يغيّر الذكاء الاصطناعي العالم ومن المتوقع أن تبلغ قيمته السوقية العالمية ما بين 2 إلى 4 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030.
المستقبل هو الآن، ويبدو الأمر وكأننا نشهد انفجارًا كبيرًا في التكنولوجيا كل بضعة أشهر.
لقد تسلل الذكاء الاصطناعي إلى كل جانب من جوانب حياتنا، فأحدث تحولاً جذرياً في عملنا ومتعتنا. وتشكل مراكز البيانات جوهر كل هذا الإثارة. وببساطة، فإن الذكاء الاصطناعي هو عندما تُستخدم أنظمة الكمبيوتر لمحاكاة عمليات الذكاء البشري. وهذا يشمل التعلم، والاستدلال، والتصحيح الذاتي بشكل مثير للاهتمام بشكل خاص. بعبارة أخرى، إنه مثل وجود دماغ بشري في جهاز كمبيوتر. وقد قارن بيل جيتس صعود الذكاء الاصطناعي ببداية بعض أهم التطورات التكنولوجية في التاريخ.
إن الطفرة التي أحدثتها الذكاء الاصطناعي مذهلة. على سبيل المثال، وصل عدد مستخدمي ChatGPT إلى مليون مستخدم في خمسة أيام فقط؛ أما بالنسبة لـ Netflix، فقد استغرق هذا الإنجاز بضع سنوات. ومن الواضح أن الحماس لتطبيق هذه التكنولوجيا واضح من هذه الأمثلة من النمو الهائل.
ولكن الذكاء الاصطناعي لديه شهية كبيرة بشكل مدهش للبيانات، والقوة الحسابية المطلوبة لمعالجة تلك البيانات هائلة، خاصة بالنظر إلى أنها من المقرر أن تزداد أكثر. وهنا يأتي دور البنية الأساسية لمراكز البيانات. تشكل مراكز البيانات العمود الفقري للعالم الرقمي ولم تعد مجرد مساحات تخزين بل تتطور بسرعة إلى أنظمة بيئية كاملة. وتستهلك هذه الأنظمة البيئية الكثير من الطاقة، وتتطلب قوة معالجة سريعة للعمليات التي تتطلب طاقة كثيفة والتوصيل الفعال للبيانات في جميع أنحاء العالم.
تُعد مراكز البيانات موطنًا لصفوف من الخوادم وأنظمة التخزين والشبكات المعقدة التي تسهل تدفق المعلومات. تعد هذه المرافق ضرورية لمختلف أحمال العمل، من استعلامات البحث إلى المعاملات المالية والتفاعلات الرقمية، وعادةً ما تظل صامتة أثناء إكمال مهامها. وبقدر ما تتطور متطلبات الذكاء الاصطناعي وقدراته، فمن الأهمية بمكان ضمان توافقها مع البنية الأساسية لمركز البيانات.
كل عملية حسابية متضمنة في معالجة البيانات هي مفتاح الذكاء الاصطناعي، وكفاءة هذه العمليات تعتمد على ثلاثة أنواع أساسية من المعالجات: وحدة معالجة الرسومات (GPU)، ووحدة المعالجة المركزية (CPU)، ووحدة معالجة Tensor (TPU).
من ناحية أخرى، تتمتع وحدة معالجة الرسوميات بقدرة رائعة على إدارة التوازي، مما يجعلها ممتازة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، تسمح وحدة المعالجة المركزية بمزيد من المرونة من حيث المهام المتزامنة على نطاق متزايد. وأخيرًا، تعد وحدة معالجة الرسوميات، وهي تطوير جوجل في هذا المجال، الأنسب لإكمال أكبر عدد ممكن من مهام الذكاء الاصطناعي في أقصر وقت ممكن.
يطرح دمج الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات العديد من التحديات:
- الطاقة: تتطلب عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي بنية تحتية للحوسبة عالية الأداء، مما يستلزم أنظمة إمداد طاقة موثوقة وكافية.
- الاتصال: يعد الاتصال السلس والعالي السرعة ومنخفض زمن الوصول بالشبكة أمرًا بالغ الأهمية لنقل البيانات والاتصال بكفاءة.
- التبريد: تولد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي قدرًا كبيرًا من الحرارة، مما يتطلب أنظمة تبريد متقدمة للحفاظ على درجات حرارة التشغيل المثالية.
إن الذكاء الاصطناعي ناشئ ومتطور باستمرار، وبالتالي، يجب إجراء تغييرات على التنظيم. على سبيل المثال، يصنف قانون الذكاء الاصطناعي الذي أصدره الاتحاد الأوروبي مؤخرًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أربعة مستويات مختلفة من المخاطر: غير مقبولة، وعالية، ومحدودة، وخطر ضئيل أو لا يوجد خطر. في الوقت نفسه، وسعت توجيهات NIS2 تنظيم الأمن السيبراني لتغطية المجال الرقمي أيضًا.
وبالتالي، فإن أحد التحديات الرئيسية التي تواجه الصناعات، بما في ذلك مراكز البيانات، هو مواكبة هذه اللوائح. إن الذكاء الاصطناعي يتقدم بشكل أسرع وأبعد من أي شيء شهدناه في السنوات الأخيرة، ويجب على مراكز البيانات التحرك بنفس السرعة لمواكبة المعايير المتغيرة وحدود المخاطر التي يتم تحديدها الآن.
باختصار، تعمل ثورة الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تعمل بها البنية الأساسية الرقمية، حيث يعد مركز البيانات أحد المراكز الأولى التي خضعت للتحول. يعد هذا التحول بالغ الأهمية لأنه مع اكتشافنا لطرق جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، سنحتاج إلى كل شيء من التقدم التكنولوجي إلى الامتثال التنظيمي. ويتعلق هذا بالتقدم التكنولوجي والحاجة إلى التعامل مع القوانين واللوائح الجديدة التي تتراكم مع نمو الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن تاريخ الذكاء الاصطناعي ومركز البيانات هو تاريخ التطور المستمر والتشكيل المتبادل لبعضهما البعض.
هل ترغب في معرفة المزيد؟
معرض مراكز البيانات في أوروبا | فعاليات ومؤتمرات مراكز البيانات
سجل مجانًا لحضور حدث ومؤتمر Data Centres Expo القادم الذي سيسلط الضوء على التوقعات المستقبلية للقطاع، مع زيادة الطلب على مساحات مراكز البيانات. احصل على رؤى قيمة من قادة الصناعة وتواصل مع خبراء من أكبر مزودي مراكز البيانات. افحص الموضوعات الرئيسية مثل بناء البنى التحتية لمراكز البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وبناء قابلية التوسع والاستدامة في مراكز البيانات، وزراعة حلول الأجهزة المناسبة لمراكز البيانات. تعرف على المزيد وسجل مجانًا هنا.