كيف يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى نقل عمليات تكنولوجيا المعلومات من رد الفعل إلى الاستباقي

يرغب مدراء تكنولوجيا المعلومات في إصلاح مشكلات تكنولوجيا المعلومات بشكل أسرع دون زيادة عدد الموظفين، ويرى الكثير منهم أن اعتماد الذكاء الاصطناعي هو الحل لعملياتهم.

على مر العصور، استخدموا أشياء مثل الأتمتة وبوابات المساعدة الذاتية للتعامل مع هذا الأمر، حتى تتمكن فرقهم من حل المشكلات بسرعة. والآن، بدأ الذكاء الاصطناعي في المشاركة، وتحاول الكثير من الشركات استخدامه لدعم تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. لقد كان هناك الكثير من الضجة، لكن القادة يريدون دليلاً على نجاحها بالفعل.

نظرت شركة SolarWinds في كيفية عمل هذه الأدوات الجديدة. قامت الشركة بتحليل مجموعة من المعلومات من أكثر من 2000 نظام تكنولوجيا معلومات و60 ألف قطعة من البيانات التي تم جمعها على مدار عام، من أغسطس 2024 إلى يوليو 2025.

من أجل دراستهم، قامت شركة SolarWinds بفحص عناصر الذكاء الاصطناعي التي من المفترض أن تجعل الأمور أسهل، مثل اقتراح إجابات للتذاكر تلقائيًا، والعثور على مقالات مفيدة، وعمل ملخصات للمشكلات. تعطي النتائج فكرة جيدة عن مقدار الكفاءة التي يمكن للشركات الحصول عليها.

ما مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي في إجراء عمليات تكنولوجيا المعلومات؟

الشيء الرئيسي الذي وجده التقرير هو أن إصلاح مشكلة تكنولوجيا المعلومات يستغرق وقتًا أقل بكثير بعد أن تبدأ الشركة في استخدام الذكاء الاصطناعي.

قبل الذكاء الاصطناعي، كان حل المشكلة يستغرق حوالي 27.42 ساعة. وبعد ذلك انخفض إلى 22.55 ساعة. يعد هذا أسرع بنسبة 17.8 بالمائة تقريبًا، مما يوفر حوالي 4.87 ساعة لكل مشكلة. يتيح ذلك لفرق تكنولوجيا المعلومات قضاء المزيد من الوقت في الأمور الصعبة بدلاً من التورط في المشكلات اليومية.

وهذا يمكن أن يوفر للشركات مجموعة من المال. يتحدث التقرير عن فريق تكنولوجيا معلومات متوسط ​​الحجم يتعامل مع 5000 مشكلة سنويًا. ومن خلال توفير حوالي 4.87 ساعة في كل واحدة، سيحصلون على 24350 ساعة عمل كل عام. إذا كنت تعتقد أن موظف مكتب المساعدة يتكلف 28 دولارًا في الساعة، فهذا بمثابة توفير أكثر من 680 ألف دولار.

لكن الأمر لا يتعلق فقط بتوفير المال. ويشير التقرير إلى أنه يمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات استغلال هذا الوقت للعمل على مشاريع مهمة وإصلاح المشكلات قبل حدوثها. وهذا يساعد قسم تكنولوجيا المعلومات على الانتقال من مجرد إصلاح الأمور إلى مساعدة الشركة فعليًا على تحسين أدائها.

ويظهر التقرير أيضًا أن هناك فرقًا كبيرًا بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا تستخدمه. تقوم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بإصلاح التذاكر في حوالي 22.55 ساعة، بينما يستغرق البعض الآخر حوالي 32.46 ساعة. وهذا يمثل فرقًا بنسبة 30.5 بالمائة تقريبًا، مما يعني توفير ما يقرب من 10 ساعات لكل مشكلة بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن الأمر لا يتعلق فقط بالذكاء الاصطناعي

يوضح التقرير أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا لعمليات تكنولوجيا المعلومات. إنه ينجح فقط إذا كانت لديك عمليات جيدة ومستعد لإجراء تغييرات أوسع على مستوى الشركة.

أفضل مثال على ذلك هو مجموعة تسمى “أفضل 10 متبنين للذكاء الاصطناعي”. وقد برزت هذه الشركات العشر لأنها خفضت مرات الدقة الخاصة بها أكثر من غيرها. لقد انتقلوا من حوالي 51 ساعة إلى 23 ساعة، وهو أكثر من نصف الوقت الذي تم توفيره.

لم يكن سرهم يكمن في البرامج الخاصة، بل في كيفية استخدامها. كان لدى هذه الشركات جميعًا شيء واحد مشترك: فهي لم تجرب الذكاء الاصطناعي كمشروع جانبي فحسب. لقد جعلوها جزءًا من عملهم اليومي للمساعدة في حل المشكلات. يقول التقرير بشكل أساسي أن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل عندما تقوم أيضًا بإجراء تغييرات على عملياتك وتكون على استعداد لتحسين الأشياء.

يقول التقرير أيضًا أنه من المفيد أن يكون لديك ثقافة موجودة بالفعل في أشياء مثل بوابات الخدمة الذاتية والأتمتة. تحاول هذه الفرق بالفعل جعل مكاتب الدعم الخاصة بها قوية وجاهزة لأي شيء. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما تكون لديك هذه الأشياء في مكانها الصحيح.

ماذا تفعل إذا كنت المسؤول

يوضح تقرير SolarWinds أن الذكاء الاصطناعي لعمليات دعم تكنولوجيا المعلومات ليس مجرد احتمال، بل يمكن أن ينجح بالفعل. يعد تقليل أوقات الحل بنسبة 18 بالمائة تقريبًا أمرًا مهمًا للقادة. إليك ما يجب عليهم فعله:

• انظر أين أنت: قبل أن تنفق أموالك، اكتشف المدة التي يستغرقها إصلاح الأمور الآن. ويقول التقرير إن متوسط ​​الشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي يبلغ حوالي 32.46 ساعة. تساعدك معرفة رقمك الخاص على تحديد ما إذا كان الأمر يستحق ذلك.

• اجعله جزءًا من العمل: يوضح أفضل المستخدمين أنه من الأفضل استخدام الذكاء الاصطناعي كل يوم بدلاً من تجربته على الجانب. وهذا يعني إجراء تغييرات على طريقة عملك والتركيز على تحسين الأمور.

• الذكاء الاصطناعي أداة وليس معجزة: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع الأمور، خاصة إذا كان لديك بالفعل ممارسات جيدة في مجال تكنولوجيا المعلومات. تحقق من قاعدة المعرفة الخاصة بك وقواعد الأتمتة. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما تكون لديك عمليات واضحة.

• اكتشف المبلغ الذي يمكنك توفيره: يقدم التقرير طريقة بسيطة لتوضيح لفريقك مقدار الوقت والمال الذي يمكن للذكاء الاصطناعي توفيره. ما عليك سوى ضرب عدد الحوادث التي تواجهك كل عام في متوسط ​​التوفير البالغ 4.87 ساعة. يمنحك هذا فكرة واضحة عن مدى كفاءتك.

إن الفرق بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتلك التي لا تستخدمه يتزايد. يحتاج القادة إلى إعداد عملياتهم حتى يتمكنوا من استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة تكنولوجيا المعلومات على أن تصبح شريكًا حقيقيًا في نجاح الشركة.

أنظر أيضا: تتضاعف قاعدة مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين إلى 515 مليونًا في ستة أشهر

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني، انقر هنا لمزيد من المعلومات.

يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.