وقد سلطت NetApp الضوء على المشكلات الملحة التي تواجهها المؤسسات على مستوى العالم في سعيها لتحسين استراتيجياتها لتحقيق نجاح الذكاء الاصطناعي.
وقال غابي بوكو، الرئيس التنفيذي للتسويق في NetApp: “يبدو أن عام 2025 سيكون عامًا حاسمًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي، حيث تنتقل المؤسسات من التجريب إلى توسيع نطاق قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي”.
“تقوم الشركات باستثمارات كبيرة لدفع الابتكار والكفاءة، ولكن هذه الجهود لن تنجح إلا إذا تمكن المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا العالمية من معالجة التحديات المتزايدة المتمثلة في تعقيد البيانات والأمن والاستدامة.”
نتائج أحدث NetApp تقرير تعقيد البيانات يرسم صورة مفصلة عن موقف الشركات حاليًا في رحلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والاتجاهات الرئيسية التي ستشكل مستقبل التكنولوجيا.
تكلفة التحول
يزعم ثلثا الشركات في جميع أنحاء العالم أن بياناتها “مُحسَّنة بشكل كامل أو معظمها” لأغراض الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على التحسينات الهائلة في جعل البيانات متاحة ودقيقة وموثقة جيدًا. ومع ذلك، تكشف الدراسة أن الرحلة نحو نضج الذكاء الاصطناعي تتطلب المزيد من الاستثمار الكبير.
ويتوقع 40% من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا العالمية أن “الاستثمار غير المسبوق” سيكون ضروريا في عام 2025 فقط لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات.
ورغم إحراز تقدم كبير، فإن تحقيق اختراقات مؤثرة يتطلب التزاما أكبر بالموارد المالية وموارد البنية التحتية. قد لا يكون اللحاق بإمكانيات الذكاء الاصطناعي أمراً رخيصاً، لكن القادة المستعدين للاستثمار يمكنهم جني ثمار كبيرة في الابتكار والكفاءة.
صوامع البيانات تعيق نجاح الذكاء الاصطناعي
أحد العوائق الرئيسية التي حددها التقرير هو تجزئة البيانات. صرح 79% من المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا العالمية أن توحيد بياناتهم، وتقليل الصوامع وضمان الترابط السلس، هو المفتاح لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
الشركات التي تبنت تخزين البيانات الموحد هي في وضع أفضل للتغلب على هذه العقبة. ومن خلال ربط البيانات بغض النظر عن نوعها أو موقعها (عبر البيئات الهجينة متعددة السحابة)، فإنها تضمن إمكانية الوصول المستمر وتقليل التجزئة.
يشير التقرير إلى أن المؤسسات التي تعطي الأولوية لتوحيد البيانات من المرجح أن تحقق أهدافها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025 بشكل كبير. ويتوقع ما يقرب من ثلث (30%) الشركات التي تفشل في إعطاء الأولوية لتوحيد البيانات أن تفشل في تحقيق أهدافها، مقارنة بـ 23% فقط لتلك التي تضع هذا الأمر على المحك. قلب استراتيجيتهم.
لقد ضاعف المسؤولون التنفيذيون جهودهم في إدارة البيانات والبنية التحتية كأولويات قصوى، مع إدراكهم بشكل متزايد أن تحسين قدرتهم على جمع المعلومات وتخزينها ومعالجتها أمر ضروري لنضج الذكاء الاصطناعي. إن الشركات التي ترفض مواجهة تحديات البيانات هذه تخاطر بالتخلف في سوق عالمية شديدة التنافسية.
توسيع نطاق مخاطر الذكاء الاصطناعي
مع تسريع الشركات لاعتماد الذكاء الاصطناعي، أصبحت المخاطر المرتبطة به – وخاصة فيما يتعلق بالأمن – أكثر حدة. ويتوقع أكثر من خمسي (41٪) المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا العالمية ارتفاعًا صارخًا في التهديدات الأمنية بحلول عام 2025 حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من المزيد من جوانب عملياتهم.
أدى الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي إلى توسيع أسطح الهجوم، مما يعرض مجموعات البيانات لنقاط ضعف جديدة ويخلق تحديات فريدة مثل حماية نماذج الذكاء الاصطناعي الحساسة. إن البلدان التي تقود سباق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهند والولايات المتحدة واليابان، هي أكثر عرضة بمقدار الضعف تقريباً لمواجهة مخاوف أمنية متصاعدة مقارنة بالدول الأقل تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي مثل ألمانيا وفرنسا وإسبانيا.
ينعكس الوعي المتزايد بالتحديات الأمنية التي يحركها الذكاء الاصطناعي في أولويات العمل. أكثر من نصف المديرين التنفيذيين (59%) على مستوى العالم يعتبرون الأمن السيبراني أحد أهم الضغوطات التي تواجه المؤسسات اليوم.
ومع ذلك، يجري إحراز تقدم. وعلى الرغم من المخاوف المتزايدة، يشير التقرير إلى أن التدابير الأمنية الفعالة تؤتي ثمارها. منذ عام 2023، انخفض عدد المديرين التنفيذيين الذين يصنفون الأمن السيبراني والحماية من برامج الفدية كأولوية قصوى لديهم بنسبة 17%، مما يشير إلى التفاؤل في مكافحة هذه المخاطر بشكل فعال.
الحد من التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي
وبعيداً عن المخاطر الأمنية، يثير نمو الذكاء الاصطناعي تساؤلات ملحة حول الاستدامة. ويتوقع أكثر من ثلث المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا العالمية (34٪) أن تؤدي تطورات الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تغييرات كبيرة في ممارسات الاستدامة في الشركات. وفي الوقت نفسه، يتوقع 33% سياسات واستثمارات حكومية جديدة تستهدف استخدام الطاقة.
تتطلب البنية التحتية التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي وتحويل البيانات الأولية إلى قيمة تجارية طاقة كبيرة، مما يتعارض مع أهداف الاستدامة التنظيمية. غالبًا ما تشعر الدول التي تعتمد بشدة على الذكاء الاصطناعي بالتأثير البيئي بشكل أكثر حدة من نظيراتها الأقل تركيزًا على الذكاء الاصطناعي.
وبينما لا تزال 72% من الشركات تعطي الأولوية لخفض البصمة الكربونية، يشير التقرير إلى انخفاض من 84% في عام 2023، مما يشير إلى زيادة التوتر بين التزامات الاستدامة ومسيرة الابتكار المستمرة. بالنسبة للمؤسسات التي تعمل على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي دون التسبب في ضرر لا يمكن إصلاحه لكوكب الأرض، فإن الحفاظ على المسؤولية البيئية إلى جانب النمو التكنولوجي سيكون أمرًا بالغ الأهمية في السنوات القادمة.
وعلق كريش فيتالديفارا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لشركة NetApp: “إن المؤسسات الرائدة في التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي هي تلك التي لديها بيانات موحدة ومفهرسة جيدًا، وأمان قوي وامتثال للمعلومات الحساسة، وفهم واضح لكيفية تطور البيانات.
“ومن خلال معالجة هذه التحديات، يمكنهم دفع الابتكار مع ضمان المرونة والمسؤولية والرؤى في الوقت المناسب في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد.”
يمكنك العثور على نسخة كاملة من تقرير NetApp هنا (بي دي إف)
(تصوير تشونلي جو)
أنظر أيضا: تهدف تقنيات تدريب الذكاء الاصطناعي الجديدة إلى التغلب على التحديات الحالية
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.