تتخذ Apple نهجًا جديدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى – تلك التي تتجنب جمع محتوى المستخدم أو نسخه من أجهزة iPhone أو Macs.
وفقًا لنشر المدونة مؤخرًا ، تخطط الشركة للاستمرار في الاعتماد على البيانات الاصطناعية (البيانات المبنية التي يتم استخدامها لتقليد سلوك المستخدم) والخصوصية التفاضلية لتحسين ميزات مثل ملخصات البريد الإلكتروني ، دون الوصول إلى رسائل البريد الإلكتروني أو الرسائل الشخصية.
بالنسبة للمستخدمين الذين يختارون برنامج تحليلات أجهزة Apple ، ستقارنة نماذج AI الخاصة بالشركة الرسائل التي تشبه البريد الإلكتروني مقابل عينة صغيرة من محتوى المستخدم الحقيقي المخزن محليًا على الجهاز. يحدد الجهاز بعد ذلك أي من الرسائل الاصطناعية يطابق عينة المستخدم بشكل أوثق ، ويرسل معلومات حول المطابقة المحددة إلى Apple. لا توجد بيانات مستخدم فعلية تترك الجهاز ، وتقول Apple إنها تتلقى معلومات مجمعة فقط.
ستسمح هذه التقنية Apple بتحسين نماذجها لمهام توليد النصوص الطويلة دون جمع محتوى مستخدم حقيقي. إنه امتداد لاستخدام الشركة الطويل الأمد للخصوصية التفاضلية ، والتي تقدم بيانات عشوائية في مجموعات بيانات أوسع للمساعدة في حماية الهويات الفردية. استخدمت Apple هذه الطريقة منذ عام 2016 لفهم أنماط الاستخدام ، تمشيا مع سياسات حماية الشركة.
تحسين Genmoji وميزات ذكاء Apple الأخرى
تستخدم الشركة بالفعل الخصوصية التفاضلية لتحسين ميزات مثل Genmoji ، حيث تقوم بجمع الاتجاهات العامة حول المطالبات الأكثر شيوعًا دون ربط أي موجه بمستخدم أو جهاز معين. في الإصدارات القادمة ، تخطط Apple لتطبيق طرق مماثلة على ميزات ذكاء Apple الأخرى ، بما في ذلك ملعب الصور ، وعصا الصور ، وإنشاء الذكريات ، وأدوات الكتابة.
بالنسبة إلى Genmoji ، فإن أجهزة مشاركة استطلاعات الرأي المجهولة في الشركة لتحديد ما إذا كان قد شوهدت شظايا سريعة محددة. يستجيب كل جهاز بإشارة صاخبة – بعض الاستجابات تعكس الاستخدام الفعلي ، بينما يتم اختيار البعض الآخر. وتقول الشركة إن هذا النهج يضمن أن المصطلحات التي تستخدم على نطاق واسع فقط تصبح مرئية لـ Apple ، ولا يمكن إرجاع أي استجابة فردية إلى مستخدم أو جهاز.
تنسيق البيانات الاصطناعية للحصول على ملخصات بريد إلكتروني أفضل
على الرغم من أن الطريقة أعلاه عملت بشكل جيد فيما يتعلق بالمطالبات القصيرة ، إلا أن Apple بحاجة إلى نهج جديد لمهام أكثر تعقيدًا مثل تلخيص رسائل البريد الإلكتروني. لهذا ، تقوم Apple بإنشاء آلاف الرسائل العينة ، ويتم تحويل هذه الرسائل الاصطناعية إلى تمثيلات عددية ، أو “التضمين” ، بناءً على اللغة والنبرة والموضوع. أجهزة المستخدم المشاركة ثم قارن التضمينات بالعينات المخزنة محليًا. مرة أخرى ، تتم مشاركة المباراة المحددة فقط ، وليس المحتوى نفسه.
تقوم Apple بجمع التضمين الاصطناعي الأكثر تحديدًا من الأجهزة المشاركة وتستخدمها لتحسين بيانات التدريب الخاصة بها. بمرور الوقت ، تسمح هذه العملية للنظام بإنشاء رسائل بريد إلكتروني أكثر صلة وواقعية ، مما يساعد Apple على تحسين مخرجات AI الخاصة بها للتلخيص وتوليد النصوص دون حل وسط واضح لخصوصية المستخدم.
متوفر في بيتا
تقوم Apple بتطوير النظام في إصدارات بيتا من iOS 18.5 و iPados 18.5 و MacOS 15.5. وفقًا لمارك غورمان من بلومبرج ، تحاول شركة Apple مواجهة التحديات من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة ، وهي المشكلات التي شملت تأجيلات الميزات وتداعيات التغييرات في فريق Siri.
ما إذا كان نهجه سيؤدي إلى المزيد من مخرجات الذكاء الاصطناعى المفيدة في الممارسة العملية ، ولكنه يشير إلى جهد عام واضح لموازنة خصوصية المستخدم مع أداء النموذج.
(الصورة من قبل Unsplash)
انظر أيضًا: حصلت Chatgpt على لحظة فيروسية أخرى مع اتجاه “AI Action Figure”
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.