تحليل الجغرافيا السياسية من الذكاء الاصطناعي

يعيد الذكاء الاصطناعى التوليدي إعادة تشكيل المنافسة العالمية والجغرافيا السياسية ، وتقديم التحديات والفرص للدول والشركات على حد سواء.

ناقشت الأرقام العليا من مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) وقسم التكنولوجيا ، BCG X ، الديناميات المعقدة لسباق الذكاء الاصطناعى العالمي ، وهيمنة القوى العظمى مثل الولايات المتحدة والصين ، ودور “القوى الوسطى” الناشئة ، والآثار المترتبة على الشركات متعددة الجنسيات.

تعرض استثمارات الذكاء الاصطناعى الشركات الجغرافية المتوترة بشكل متزايد

أشار سيلفان دورانتون ، الرائد العالمي في BCG X ، إلى أن شركات المخاطر الجيوسياسية الكبيرة تواجهها: “بالنسبة للشركات الكبيرة ، فإن ما يقرب من نصفها ، 44 ٪ ، لديها فرق في جميع أنحاء العالم ، وليس فقط في بلد واحد حيث يوجد مقرها.”

تعمل العديد من هذه الشركات عبر العديد من البلدان ، مما يجعلها عرضة للاختلاف اللوائح وقضايا السيادة. “لقد بنوا فرق الذكاء الاصطناعى والنظام الإيكولوجي قبل أن يكون هناك مثل هذا التوتر في جميع أنحاء العالم.”

كما أشار دورانتون إلى اختلال التوازن الصارخ في سباق إمداد الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في الاستثمار.

بمقارنة القيمة السوقية لشركات التكنولوجيا ، أقزام الولايات المتحدة بأوروبا بعامل 20 ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ بحلول خمسة. ترسم أرقام الاستثمار صورة مماثلة ، مما يدل على خلل “غير متناسب تمامًا” مقارنة بالأحجام النسبية للاقتصادات.

يتغذى سباق الذكاء الاصطناعي هذا من خلال استثمارات ضخمة في قوى حساب ، ونماذج الحدود ، وظهور نماذج أخف وزناً ومفتوحة على تغيير الديناميكية التنافسية.

مقاييس القدرات الوطنية لمنظمة العفو الدولية

قام نيكولاس لانج ، الرائد العالمي في معهد BCG Henderson – Think Tank في BCG – بتفصيل الأبحاث المكثفة التي أجريت لقياس القدرات الوطنية Genai بشكل موضوعي.

قام الفريق بتحليل “Upstream of Genai” ، مع التركيز على تطوير نموذج اللغة الكبير (LLM) وعوامل التمكين الرئيسية الستة: رأس المال ، وقوة الحوسبة ، والملكية الفكرية ، والمواهب ، والبيانات ، والطاقة.

باستخدام بيانات صلبة مثل أرقام الباحثين الذكاء الاصطناعي ، والبراءات ، وقدرة مركز البيانات ، واستثمار VC ، قاموا بإنشاء تحليل مقارن. مما لا يثير الدهشة ، كشف التحليل عن الولايات المتحدة والصين باعتبارهما المتصدرين الواضحة من الذكاء الاصطناعي وصيانتهما في الجغرافيا السياسية.

تفتخر الولايات المتحدة بأكبر مجموعة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعى (حوالي نصف مليون) ، وقوة رأس المال الهائلة (303 مليار دولار في تمويل VC ، و 212 مليار دولار في مجال البحث والتطوير) ، وقوة حسابية رائدة (45 جيجا وات).

أبرز لانج الهيمنة التاريخية لأمريكا ، مشيرة إلى أن “الولايات المتحدة كانت أكبر منتج لنماذج الذكاء الاصطناعى البارزة بنسبة 67 ٪” منذ عام 1950 ، وهو ما ينعكس في مشهد LLM اليوم. يتم تعزيز هذه القوة من خلال “قوة رأس المال الضخمة” والقيود الاستراتيجية على الوصول إلى رقائق الذكاء الاصطناعى المتقدمة من خلال الأطر مثل إطار انتشار AI في الولايات المتحدة.

تُظهر الصين ، القوة الفائقة الثانية لمنظمة العفو الدولية ، قوة خاصة في البيانات-وهي تتصاعد بشكل كبير في الاشتراكات الإلكترونية في النطاق الإلكتروني والمتنقل ، إلى جانب قدرة مركز البيانات الهامة (20 جيجاوات) وقوة رأس المال.

على الرغم من الوصول المقيد إلى أحدث الرقائق ، فإن LLMs الصينية تغلق بسرعة الفجوة مع الطرز الأمريكية. ذكر لانج ظهور نماذج مثل Deepspeech كدليل على هذا الاتجاه ، الذي تحققت مع فرق أصغر ، وعدد أقل من ساعات GPU ، ورقائق الجيل السابق.

يزود تقدم الصين أيضًا بالاستثمار الشديد في المؤسسات الأكاديمية لمنظمة العفو الدولية (استضافة 45 من أفضل 100 شخص في العالم) ، وهو منصب رائد في طلبات براءات الاختراع الذكاء الاصطناعى ، وتمويل VC المدعوم من الحكومة. يتنبأ لانج بأن “الحكومات ستلعب دورًا مهمًا في تمويل عمل الذكاء الاصطناعي.”

القوى الوسطى: أوروبا والشرق الأوسط وآسيا

خارج القوى العظمى ، العديد من “القوى الوسطى” تنحدر منافذ.

• الاتحاد الأوروبي: أثناء تأخير الولايات المتحدة والصين ، يحتفظ الاتحاد الأوروبي بالمركز الثالث بسعة مركز بيانات هامة (8 جيجاوات) وثاني أكبر مجموعة من المواهب في العالم (275000 متخصص) عندما يتم الجمع بين القدرات. تؤدي أوروبا أيضًا في منشورات العليا من الذكاء الاصطناعي. أكد لانج على الحاجة إلى القدرات المجمعة ، مما يشير إلى منظمة العفو الدولية والدفاع والمصادرات المتجددة هي مجالات رئيسية لزخم الاتحاد الأوروبي في المستقبل.
• الشرق الأوسط (الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية): هذه الدول تستفيد من قوة رأس المال القوية عبر صناديق الثروة السيادية وانخفاض أسعار الكهرباء المنخفضة لجذب المواهب وبناء قوة حسابية ، بهدف أن تصبح سائقي الذكاء الاصطناعي “من الصفر”. أنها تظهر ديناميات إيجابية في جذب متخصصين الذكاء الاصطناعي وتسلق الرتب في منشورات الذكاء الاصطناعى.
• آسيا (اليابان وكوريا الجنوبية): الاستفادة من النظم الإيكولوجية التقنية القوية القوية في الأجهزة والألعاب ، تستثمر هذه البلدان بكثافة في البحث والتطوير (حوالي 207 مليار دولار مجتمعة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى). الدعم الحكومي ، وخاصة في اليابان ، يعزز كل من العرض والطلب. تُظهر LLMs المحلية والاستثمارات الاستراتيجية من قبل شركات مثل Samsung و SoftBank نشاطًا كبيرًا.
• سنغافورة: تعزز سنغافورة نظامها الإيكولوجي من الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على برامج المواهب ، ودعم أول شركة LLM في جنوب شرق آسيا ، وضمان قدرة مركز البيانات ، وتعزيز التبني من خلال مبادرات مثل إنشاء مراكز التميز الذكاء الاصطناعي.

الجغرافيا السياسية من الذكاء الاصطناعي: الاستراتيجية والسيادة

يتم تشكيل الجغرافيا السياسية من الذكاء الاصطناعي من خلال أربعة ديناميات واضحة: تحتفظ الولايات المتحدة بزمام المبادرة ، مدفوعة بنظام بيئي تقني لا مثيل له ؛ تقوم الصين بسرعة بسد الفجوة. تواجه القوى الوسطى خيارًا استراتيجيًا بين بناء البناء أو تسريع التبني ؛ ومن المقرر أن يلعب التمويل الحكومي دورًا محوريًا ، خاصة مع ارتفاع تكاليف البحث والتطوير في.

مع تركيب التوترات الجيوسياسية ، من المحتمل أن تقوم الشركات بتنويع سلاسل إمدادات Genai لنشر المخاطر. سيتم تعريف السباق المقبل من خلال كيفية تنقل الدول والشركات في تقاطع الابتكار والسياسة والمرونة.

(تصوير ماركوس كريسيتيا)

انظر أيضا: Openai Counter-Sues Sues Elon Musk لمحاولات “إنزال” منافس الذكاء الاصطناعي

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber ​​Security & Cloud.

استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.