لقد فشلت خطة Deepseek لتدريب طراز AI الجديد ، R2 ، على رقائق Huawei Ascend وأجبرت التراجع على Nvidia أثناء تأخير الإطلاق.
لعدة أشهر ، كانت السرد الذي دفعته بكين من التقدم التكنولوجي الذي لا يمكن وقفه ومسيرة نحو الاكتفاء الذاتي. ومع ذلك ، فإن الواقع لديه عادة العض. إن المشكلات الأخيرة من AI Dearling Deepseek الصينية هي مثال على كتاب مدرسي للمكان الذي يجتمع فيه الطموح مع الجدار الصلب للقيود الفنية.
بعد الإطلاق الناجح لنموذج R1 في يناير ، وجدت ديبسيك نفسها تحت ضغط من الصين إلى القضية الوطنية. وفقًا لثلاثة أشخاص يتحدثون إلى أوقات فاينانشيال تايمز ، كانت الرسالة واضحة: استخدم رقائق Huawei ، وليس Nvidia.
عندما يتعلق الأمر بتدريب نموذج R2 الجديد بالفعل ، تقول المصادر إن Deepeek واجهت “مشكلات فنية مستمرة” مع رقائق AI في Huawei. كانت المشاكل أساسية لدرجة أن المشروع يوقف. قال الشخص الذي لديه معرفة بالوضع إن هذا هو السبب الرئيسي الذي تم إلغاء إطلاقه المخطط له في شهر مايو ، مما وضع الشركة على القدم الخلفية في سوق لا ينتظر أي شخص.
لفهم سبب كون هذه مشكلة كبيرة ، عليك أن تعرف الفرق بين تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. التدريب هو الجزء الصعب ، مثل إرسال طالب إلى الجامعة لسنوات من التعلم المكثف. يتطلب كميات هائلة من الطاقة والاستقرار. الاستدلال هو الجزء “السهل” نسبيًا ، مثل طرح سؤال على الدراسات العليا.
اكتشف Deepseek أنه على الرغم من أن رقائق Huawei قد تكون جاهزة للامتحان النهائي ، إلا أنها لم تكن حتى الآن في دورة الجامعة الشاقة. لم يكن لدى الشركة أي خيار سوى العودة إلى أنظمة Nvidia القوية للقيام بالتدريب. تقول المصادر إن فريق Deepseek لا يزال يحاول الحصول على طراز R2 للعمل مع رقائق Huawei لمرحلة الاستدلال الأقل تطلبًا.
أكد شخصان أن Huawei قد أرسل فريقها من المهندسين إلى مكاتب Deepseek لمساعدتهما على رفع طراز R2 وتشغيله على رقائقهم. ولكن حتى مع وجود الخبراء في الغرفة ، لم يتمكنوا من الحصول على تدريب ناجح.
تحدث إلى أي شخص في الصناعة ، وسوف يخبرونك أن هذه ليست مفاجأة كبيرة. حتى أن الرئيس التنفيذي لشركة Huawei Ren Zhengfei قال في وقت سابق من هذا العام إن الولايات المتحدة “مبالغ فيها في إنجازات Huawei” وأن الشركة “ليست رائعة بعد” ، مشيرة إلى أن أفضل رقائقها لا تزال وراء جيل.
ومع ذلك ، لا تزال بكين تدفع بنشاط عمالقة التكنولوجيا الخاصة بها لصالح الأجهزة المحلية ، حيث أبلغت أوقات فاينانشال تايمز أن الشركات يجب أن تبرر الآن أوامر من رقاقة H20 المتوافقة مع تصدير NVIDIA. إنها جزء من استراتيجية لبناء بطل محلي ، لكن يمكنها إجبار الشركات على اتخاذ خيارات داخلية تقنيًا.
بصرف النظر عن القضايا التي تواجه استخدام رقائق Huawei للتدريب ، قيل إن مؤسس Deepseek Liang Wenfeng قد أخبر فريقه أنه غير راضٍ عن التقدم العام نحو نموذج R2. ويقال إنه يدفعهم إلى أعلى وإنشاء شيء يمكن أن يبقي الشركة بين قادة صناعة الذكاء الاصطناعى.
بالنسبة لجميع التوجيهات من أعلى إلى أسفل والفخر الوطني ، لا تزال قوانين الهندسة تنطبق. قصة ديبسيك هي تذكير بأنه في السباق العالمي لسيادة الذكاء الاصطناعي ، لا توجد اختصارات. تلعب الصين اللعبة الطويلة ، ولكن في الوقت الحالي ، لا يزال التاج الأداء بحزم على رأس Nvidia.
انظر أيضا: Ren Zhengfei: مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين ولعبة Huawei الطويلة
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.