إن المؤسسات متحمسة لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في زيادة إنتاجية أعمالها وموظفيها، ولكن الافتقار إلى التخطيط الاستراتيجي ونقص المواهب يمنعهم من تحقيق قيمته الحقيقية.
هذا وفقًا لدراسة أجريت في أوائل عام 2024 من قبل شركة Coleman Parkes Research وبرعاية شركة تحليلات البيانات SAS، والتي قامت باستطلاع آراء 300 من صناع القرار في مجال إستراتيجية GenAI أو تحليل البيانات في الولايات المتحدة لفحص مجالات الاستثمار الرئيسية والعقبات التي تواجهها المؤسسات.
وقالت مارينيلا بروفي، مستشارة الذكاء الاصطناعي الاستراتيجي في SAS: “تدرك المؤسسات أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وحدها لا تحل تحديات الأعمال.
“يجب التعامل مع GenAI كمساهم مثالي في الأتمتة المفرطة وتسريع العمليات والأنظمة الحالية بدلاً من اللعبة اللامعة الجديدة التي ستساعد المؤسسات على تحقيق جميع تطلعاتها التجارية. إن الوقت الذي يتم قضاؤه في تطوير استراتيجية تقدمية والاستثمار في التكنولوجيا التي توفر التكامل والحوكمة وقابلية الشرح لـ LLMs هي خطوات حاسمة يجب على جميع المؤسسات اتخاذها قبل القفز بكلتا القدمين والانغلاق.
تواجه المنظمات عقبات في أربعة مجالات رئيسية للتنفيذ:
• زيادة الثقة في استخدام البيانات وتحقيق الامتثال. تمتلك واحدة فقط من كل 10 مؤسسات نظامًا موثوقًا به لقياس التحيز ومخاطر الخصوصية في ماجستير إدارة الأعمال. علاوة على ذلك، تفتقر 93% من الشركات الأمريكية إلى إطار حوكمة شامل لـ GenAI، والأغلبية معرضة لخطر عدم الامتثال عندما يتعلق الأمر بالتنظيم.
• دمج GenAI في الأنظمة والعمليات الحالية. تكشف المؤسسات أنها تواجه مشكلات في التوافق عند محاولة دمج GenAI مع أنظمتها الحالية.
• المواهب والمهارات. GenAI الداخلي غير موجود. نظرًا لأن أقسام الموارد البشرية تواجه ندرة في التعيينات المناسبة، يشعر قادة المؤسسات بالقلق من عدم قدرتهم على الوصول إلى المهارات اللازمة لتحقيق أقصى استفادة من استثماراتهم في GenAI.
• التنبؤ بالتكاليف. يشير القادة إلى التكاليف المباشرة وغير المباشرة الباهظة المرتبطة باستخدام LLMs. يقدم منشئو النماذج تقديرًا لتكلفة الرمز المميز (وهو ما تدرك المؤسسات الآن أنه باهظ الثمن). لكن تكاليف إعداد المعرفة الخاصة والتدريب وإدارة ModelOps طويلة ومعقدة.
وأضاف بروفي: “سيتعلق الأمر بتحديد حالات الاستخدام في العالم الحقيقي التي تقدم أعلى قيمة وتلبي الاحتياجات البشرية بطريقة مستدامة وقابلة للتطوير.
“من خلال هذه الدراسة، نواصل التزامنا بمساعدة المؤسسات على البقاء على صلة بالموضوع واستثمار أموالها بحكمة والبقاء مرنين. وفي عصر تتطور فيه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل يومي تقريبًا، تعتمد الميزة التنافسية بشكل كبير على القدرة على تبني قواعد المرونة.
تم الكشف عن تفاصيل الدراسة اليوم في SAS Innovate في لاس فيغاس، وهو مؤتمر الذكاء الاصطناعي والتحليلات الذي نظمته SAS Software لقادة الأعمال والمستخدمين التقنيين والمتخصصين. ساس شركاء.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في مكان مشترك مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك BlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.