مع استمرار التطور السريع للذكاء الاصطناعي خلال الأشهر القليلة الماضية، أصبح واضحًا أن هناك نقصًا حادًا في الحوسبة للذكاء الاصطناعي القادرة على تلبية الطلب المتزايد. هذا النقص ليس مجرد إزعاج، بل هو عائق حقيقي أمام التقدم في هذا المجال، حيث يواجه الباحثون والمطورون صعوبات في الوصول إلى الموارد اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. وقد تجلى هذا الأمر بوضوح في قوائم الانتظار الطويلة التي فرضها مزودو الخدمات السحابية على الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة.
أزمة الحوسبة: ليست مجرد تعدين للعملات المشفرة
على عكس جنون وحدات معالجة الرسومات الذي شهدناه قبل سنوات قليلة، والذي كان مدفوعًا بشكل أساسي بتعدين العملات المشفرة، فإن الأزمة الحالية تنبع من طلب حقيقي ومتزايد من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي والشركات التي تسعى إلى تطبيق هذه التقنيات. هذا يعني أن الحاجة إلى قوة حوسبة ليست مؤقتة أو تخمينية، بل هي ضرورة أساسية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.
تكلفة الوصول إلى هذه الموارد الهائلة مرتفعة للغاية. على سبيل المثال، تتقاضى Amazon Web Services حوالي 98 دولارًا في الساعة مقابل خادم مجهز بثماني وحدات معالجة رسومات Nvidia H100 عالية الأداء. في المقابل، تقدم بعض منصات الحوسبة اللامركزية أجهزة مماثلة بأقل من 3 دولارات في الساعة، مما يمثل فجوة سعرية هائلة تصل إلى 30 ضعفًا.
Singularity Compute: حل جديد في السويد
وسط هذه الظروف، أعلنت Singularity Compute، الذراع المتخصصة في البنية التحتية لشركة SingularityNET الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، عن المرحلة الأولى من نشر مجموعة GPU NVIDIA المؤسسية في مركز بيانات حديث في السويد. هذه الخطوة تأتي بالتعاون مع شركة Conapto السويدية، وهي مشغل متخصص في مراكز البيانات.
تعتمد المجموعة الجديدة على أحدث وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، بما في ذلك الجيل التالي من H200 و L40S. والأهم من ذلك، أن مركز البيانات في ستوكهولم يعمل بالكامل بالطاقة المتجددة، مما يجعله خيارًا جذابًا للشركات والمؤسسات التي تولي اهتمامًا بالاستدامة والمسؤولية البيئية.
ما الذي تقدمه هذه المجموعة؟
تتميز هذه المجموعة بتصميمها عالي الكثافة، مما يسمح لها بدعم مجموعة واسعة من أعباء العمل، بدءًا من تطبيقات المؤسسات التقليدية وصولًا إلى مشاريع تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI). توفر Singularity Compute خيارات وصول مرنة للغاية، تلبي احتياجات مطوري الذكاء الاصطناعي المتنوعة. يمكن للشركات:
- استئجار أجهزة كاملة (Bare Metal) للتحكم الكامل في الموارد.
- تشغيل أجهزة افتراضية (Virtual Machines) مزودة بوحدات معالجة الرسومات.
- الاستفادة من نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API) المخصصة لعمليات الاستدلال (Inference) السريعة.
هذا يعني أن المؤسسات يمكنها الآن تدريب نماذج التعلم الآلي الكبيرة من البداية، أو تحسين النماذج الموجودة باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بها، أو تشغيل عمليات الاستدلال المعقدة لتطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكل ذلك باستخدام بنية تحتية موثوقة وفعالة من حيث التكلفة.
Cudo Compute: شريك موثوق لتشغيل البنية التحتية
ستتولى شركة Cudo Compute، وهي مزود خدمات سحابية معروف وشريك لـ Nvidia، إدارة هذه الشراكة. تضمن Cudo Compute تسليم المجموعة في الوقت المحدد، بالإضافة إلى توفير الموثوقية والدعم اللازمين لمشاريع الذكاء الاصطناعي الحرجة. هذا يضمن حصول العملاء على تجربة سلسة وموثوقة.
رؤية SingularityNET نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي
أعرب الدكتور بن جورتزل، مؤسس SingularityNET والرئيس المشارك لتحالف ASI، عن حماسه لهذا الإطلاق، قائلاً: “مع تسارع الذكاء الاصطناعي نحو الذكاء الاصطناعي العام وما بعده، أصبح الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء المتوافقة أخلاقياً عاملاً حاسماً في تحديد من سيشكل المستقبل. نحن بحاجة إلى قوة حوسبة كبيرة يمكنها التفاعل بسلاسة مع الشبكات اللامركزية التي تدير مجموعة غنية من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتخدم مجموعة متنوعة من المستخدمين.”
وأضاف جو هونان، الرئيس التنفيذي لشركة Singularity Compute، أن هذا الإطلاق يمثل خطوة نحو نموذج جديد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على توفير الأداء والموثوقية التي تتطلبها التطبيقات الحديثة، مع الحفاظ على مبادئ الانفتاح والأمن والسيادة.
ASI:Cloud: بوابة جديدة للاستدلال
ستكون المجموعة السويدية بمثابة العمود الفقري لـ ASI:Cloud، وهي خدمة استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة من Singularity، والتي تم تطويرها بالتعاون مع Cudo. توفر ASI:Cloud للمطورين إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI للاستدلال، مما يتيح لهم التوسع بسهولة من الوظائف بدون خادم إلى خوادم GPU مخصصة.
بداية رحلة نحو بنية تحتية لامركزية
لقد انضم بالفعل عدد من العملاء الأوائل إلى المجموعة السويدية، ويؤكد الفريق أن هذا مجرد بداية. هناك خطط لتوسيع المجموعة بإضافة المزيد من الأجهزة والمواقع الجغرافية الجديدة. بالنسبة لمجتمع تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، يمثل هذا الإطلاق خطوة ملموسة نحو تحقيق الهدف طويل الأمد المتمثل في بنية تحتية لامركزية وموزعة عالميًا للذكاء الاصطناعي.
سباق الحوسبة: استثمارات ضخمة ومستقبل واعد
يشهد قطاع التكنولوجيا سباقًا محمومًا للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ففي عام 2025 وحده، تم استثمار أكثر من تريليون دولار في مشاريع مراكز البيانات الجديدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. حتى الدول القومية تشارك في هذا السباق، حيث أعلنت فرنسا عن خطة ضخمة بقيمة تزيد عن 100 مليار يورو لتعزيز بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا يمكن للجميع تحمل تكاليف الاستثمار بمليارات الدولارات لحل مشكلة نقص الحوسبة. وهذا هو السبب في ظهور حلول بديلة مثل شبكات GPU اللامركزية أو الموزعة. فإذا كان العقد الأول من القرن الحادي والعشرين قد كافأ أولئك الذين جمعوا البيانات، فإن العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين سيكافئ بالتأكيد أولئك الذين يتحكمون في القوة الحاسوبية. في هذا السياق، تجسد جهود Singularity Compute تصميمًا متزايدًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من الأفراد والمؤسسات تشكيل مستقبل هذا المجال المثير.