حاول Blockchain المطالبة بأشياء كثيرة على مر السنين ، من معالجة الدفع العالمية إلى الأصول الواقعية. ولكن في الذكاء الاصطناعي ، وجد تآزرًا مع قطاع مستعد لإعادة شيء ما. مع نمو هذه العلاقة التكافلية ، أصبح من الروتيني سماع الذكاء الاصطناعي و blockchain المذكورة في نفس الوقت.
في حين أن تقنية Web3 التي يمكن أن تجلبها إلى الذكاء الاصطناعي موثقة جيدًا – الشفافية ، واقتصادات P2P ، والرمز المميز ، ومقاومة الرقابة ، وما إلى ذلك – هذا ترتيب متبادل. في المقابل ، تعزز الذكاء الاصطناعى مشاريع blockchain بطرق مختلفة ، مما يعزز القدرة على معالجة مجموعات البيانات الشاسعة ، وأتمتة العمليات على السلسلة. ربما استغرقت العلاقة بعض الوقت للبدء ، لكن blockchain و AI متشابكة الآن.
الثقة تلبي الكفاءة
في حين أن الذكاء الاصطناعى يجلب الأتمتة الذكية واتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، فإن blockchain يوفر الأمن واللامركزية والشفافية. معًا ، يمكنهم معالجة قيود بعضهم البعض ، مما يوفر فرصًا جديدة في الصناعات الرقمية والواقعية. يوفر blockchain أساسًا مقاومًا للعبث ، ويوفر الذكاء الاصطناعي القدرة على التكيف ، بالإضافة إلى القدرة على تحسين الأنظمة المعقدة.
معا ، يعد الاثنان بتعزيز قابلية التوسع والأمن والخصوصية – الأعمدة الرئيسية لتطبيقات التمويل وسلسلة التوريد الحديثة.
تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات مناسبة طبيعية لشبكات blockchain ، مما يسمح بمعالجة أرشيف البيانات في الوقت الفعلي. يمكن أن تتنبأ خوارزميات التعلم الآلي بالاحتقار في الشبكة-كما هو موضح بأدوات مثل حساب ChainLink خارج السلسلة ، والذي يوفر تعديلات ديناميكية الرسوم أو تحديد أولويات المعاملات.
المكاسب الأمنية أيضًا: يمكن لمنظمة العفو الدولية مراقبة نشاط blockchain في الوقت الفعلي لتحديد الحالات الشاذة بسرعة أكبر من عمليات المسح اليدوي ، بحيث يمكن للفرق الانتقال لتخفيف الهجمات. تم تحسين الخصوصية ، حيث تدير الذكاء الاصطناعى أدلة المعرفة الصفرية وتقنيات التشفير الأخرى لحماية بيانات المستخدم ؛ الأساليب التي تستكشفها مشاريع مثل Zcash. هذه الأنواع من التحسينات تجعل blockchain أكثر قوة وجذابة للمؤسسة.
في Defi ، تجسد أسواق Giza التي يحركها وكيل تقارب Web3 والذكاء الاصطناعي. يدير بروتوكولها عوامل مستقلة مثل ARMA ، والتي تدير استراتيجيات العائد عبر البروتوكولات وتقدم التكيف في الوقت الفعلي. مضمون من خلال الحسابات الذكية والتنفيذ اللامركزي ، يمكن للوكلاء تقديم عوائد إيجابية ، ويديرون حاليًا مئات الآلاف من الدولارات في الأصول على السلسلة. يوضح Giza كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين التمويل اللامركزي وهو مشروع يستخدم التقنيتين لتأثير جيد.
blockchain كعمود الفقري من الذكاء الاصطناعي
يوفر Blockchain منظمة العفو الدولية بنية تحتية لا مركزية لتعزيز الثقة والتعاون. نماذج الذكاء الاصطناعى ، غالبًا ما تكون غير شفافة ومركزية ، تدقيقًا على سلامة البيانات والتحيز – مشكلات عدادات blockchain مع سجلات شفافة غير قابلة للتغيير. تستخدم منصات مثل بروتوكول المحيط blockchain لتسجيل بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ، مما يوفر التتبع دون المساس بالملكية. يمكن أن يكون ذلك بمثابة نعمة للقطاعات مثل الرعاية الصحية ، حيث تكون الحاجة إلى التحليلات القابلة للتحقق مهمة.
تتيح اللامركزية أيضًا حسابًا آمنًا متعدد الأحزاب ، حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعى عبر المنظمات-التفكير في التعلم الموحدين لاكتشاف المخدرات-دون سلطة مركزية ، كما يتضح في عام 2024 من قبل طيارو Blockchain AI في IBM. الإطار غير الموثوق به يقلل من الاعتماد على التكنولوجيا الكبيرة ، مما يساعد على إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز أداء blockchain ، إلا أن blockchain نفسها يمكن أن توفر أساسًا لنشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والآمن. يمكن أن تخفف الشفافية والثقة التي يرتبط بها blockchain من المخاطر المتعلقة بالنيابة من خلال ضمان سلامة نموذج الذكاء الاصطناعى ، على سبيل المثال. يمكن تسجيل خوارزميات AI ومجموعات بيانات التدريب على السلسلة بحيث تكون قابلة للتدقيق. تساعد تقنية Web3 في نماذج الحوكمة لمنظمة العفو الدولية ، حيث يمكن لأصحاب المصلحة الإشراف على وتنظيم تطوير المشروع ، مما يقلل من مخاطر الذكاء الاصطناعي المتحيز أو غير الأخلاقي.
التقنيات الرقمية مع تأثير العالم الحقيقي
التآزر بين blockchain و AI موجود الآن. في سلاسل التوريد ، تساعد الذكاء الاصطناعى على تحسين الخدمات اللوجستية بينما يمكن لـ blockchain تتبع مصدر العناصر. في الطاقة ، يمكن للشبكات الذكية القائمة على blockchain المقترنة بمنظمة العفو الدولية التنبؤ بالطلب ؛ أبلغت Siemens عن زيادة الكفاءة بنسبة 15 ٪ في تجربة 2024 لمثل هذا النظام في ألمانيا. تسلط هذه الحالات الضوء على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتوسيع نطاق فائدة blockchain ، في حين أن أمن الأخير يمكن أن يدرك إمكانات الذكاء الاصطناعي. معا ، يخلقون أنظمة ذكية وموثوقة.
العلاقة بين الذكاء الاصطناعى و blockchain أقل اندماجا من التحسين المتبادل. ثقة Blockchain و Amentralization Ground AI ، في حين أن تحسين الذكاء الاصطناعى يفتح إمكانات blockchain إلى ما وراء إمكانات دفتر الأستاذ الثابت. من شفافية سلسلة التوريد إلى كفاءة رأس المال لـ Defi ، يكون تأثيرها المشترك ملموسًا ، ومع ذلك فإن علاقتها بدأت للتو.
(مصدر الصورة: UNSPLASH)