قدمت Google آلية التحكم في التفكير في الذكاء الاصطناعي لنموذج فلاش Gemini 2.5 الذي يسمح للمطورين بتقييد مقدار قوة المعالجة التي ينفقها النظام على حل المشكلات.
تم إصدارها في 17 أبريل ، وهي ميزة “ميزانية التفكير” هذه تستجيب لتحدي الصناعة المتنامية: نماذج من الذكاء الاصطناعى المتقدمة في كثير من الأحيان استفسارات مباشرة ، وتستهلك الموارد الحسابية غير الضرورية وزيادة التكاليف التشغيلية والبيئية.
على الرغم من أنه ليس ثوريًا ، فإن التطوير يمثل خطوة عملية نحو معالجة مخاوف الكفاءة التي ظهرت كقدرات تفكير تصبح قياسية في برنامج الذكاء الاصطناعي التجاري.
تتيح الآلية الجديدة المعايرة الدقيقة لموارد المعالجة قبل توليد الاستجابات ، وربما تغير كيفية إدارة المؤسسات التأثيرات المالية والبيئية لنشر الذكاء الاصطناعي.
“النموذج Overthinks” ، يعترف Tulsee Doshi ، مدير إدارة المنتجات في Gemini. “لمطالبات بسيطة ، يفكر النموذج أكثر مما يحتاج إليه.”
يكشف القبول عن التحدي الذي يواجه نماذج التفكير المتقدم – أي ما يعادل استخدام الآلات الصناعية لكسر الجوز.
لقد خلق التحول نحو إمكانات التفكير عواقب غير مقصودة. حيث تتطابق نماذج اللغة الكبيرة التقليدية في المقام الأول من بيانات التدريب ، تحاول التكرارات الأحدث العمل من خلال المشكلات بشكل منطقي ، خطوة بخطوة. في حين أن هذا النهج يعطي نتائج أفضل للمهام المعقدة ، فإنه يقدم عدم الكفاءة الكبيرة عند التعامل مع استعلامات أبسط.
موازنة التكلفة والأداء
الآثار المترتبة على التفكير المنطقي من الذكاء الاصطناعي غير المحتملة كبيرة. وفقًا للوثائق الفنية لـ Google ، عندما يتم تنشيط التفكير الكامل ، يصبح توليد المخرجات أكثر تكلفة بستة أضعاف من المعالجة القياسية. يخلق مضاعف التكلفة حافزًا قويًا للتحكم في ضبطه.
يصف ناثان حبيب ، وهو مهندس في معانقة يدرس نماذج التفكير ، المشكلة بأنها مستوطنة في جميع أنحاء الصناعة. “في الاندفاع لإظهار الذكاء الاصطناعى الأكثر ذكاءً ، تصل الشركات إلى نماذج التفكير مثل المطارق حتى عندما لا يوجد مسمار في الأفق” ، أوضح لصالحه مراجعة تكنولوجيا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
النفايات ليست مجرد نظرية. أوضح حبيب كيف أصبح نموذج التفكير الرئيسي ، عند محاولة حل مشكلة كيمياء عضوية ، محاصرين في حلقة عودية ، تكرار “الانتظار ، …” مئات المرات – التي تعاني بشكل أساسي من موارد المعالجة الحاسوبية واستهلاك.
أكدت Kate Olszewska ، التي تقوم بتقييم نماذج الجوزاء في DeepMind ، أن أنظمة Google تواجه أحيانًا مشكلات مماثلة ، حيث تتعثر في حلقات تستنزف قوة الحوسبة دون تحسين جودة الاستجابة.
آلية التحكم الحبيبية
يوفر التحكم في التفكير في الذكاء الاصطناعي من Google للمطورين درجة من الدقة. يوفر النظام طيفًا مرنًا يتراوح من الصفر (الحد الأدنى من التفكير) إلى 24،576 رمزًا من “ميزانية التفكير” – الوحدات الحسابية التي تمثل المعالجة الداخلية للنموذج. يسمح النهج الحبيبي بالنشر المخصص بناءً على حالات استخدام محددة.
يقول جاك راي ، عالم الأبحاث الرئيسي في DeepMind ، إن تحديد مستويات التفكير المثلى لا يزال أمرًا صعبًا: “من الصعب حقًا استخلاص حدود ، على سبيل المثال ، ما هي المهمة المثالية الآن للتفكير”.
تغيير فلسفة التنمية
من المحتمل أن يشير إدخال التحكم في التفكير الذكري إلى تغيير في كيفية تطور الذكاء الاصطناعي. منذ عام 2019 ، اتبعت الشركات تحسينات من خلال بناء نماذج أكبر مع المزيد من المعلمات وبيانات التدريب. يقترح نهج Google مسارًا بديلًا يركز على الكفاءة بدلاً من النطاق.
يقول حبيب: “يتم استبدال قوانين التحجيم” ، مما يشير إلى أن التطورات المستقبلية قد تنشأ من تحسين عمليات التفكير بدلاً من توسيع حجم النموذج بشكل مستمر.
الآثار البيئية ذات أهمية على قدم المساواة. كما تتكاثر نماذج التفكير ، ينمو استهلاكها للطاقة بشكل متناسب. تشير الأبحاث إلى أن الاستدلال – توليد استجابات الذكاء الاصطناعي – يساهم الآن في بصمة الكربون للتكنولوجيا أكثر من عملية التدريب الأولية. توفر آلية التحكم في التفكير في Google عاملاً محتملاً لهذا الاتجاه.
الديناميات التنافسية
Google لا تعمل في عزلة. أظهر نموذج “الوزن المفتوح” Deepseek R1 ، الذي ظهر في وقت سابق من هذا العام ، إمكانات التفكير القوية بتكاليف منخفضة محتملة ، مما أدى إلى تقلبات السوق التي تسببت في تقلب سوق الأسهم تريليون دولار تقريبًا.
على عكس نهج Google الملكية ، تتيح Deepseek إعداداتها الداخلية للجمهور للمطورين للتنفيذ محليًا.
على الرغم من المنافسة ، يؤكد كبير الموظفين الفنيين في Google Deepmind ، Koray Kavukcuoglu ، أن النماذج الملكية ستحافظ على مزايا في المجالات المتخصصة التي تتطلب دقة استثنائية: “الترميز والرياضيات والتمويل هي الحالات التي يوجد فيها توقعات كبيرة من النموذج لتكون دقيقة للغاية ، لتكون دقيقة للغاية ، وأن تكون قادرة على فهم المخططات المعقدة حقًا.”
علامات نضوج الصناعة
يعكس تطوير التحكم في التفكير الذكاء الذكاء صناعة تواجه الآن قيودًا عملية تتجاوز المعايير التقنية. بينما تستمر الشركات في دفع إمكانات التفكير إلى الأمام ، فإن نهج Google يعترف بواقع مهم: الكفاءة مهمة بقدر الأداء الخام في التطبيقات التجارية.
تبرز الميزة أيضًا التوترات بين التقدم التكنولوجي والمخاوف المتعلقة بالاستدامة. يوضح الأداء الذي يتتبعه المتصدرين أداء نموذج الأداء أن المهام الفردية يمكن أن تكلف ما يصل إلى 200 دولار لإكمال – إثارة أسئلة حول توسيع نطاق هذه القدرات في بيئات الإنتاج.
من خلال السماح للمطورين بالاتصال بالمنطق أو لأسفل بناءً على الحاجة الفعلية ، تعالج Google كل من الجوانب المالية والبيئية لنشر الذكاء الاصطناعي.
يقول Kavukcuoglu: “التفكير هو القدرة الرئيسية التي تبني الذكاء”. “في اللحظة التي يبدأ فيها النموذج في التفكير ، بدأت وكالة النموذج.” يكشف البيان عن كل من الوعد والتحدي المتمثل في نماذج التفكير – فإن استقلالها يخلق كل من الفرص وتحديات إدارة الموارد.
بالنسبة للمؤسسات التي تنشر حلول الذكاء الاصطناعي ، فإن القدرة على ضبط ميزانيات التفكير المنطقي يمكن أن تضفي على إمكانية الوصول إلى القدرات المتقدمة مع الحفاظ على الانضباط التشغيلي.
تدعي Google أن Gemini 2.5 Flash يقدم “مقاييس مماثلة للنماذج الرائدة الأخرى لجزء من التكلفة والحجم” – اقتراح قيمة تعززه القدرة على تحسين موارد التفكير لتطبيقات محددة.
الآثار العملية
ميزة التحكم في التفكير من الذكاء الاصطناعي لديها تطبيقات عملية فورية. يمكن للمطورين الذين يقومون ببناء التطبيقات التجارية الآن تقديم مفاضلات مستنيرة بين عمق المعالجة والتكاليف التشغيلية.
بالنسبة للتطبيقات البسيطة مثل استفسارات العملاء الأساسية ، تحافظ إعدادات المنطق الحد الأدنى على الموارد مع الاستمرار في استخدام إمكانيات النموذج. للتحليل المعقد الذي يتطلب فهمًا عميقًا ، تظل قدرة التفكير الكاملة متاحة.
يوفر “الاتصال” من Google آلية لإثبات اليقين التكلفة مع الحفاظ على معايير الأداء.
راجع أيضًا: Gemini 2.5: تقوم Google بطهي طراز AI “الأكثر ذكاءً” حتى الآن
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.