وعد الذكاء الاصطناعي هو أنه سيجعل حياتنا أسهل. ومع راحة كبيرة تأتي إمكانية الحصول على ربح جاد. تعتقد الأمم المتحدة أن الذكاء الاصطناعى قد يكون سوقًا عالميًا بقيمة 4.8 تريليون دولار بحلول عام 2033 – وهو أكبر من الاقتصاد الألماني.
لكن ننسى حوالي عام 2033: في هنا والآن ، تقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بتغذية التحول في الصناعات المتنوعة مثل الخدمات المالية ، والتصنيع ، والرعاية الصحية ، والتسويق ، والزراعة ، والتجارة الإلكترونية. سواء أكانت “وكلاء” خوارزمية مستقلة يديرون محفظة الاستثمار الخاصة بك أو أنظمة تشخيص الذكاء الاصطناعي التي تكتشف الأمراض في وقت مبكر ، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل أساسي كيف نعيش ونعمل.
لكن السخرية هي كرة الثلج حول الذكاء الاصطناعي – لقد رأينا Terminator 2 أوقات كافية لتكون حذرة للغاية. السؤال الذي يستحق طرحه ، إذن ، هو كيف نضمن الثقة حيث أن الذكاء الاصطناعي تتكامل بشكل أعمق في حياتنا اليومية؟
المخاطر عالية: يبرز تقرير حديث من Camunda حقيقة غير مريحة: معظم المنظمات (84 ٪) تنسب إلى قضايا الامتثال التنظيمية إلى عدم وجود شفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذا لم تتمكن الشركات من عرض الخوارزميات – أو ما هو أسوأ ، إذا كانت الخوارزميات تخفي شيئًا ما – يتم ترك المستخدمين في الظلام تمامًا. أضف عوامل التحيز الجهازي ، والأنظمة غير المختبرة ، ومجموعة من اللوائح ولديك وصفة لعدم الثقة على نطاق واسع.
الشفافية: فتح مربع AI الأسود
على الرغم من كل قدراتها المثيرة للإعجاب ، غالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير شفافة ، مما يترك المستخدمين جاهلًا بكيفية الوصول إلى القرارات. هل يتم رفض طلب القروض المدعومة من الذكاء الاصطناعى بسبب درجة الائتمان الخاصة بك-أو بسبب تحيز الشركة غير المعلنة؟ بدون شفافية ، يمكن لـ AI متابعة أهداف مالكها ، أو أهداف مالكها ، بينما لا يزال المستخدم غير مدرك ، لا يزال يعتقد أنه يقوم بتقديم عرضه.
يتمثل أحد الحلول الواعدة في وضع العمليات على blockchain ، مما يجعل الخوارزميات قابلة للتحقق والمراجعة من قبل أي شخص. هذا هو المكان الذي تأتي فيه Web3 Tech. نشهد بالفعل الشركات الناشئة تستكشف الاحتمالات. يقدم الفضاء والوقت (SXT) ، وهو الزي المدعوم من Microsoft ، خلاصات بيانات مقاومة للعبث تتكون من طبقة حسابية يمكن التحقق منها ، لذلك يمكن أن تضمن SXT أن المعلومات التي تعتمد عليها AI هي حقيقية ودقيقة وغير ملوثة بواسطة كيان واحد.
يضمن إثبات Space and Time الجديد لـ SQL Prover استفسارات استفسارات بدقة ضد البيانات غير المرغوب فيها ، مما يثبت الحسابات في تاريخ blockchain والقدرة على القيام بأسرع بكثير من ZKVMs والمعالجات المشتركة. في جوهرها ، يساعد SXT في تأسيس الثقة في مدخلات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على قوة مركزية.
يمكن الوثوق بإثبات منظمة العفو الدولية
الثقة ليست صفقة واحدة وتهدئة ؛ لقد تم الحصول عليها بمرور الوقت ، مماثلة لمطعم يحافظ على المعايير للاحتفاظ بنجمة ميشلان. يجب تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعى باستمرار للأداء والسلامة ، وخاصة في مجالات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية أو القيادة المستقلة. AI من الدرجة الثانية التي تحدد الأدوية الخاطئة أو ضرب المشاة هو أكثر من خلل ، إنها كارثة.
هذا هو جمال النماذج مفتوحة المصدر والتحقق على السلسلة من خلال استخدام دفاتر الأستاذ غير القابلة للتغيير ، مع حماية خصوصية مدمجة مضمون من خلال استخدام التشفير مثل البراهين المعرفة الصفرية (ZKPs). ومع ذلك ، فإن الثقة ليست هي الاعتبار الوحيد: يجب على المستخدمين معرفة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى وما لا يستطيعون فعله ، لتعيين توقعاتهم بشكل واقعي. إذا اعتقد المستخدم أن الذكاء الاصطناعى معصوم ، فمن الأرجح أن يثق في الإخراج المعيب.
حتى الآن ، تركزت سرد تعليم الذكاء الاصطناعي على مخاطرها. من الآن فصاعدًا ، يجب أن نحاول تحسين معرفة المستخدمين بقدرات وقيود الذكاء الاصطناعي ، أفضل لضمان عدم استغلال المستخدمين.
الامتثال والمساءلة
كما هو الحال مع العملة المشفرة ، تأتي كلمة الامتثال في كثير من الأحيان عند مناقشة الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي لا يحصل على تصريح بموجب القانون واللوائح المختلفة. كيف يجب أن تحاسب خوارزمية مجهول الهوية؟ قد تكمن الإجابة في بروتوكول blockchain المعيار ، مما يضمن أن يحدث استنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
يتيح جهاز Cartesi الظاهري للمطورين تشغيل مكتبات AI قياسية-مثل Tensorflow و Pytorch و Llama.cpp-في بيئة تنفيذ لامركزية ، مما يجعلها مناسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة. بمعنى آخر ، مزيج من شفافية blockchain و AI الحسابي.
الثقة من خلال اللامركزية
يوضح تقرير التكنولوجيا والابتكار في الأمم المتحدة أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد بالازدهار والابتكار ، فإن تنميةها تخاطر “تعميق الانقسامات العالمية”. يمكن أن تكون اللامركزية هي الإجابة ، التي تساعد على حجم الذكاء الاصطناعي وتغرس الثقة في ما هو تحت الغطاء.
(مصدر الصورة: UNSPLASH)