تنتقل Alibaba إلى سوق النظارات الذكية مع جهاز يعمل بنماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة به ، وهو جزء من مبلغ 52.4 مليار دولار من الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. تمثل نظارات Quark AI الخطوة الأولى للشركة في فئة الأجهزة القابلة للارتداء ، ومن المقرر إطلاقها في الصين بحلول نهاية عام 2025.
ستعمل النظارات على نموذج لغة Qwen الكبير في Alibaba ومساعد AI ، Quark. Quark متاح بالفعل كتطبيق في الصين ، ولكن ستكون هذه هي المرة الأولى التي تقوم فيها الشركة بإقرانها مع الأجهزة للوصول إلى المزيد من المستخدمين.
كانت الشركة التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها واحدة من أكثر مطوري الذكاء الاصطناعى في الصين ، حيث تم طرح نماذج تهدف إلى التنافس مع أنظمة من شركات مثل Openai. من خلال الانتقال إلى النظارات الذكية ، ينضم إلى مجموعة متزايدة من لاعبي التكنولوجيا الذين يراهنون على الأجهزة القابلة للارتداء كمنصة حوسبة رئيسية التالية إلى جانب الهواتف الذكية.
دفع إلى الأجهزة
ستدخل نظارات Quark AI سوقًا يتضمن بالفعل نظارات Meta الذكية المصنوعة من Ray-Ban ونموذج تم إطلاقه هذا العام بواسطة Xiaomi. ستوفر إصدار Alibaba مكالمات خالية من اليدين ، وتدفق الموسيقى ، والترجمة في الوقت الفعلي ، ونسخ الاجتماع ، وكاميرا مدمجة.
تدير Alibaba مجموعة واسعة من الخدمات في الصين وستتصل النظارات بهذا النظام الإيكولوجي. سيتمكن المستخدمون من الوصول إلى التنقل ، وإجراء المدفوعات من خلال Alipay ، ومقارنة الأسعار على Taobao ، والاستفادة من منصات أخرى مملوكة لألبابا مثل رسم الخرائط وحجز السفر.
بينما حددت الشركة بعض الميزات ، لم تكشف عن السعر أو المواصفات التفصيلية.
البيانات وراء الأجهزة
تعتمد النظارات الذكية مثل Alibaba على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعرف على الصور وتفسير السياق والاستجابة باللغة الطبيعية. تعتمد القدرات على كميات ضخمة من البيانات المسمى – المعلومات التي تمت مراجعتها ووضع علامة عليها من قبل البشر حتى يتمكن الذكاء الاصطناعى منها.
غالبًا ما تتضمن هذه العملية أنظمة “الإنسان في الحلقة” (HITL) ، حيث يقدم الأشخاص مدخلات في المراحل الرئيسية للتدريب والاختبار. لفهم كيف يعمل هذا في الممارسة العملية ، أخبار الذكاء الاصطناعي تحدث مع هنري تشن ، المؤسس المشارك لشركة Sapien ، وهي شركة تدير القوى العاملة الكبيرة الموزعة لوضع علامات على البيانات. ناقش تشن سوء الفهم المشترك ، والطلب على المساهمين المهرة ، وكيف يؤثر نمو الذكاء الاصطناعي في الصين على الصناعة.
المفاهيم الخاطئة حول هتل
أحد الاعتقاد الشائع هو أن HITL هو ببساطة وضع علامات على البيانات. وقال تشن إنه أكثر تعقيدًا ، يتضمن قرارات بشأن الحواف ، ومكالمات الحكم ، والتقييم المستمر. وقال: “التغذية المرتدة المستمرة هي ما يجعل Hitl يعمل بدلاً من مجموعات البيانات لمرة واحدة”.
الاعتقاد الخاطئ الآخر هو أن العمل منخفض المهارات. وقال تشن إن صعود الذكاء الاصطناعى الخاص بالصناعة قد خلق الطلب على خبراء المجالين مثل الأطباء والمحامين والعلماء للمساهمة في معرفتهم.
يعمل Sapien مع 1.8 مليون مساهم في 110 دولة. بالنسبة للمهام المعقدة مثل الفهم السياقي أو الاعتراف البصري ، فإن الحفاظ على الجودة أمر بالغ الأهمية. وقال تشن إن الشركة تستخدم التحقق من صحة الأقران ، وتتبع سمعة المساهمين ، وحوافز محاذاة لضمان نتائج ثابتة.
نمو الذكاء الاصطناعي في الصين والطلب على العلامات
يتوسع قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين بسرعة ، ويتطلب الطلب على وصف البيانات مستويات الولايات المتحدة. في حين أن الصين لديها قواعد ولوائحها الخاصة ، قال تشن إن أنواع المشاريع تشبه بشكل متزايد تلك الموجودة في الأسواق الرئيسية الأخرى.
مع مثل هذه القوى العاملة الكبيرة والمشتت ، يستخدم Sapien التكنولوجيا على السلسلة لجعل المدفوعات شفافة ومنح المجتمع رأيًا تستحق المتابعة للمشاريع. من خلال العمل بدون مكاتب تقليدية ، قال تشن إنهم يتجنبون بعض المشكلات في مكان العمل والتركيز على مكافأة المساهمين على القيمة التي يقدمونها.
الأتمتة تقوم بتغيير وضع علامة على البيانات ، لكن تشن تعتقد أن البشر سيظلون مركزيين لأنواع معينة من العمل. ستظل المهام التي تنطوي على الفوارق الثقافية أو السخرية أو الأمراض النادرة أو اللغات المتخصصة أو المشاعر المعقدة تحتاج إلى مراجعة بشرية. وقال: “سيحول البشر التركيز نحو بيانات الطول الطويلة والمجالات الرأسية الجديدة” ، متوقعًا زيادة في وضع العلامات بمساعدة AI بينما يتعامل الناس مع الحالات الأكثر تحديا.
تتطلب المشاريع الحساسة ، مثل IP للشركات الكبيرة أو المنظمات الدولية ، ضوابط صارمة. قال تشن إن SAPIEN VETS and Trains Enterprise Consults ، ويستخدم تقليل البيانات وعناصر التحكم في الوصول ، ويتبع قواعد الامتثال التي يحددها العملاء. تعمل الشركة بموجب أطر مثل SOC 2 Type 2 و GDPR و HIPAA.
نتطلع إلى الأمام
نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعى تصبح أفضل في التعلم من البيانات غير المعروفة-المعروفة باسم التعلم الخاضع للإشراف ذاتيًا-يتوقع البعض أن تتقلص الحاجة إلى وضع العلامات البشرية. يرى تشن دور المساهمين البشريين يتغيرون بدلاً من الاختفاء.
وقال “سوف نتطور إلى صناعة أكثر تخصصًا” ، مشيرًا إلى أن Sapien يقوم بالفعل بمزيد من العمل على تقييم البيانات الاصطناعية والمخرجات النموذجية. إنه يتوقع أن تركز المشاريع المستقبلية على تنسيق مجموعات بيانات “الحقيقة الأرضية” الفريدة ، وتقييم أداء الذكاء الاصطناعي ، وتوفير الخبرة الخاصة بالمجال.
من النظارات إلى سباق الذكاء الاصطناعي الأوسع
تسليط الضوء على نظارات Alibaba الذكية إلى أي مدى انتقلت الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات اليومية. على الرغم من أنها قد تكون واحدة من العديد من الأجهزة التي يمكن ارتداؤها في السوق بحلول عام 2025 ، إلا أن مزيجًا من نموذج اللغة الداخلي في Alibaba ، وخدماتها الحالية ، وتكامل الأجهزة قد يجعلها تبرز للمستخدمين في الصين.
في الوقت نفسه ، تعتمد مثل هذه المنتجات على سلسلة توريد معقدة من الخبرة البشرية ، من المهندسين الذين يقومون ببناء النماذج إلى المساهمين الذين يقومون بتحسين البيانات التي يستخدمونها. تعمل شركات مثل SAPIEN خلف الكواليس ، مع التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى لديها المعلومات التي تحتاجها لتعمل بشكل أكثر دقة ومسؤولية.
سواء في شكل نظارات ذكية أو مساعدين افتراضيين أو غيرهم من الأجهزة التي لم يتم إصدارها بعد ، أصبحت الأجهزة التي تحركها AI وسيلة جديدة للشركات لتقديم خدماتها مباشرة إلى المستهلكين. بالنسبة إلى Alibaba ، تعد نظارات Quark AI إطلاقًا للمنتج وبيان حول المكان الذي ترى فيه النمو – في التكنولوجيا التي تجمع بين البرامج والأجهزة والمدخلات البشرية.
(تصوير بانوس ساكالاكيس)
انظر أيضًا: أداة ترميز الذكاء الاصطناعى في Alibaba تثير المخاوف الأمنية في الغرب
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.