اعتلى الرئيس التنفيذي ومؤسس NVIDIA Jensen Huang المسرح لإلقاء كلمة رئيسية في معرض CES 2025 لتوضيح رؤية الشركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي في الألعاب والمركبات المستقلة (AVs) والروبوتات والمزيد.
وقال هوانغ: “لقد كان الذكاء الاصطناعي يتقدم بوتيرة مذهلة”. “لقد بدأ الأمر بالذكاء الاصطناعي الإدراكي – فهم الصور والكلمات والأصوات. ثم الذكاء الاصطناعي التوليدي – إنشاء النصوص والصور والصوت. والآن، نحن ندخل عصر “الذكاء الاصطناعي المادي”، الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الإدراك والتفكير والتخطيط والتصرف.
مع وجود منصات NVIDIA ووحدات معالجة الرسوميات في جوهرها، أوضح Huang كيف تواصل الشركة تعزيز الاختراقات عبر العديد من الصناعات بينما تكشف النقاب عن ابتكارات مثل منصة Cosmos، والجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات GeForce RTX 50 Series، والحاسوب الفائق المدمج Project DIGITS.
سلسلة RTX 50: “وحدة معالجة الرسومات وحش”
كان أحد أهم الإعلانات خلال معرض CES 2025 هو تقديم سلسلة GeForce RTX 50، المدعومة بهندسة NVIDIA Blackwell. أطلق Huang لأول مرة وحدة معالجة الرسوميات RTX 5090 الرائدة، التي تضم 92 مليار ترانزستور وتحقق 3,352 تريليون عملية ذكاء اصطناعي في الثانية (TOPS) مثيرة للإعجاب.
وقال هوانغ: “لقد مكنت GeForce الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى الجماهير، والآن يعود الذكاء الاصطناعي إلى GeForce”.
وهو يحمل وحدة معالجة الرسوميات المعتمة، ووصفها هوانغ بأنها “وحش”، مسلطًا الضوء على ميزاتها المتقدمة، بما في ذلك مراوح التبريد المزدوجة وقدرتها على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على رسومات ثورية في الوقت الفعلي.
من المقرر إصدار سلسلة RTX 50 على مراحل في أوائل عام 2025، وتتضمن RTX 5090 وRTX 5080 الرائدين (المتوفرين في 30 يناير)، يليهما RTX 5070 Ti وRTX 5070 (فبراير). تنضم وحدات معالجة الرسومات للكمبيوتر المحمول إلى التشكيلة في مارس.
بالإضافة إلى ذلك، قدمت NVIDIA تقنية DLSS 4 – التي تتميز بتقنية “Multi-Frame Generation” – التي تعزز أداء الألعاب بما يصل إلى ثمانية أضعاف من خلال إنشاء ثلاثة إطارات إضافية لكل إطار معروض.
تعد التطورات الأخرى، مثل RTX Neural Shaders وRTX Mega Geometry، بواقعية متزايدة في ألعاب الفيديو، بما في ذلك عرض دقيق للوجه والشعر باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الكون: الدخول في الذكاء الاصطناعي المادي
خطت NVIDIA خطوة أخرى إلى الأمام مع منصة Cosmos في معرض CES 2025، والتي وصفها هوانغ بأنها “تغير قواعد اللعبة” في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي الصناعي والمركبات الذاتية القيادة. تمامًا مثل تأثير نماذج اللغات الكبيرة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمثل Cosmos حدودًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات والأنظمة المستقلة.
أعلن هوانغ أن “لحظة ChatGPT للروبوتات العامة أصبحت قاب قوسين أو أدنى”.
يدمج Cosmos النماذج التوليدية والرموز المميزة وأطر معالجة الفيديو لتمكين الروبوتات والمركبات من محاكاة النتائج المحتملة والتنبؤ بالإجراءات المثالية. ومن خلال استيعاب النصوص والصور والفيديوهات، يمكن لـ Cosmos إنشاء “حالات عالمية افتراضية”، مصممة خصيصًا للروبوتات المعقدة وحالات استخدام المركبات المستقلة التي تتضمن بيئات العالم الحقيقي والإضاءة.
إن كبار رواد الروبوتات والسيارات – بما في ذلك XPENG، وHyundai Motor Group، وUber – هم من بين أول من اعتمد Cosmos، المتوفر على GitHub عبر ترخيص مفتوح.
علق براس فيلاجابودي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Agility: “تمثل ندرة البيانات وتنوعها تحديات رئيسية أمام التعلم الناجح في بيئات الروبوتات. تتيح لنا إمكانيات إرسال النصوص والصور والفيديو إلى العالم من Cosmos إنشاء سيناريوهات واقعية وتعزيزها لمجموعة متنوعة من المهام التي يمكننا استخدامها لتدريب النماذج دون الحاجة إلى التقاط بيانات حقيقية باهظة الثمن.”
تمكين المطورين بنماذج الذكاء الاصطناعي
كشفت NVIDIA أيضًا عن نماذج جديدة لأساسيات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر RTX، والتي تهدف إلى تعزيز إنشاء المحتوى والإنتاجية وتطبيقات المؤسسات. تم تصميم هذه النماذج، المقدمة كخدمات صغيرة من NVIDIA NIM (نموذج التفاعل العصبي)، للتكامل مع أجهزة سلسلة RTX 50.
وشدد هوانغ على إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات: “تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في كل سحابة على حدة لأن وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA متاحة الآن في كل سحابة.”
تضاعف NVIDIA جهودها لتزويد المطورين بأدوات متقدمة لبناء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي. قدمت الشركة مخططات الذكاء الاصطناعي: أدوات تم تكوينها مسبقًا لصياغة الوكلاء المصممين خصيصًا لتلبية احتياجات المؤسسة المحددة، مثل إنشاء المحتوى واكتشاف الاحتيال وإدارة الفيديو.
يوضح هوانغ: “إنها مفتوحة المصدر تمامًا، لذا يمكنك أخذها وتعديل المخططات”.
وأعلن هوانغ أيضًا عن إطلاق Llama Nemotron، المصمم للمطورين لبناء ونشر عملاء الذكاء الاصطناعي الأقوياء.
وقال أحمد الدهلي، نائب الرئيس ورئيس GenAI في Meta: “Agentic AI هي الحدود التالية لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويتطلب تحقيق هذه الفرصة تحسينًا كاملاً عبر نظام LLMs لتقديم عملاء ذكاء اصطناعي فعالين ودقيقين.
“من خلال تعاوننا مع NVIDIA والتزامنا المشترك بالنماذج المفتوحة، يمكن لعائلة NVIDIA Llama Nemotron المبنية على Llama أن تساعد المؤسسات بسرعة في إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين الخاصين بها.”
وأضاف فيليب هيرزيج، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في SAP: “سيفتح وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاونون لحل المهام المعقدة عبر خطوط متعددة من الأعمال مستوى جديدًا تمامًا من إنتاجية المؤسسة يتجاوز سيناريوهات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية.
“من خلال Joule من SAP، سيتفاعل مئات الملايين من مستخدمي المؤسسات مع هؤلاء الوكلاء لتحقيق أهدافهم بشكل أسرع من أي وقت مضى. ستعمل عائلة نماذج Llama Nemotron الجديدة والمفتوحة من NVIDIA على تعزيز تطوير العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين لتحويل العمليات التجارية.
مركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا وذكاءً
امتدت إعلانات NVIDIA لتشمل صناعة السيارات، حيث تعمل منصة DRIVE Hyperion AV على تعزيز مستقبل أكثر أمانًا وذكاءً للمركبات الذاتية القيادة. تسمح المنصة، المبنية على نظام NVIDIA AGX Thor الجديد على شريحة (SoC)، للمركبات بتحقيق المستوى التالي من السلامة الوظيفية والقدرات الذاتية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
وقال هوانغ: “إن ثورة المركبات ذاتية القيادة موجودة هنا”. “يتطلب بناء المركبات ذاتية القيادة، مثل جميع الروبوتات، ثلاثة أجهزة كمبيوتر: NVIDIA DGX لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وOmniverse لاختبار القيادة وتوليد البيانات الاصطناعية، وDRIVE AGX، وهو كمبيوتر فائق السرعة في السيارة.”
وأوضح هوانغ أن البيانات الاصطناعية أمر بالغ الأهمية لتطوير المركبات المستقلة، لأنها تعزز بشكل كبير مجموعات البيانات في العالم الحقيقي. تعمل مصانع بيانات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة NVIDIA – المدعومة بمنصتي Omniverse وCosmos – على إنشاء سيناريوهات قيادة اصطناعية، مما يزيد من فعالية بيانات التدريب بشكل كبير.
تلتزم شركة Toyota، أكبر شركة تصنيع سيارات في العالم، باستخدام NVIDIA DRIVE AGX Orin ونظام NVIDIA DriveOS المعتمد للسلامة لتطوير مركبات الجيل التالي. كما اعتمدت شركات ذات وزن ثقيل مثل JLR وMercedes-Benz وVolvo Cars نظام DRIVE Hyperion.
مشروع DIGITS: حاسوب عملاق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي
اختتم Huang كلمته الرئيسية في NVIDIA في CES 2025 بإعلان أخير عن “شيء آخر”: Project DIGITS، أصغر حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA ولكنه أقوى، مدعوم بشريحة GB10 Grace Blackwell Superchip المتطورة.
“هذا هو أحدث كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA”، أعلن هوانغ، وكشف عن حجمه الصغير، مدعيًا أنه محمول بما يكفي “لوضعه في الجيب عمليًا”.
يتيح مشروع DIGITS للمطورين والمهندسين تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة من مكاتبهم، مما يوفر القوة الكاملة لمجموعة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA في شكل مضغوط.
من المقرر إطلاقه في شهر مايو، ويمثل مشروع DIGITS دفعة NVIDIA لجعل الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي في متناول الأفراد وكذلك المؤسسات.
الرؤية للغد
وبالتأمل في رحلة NVIDIA منذ اختراع وحدة معالجة الرسومات القابلة للبرمجة في عام 1999، وصف هوانغ السنوات الـ 12 الماضية من التغيير القائم على الذكاء الاصطناعي بأنها تحويلية.
وقال: “لقد تغيرت كل طبقة من طبقات التكنولوجيا بشكل جذري”.
ومع التطورات التي تشمل الألعاب، والوكلاء المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، يتوقع هوانغ مستقبلًا مثيرًا.
ويختتم هوانج قائلًا: “جميع التقنيات التمكينية التي تحدثت عنها اليوم ستؤدي إلى اختراقات مفاجئة في مجال الروبوتات العامة والذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة”.
(حقوق الصورة: نفيديا)
أنظر أيضا: سام ألتمان، OpenAI: “محظوظ ومتواضع” للعمل نحو الذكاء الفائق
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.