاء القادة أولوية لحالات استخدام تجربة العملاء للوكلاء ، حيث تركز خدمة العملاء على أفضل 50 في المائة من الشركات.
وقالت أماندا لوثر ، المدير الإداري وشريك كبير في BCG ومشاركة في التقرير: “إن Augleic AI ليس مفهومًا مستقبليًا – إنه إعادة تشكيل سير العمل بالفعل وإعادة تعريف الأدوار. يجب على الشركات أن تنظر إليها على أنها الخطوة التالية في تحجيم الذكاء الاصطناعي ، وليس كنقطة انطلاق”.
“يمثل الوكلاء فرصة كبيرة ولكنهم ليسوا ببساطة سدادة وتشغيل: تحتاج الشركات إلى إعادة تصميم كيفية القيام بالعمل ، ومعالجة تأثير الوكلاء على العمليات القائمة والأدوار والمهارات”.
الموهبة هي تفاضل رئيسي آخر. بدلاً من التركيز على خسائر الوظائف ، فإن الشركات التي تم بناؤها في المستقبل تتجول بقوة في القوى العاملة الخاصة بها للتعاون مع الذكاء الاصطناعي. إنهم يخططون لرفع أكثر من 50 في المائة من موظفيهم الداخليين ، مما يجعل الاستثمارات في تمكين الموظفين العريضة من الذكاء الاصطناعي ونحت الوقت المخصص للتعلم منظم. هذا النهج أكثر عرضة ست مرات من الشركات المتأخرة. كما أنها تشمل الموظفين مرتين في كثير من الأحيان في عملية التصميم المشترك وإعادة تشكيل مهام سير العمل لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعى ، وضمان اعتماد أكثر سلاسة وبناء الثقة.
تتجنب المنظمات الرائدة “عبء Genai” من أدلة المفهوم غير القابلة للتشديد من خلال البناء على منصة AI مركزية ومتكاملة. إنها أكثر عرضة بثلاث مرات لتشغيل مثل هذا النظام الأساسي ، مما يسمح لهم ببناء قدرات مشتركة للأمن ومراقبة مرة واحدة فقط ثم إعادة استخدامها ، وتسريع النشر وضمان مقياس على مستوى المؤسسة. تعمل أكثر من نصف هذه الشركات على نموذج بيانات واحد على مستوى المؤسسة ، مقارنة بأربعة في المائة فقط من أقرانها الركود ، مما يتيح للفرق إمكانية الوصول السريع إلى البيانات الموثوقة والمحكومة.
بالنسبة إلى 95 في المائة من الشركات التي تتخلف عن الركب ، تكون الرسالة ملحة. تم تحديد طريق النجاح بوضوح ، لكنه يتطلب تحولًا أساسيًا في العقلية والتنظيم. تنصح BCG باتباع “قاعدة 10-20-70” ، حيث يجب أن تركز جهود التحول بنسبة 70 في المائة على الأشخاص والعمليات ، و 20 في المائة على التكنولوجيا ، و 10 في المائة فقط على الخوارزميات نفسها.
أكبر حواجز الطرق لتحقيق القيمة من استثمارات الذكاء الاصطناعي ليست تقنية ولكنها تنظيمية ، فيما يتعلق بالأفراد والاستراتيجية والعمليات. مع تقدم التكنولوجيا وتسارع القادة ، تغلق نافذة اللحاق بالركب بسرعة. الشركات التي تفشل في التصرف بشكل حاسم تخاطر الآن بتركها بشكل دائم.
انظر أيضا: تقوم Samsung بتقييم الإنتاجية الحقيقية لنماذج AI للمؤسسات
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويتم تحديده مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى ، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.