أعربت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في الولايات المتحدة عن خوفها من تآكل ميزة أمريكا في تطوير الذكاء الاصطناعي.
في الطلبات الأخيرة إلى حكومة الولايات المتحدة ، حذرت الشركات من أن النماذج الصينية ، مثل Deepseek R1 ، أصبحت أكثر تطوراً وتنافسًا. تسلط التقديمات ، التي تم تقديمها في مارس 2025 استجابةً لطلب المدخلات على خطة عمل الذكاء الاصطناعى ، التحدي المتزايد من الصين في القدرة التكنولوجية والسعر.
وجود الذكاء الاصطناعي المتزايد في الصين
أثار نموذج Deepseek R1 المدعوم من الدولة الصينية مصلحة المطورين الأمريكيين. وفقًا لـ Openai ، يوضح Deepseek أن الفجوة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين تضيق. وصفت الشركة Deepseek بأنها “بملء الدولة ، والتحكم في الدولة ، ومتاحة بحرية” ، تثير مخاوف بشأن قدرة النموذج على التأثير على تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي.
قارن Openai Deepseek بشركة Huawei الصينية السلكية واللاسلكية ، محذرة من أن اللوائح الصينية يمكن أن تسمح للحكومة بإجبار Deepseek على التنازل عن الأنظمة الأمريكية أو البنية التحتية الحساسة. كما أثيرت مخاوف بشأن خصوصية البيانات ، حيث أشارت Openai إلى أن القواعد الصينية يمكن أن تجبر Deepseek على الكشف عن بيانات المستخدم للحكومة ، وتعزيز قدرة الصين على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً.
تشمل المنافسة من الصين أيضًا Ernie X1 و Ernie 4.5 ، التي أصدرتها Baidu ، والتي تم تصميمها للتنافس مع الأنظمة الغربية.
وفقًا لـ Baidu ، يقدم Ernie X1 “الأداء على قدم المساواة مع Deepseek R1 في نصف السعر فقط.” وفي الوقت نفسه ، يتم تسعير Ernie 4.5 بنسبة 1 ٪ فقط من GPT-4.5 من Openai بينما يتفوق عليه في معايير متعددة.
تثير استراتيجية التسعير العدوانية لـ Deepseek مخاوف مع الشركات الأمريكية. وفقًا لـ Bernstein Research ، يتم تسعير نماذج Deepseek's V3 و R1 “في أي مكان من 20-40x أرخص” من النماذج المكافئة من Openai. قد يجبرنا ضغط التسعير على المطورين على ضبط نماذج أعمالهم على البقاء قادرين على المنافسة.
تكتسب استراتيجية Baidu في التعهيد المفتوح نماذجها الجر. وقال روبن لي ، الرئيس التنفيذي لشركة Baidu في فبراير: “أحد الأشياء التي تعلمناها من Deepseek هو أن أفضل المصادر يمكن أن تساعد أفضل النماذج في الاعتماد”. تخطط Baidu لمفتوح سلسلة Ernie 4.5 ابتداءً من 30 يونيو ، والتي يمكن أن تسرع التبني وزيادة الضغط التنافسي على الشركات الأمريكية.
التكلفة جانبا ، كانت ملاحظات المستخدم المبكرة على نماذج بايدو إيجابية. وقال ألفين فو ، شريك مشروع في Zero2Launch ، في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي ، “لقد كنت أتجول معها لساعات ، وأداء مثير للإعجاب” ، مما يشير إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعى في الصين أصبحت أكثر تكلفة وفعالية.
الولايات المتحدة من الذكاء الاصطناعى المخاطر الاقتصادية
تسلط الطلبات أيضًا الضوء على ما تعتبره الشركات الأمريكية مخاطر على الأمن والاقتصاد.
حذرت Openai من أن اللوائح الصينية يمكن أن تسمح للحكومة بإجبار Deepseek على التلاعب بنماذجها من التنازل عن البنية التحتية أو التطبيقات الحساسة ، مما يخلق نقاط الضعف في الأنظمة المهمة.
تركزت مخاوف الأنثروبور على الأمن الحيوي. وكشفت أن نموذج كلود 3.7 سونيت أظهر قدرات في تطوير الأسلحة البيولوجية ، مع تسليط الضوء على الطبيعة ذات الاستخدام المزدوج لأنظمة الذكاء الاصطناعى.
أثارت الأنثروبور أيضًا مشكلات مع ضوابط التصدير الأمريكية على رقائق الذكاء الاصطناعي. في حين أن رقائق H20 من NVIDIA تلبي قيود التصدير لنا ، إلا أنها تؤدي أداءً جيدًا في توليد النصوص – وهي ميزة مهمة للتعلم التعزيز. دعا الإنسان الحكومة إلى تشديد الضوابط لمنع الصين من الحصول على ميزة تكنولوجية باستخدام الرقائق.
اتبعت Google مقاربة أكثر حذراً ، حيث اعترفت بمخاطر الأمن التي حذرت من التنظيم. تجادل الشركة بأن قواعد التصدير الصارمة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن تضرنا بالقدرة التنافسية من خلال الحد من فرص العمل لمقدمي الخدمات السحابية المحلية. أوصت Google عن ضوابط التصدير المستهدفة لحماية الأمن القومي ولكن دون تعطيل عملياتها التجارية.
الحفاظ على القدرة التنافسية لمنظمة العفو الدولية
أكدت جميع الشركات الثلاث في الولايات المتحدة على الحاجة إلى إشراف حكومي أفضل والاستثمار في البنية التحتية للحفاظ على قيادة AI الأمريكية.
حذرت الأنثروبور من أنه بحلول عام 2027 ، قد يتطلب تدريب نموذج واحد من الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى خمسة جيجاوات من السلطة – وهو ما يكفي لتشغيل مدينة صغيرة. اقترحت الشركة هدفًا وطنيًا لبناء 50 Gigawatts من قدرة الطاقة المخصصة لمنظمة العفو الدولية بحلول عام 2027 وتبسيط اللوائح حول البنية التحتية لإرسال الطاقة.
وضعت Openai المنافسة بيننا وبين AI الصيني كمسابقة بين نماذج الذكاء الديمقراطيين والسلطويين. جادلت الشركة بأن الترويج لنهج السوق الحرة من شأنه أن يؤدي إلى نتائج أفضل والحفاظ على الميزة التكنولوجية الأمريكية.
ركزت Google على حث التدابير العملية ، بما في ذلك زيادة التمويل الفيدرالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، وتحسين الوصول إلى العقود الحكومية ، وضوابط التصدير المبسطة. كما أوصت الشركة بقواعد شراء أكثر مرونة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل الوكالات الفيدرالية.
الاستراتيجيات التنظيمية لنا الذكاء الاصطناعي
دعت الشركات الأمريكية إلى نهج اتحادي موحد لتنظيم الذكاء الاصطناعي.
اقترح Openai إطارًا تنظيميًا تديره وزارة التجارة ، محذراً من أن اللوائح المجزأة على مستوى الولاية يمكن أن تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إلى الخارج. دعمت الشركة إطارًا متدرجًا عن مراقبة التصدير ، مما يتيح الوصول الأوسع إلى الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره في الولايات المتحدة في البلدان الديمقراطية مع تقييدها في الدول الاستبدادية.
دعا الإنسان إلى ضوابط تصدير أكثر صرامة على أجهزة AI وبيانات التدريب ، وحذر من أن التحسينات الطفيفة في الأداء النموذجية يمكن أن تمنح الصين ميزة استراتيجية.
ركزت Google على حقوق الطبع والنشر وحقوق الملكية الفكرية ، مؤكدة أن تفسيرها لـ “الاستخدام العادل” مهم لتطوير الذكاء الاصطناعي. حذرت الشركة من أن قواعد حقوق الطبع والنشر المفرطة يمكن أن تؤكد شركات AI الأمريكية مقارنة بمنافسيها الصينيين.
أكدت جميع الشركات الثلاث على الحاجة إلى اعتماد حكومي أسرع من الذكاء الاصطناعي. أوصى Openai بإزالة بعض حواجز الاختبارات والمشتريات الحالية ، في حين دعمت الأنثروبور عمليات الشراء المبسطة. أكدت Google على الحاجة إلى تحسين التشغيل البيني في البنية التحتية السحابية الحكومية.
انظر أيضًا: أفضل مولد موجه AI: إنشاء مطالبات مثالية AI
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.