تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الصناعات في جميع أنحاء العالم ، وأصبح تأثيرها المتزايد على التمويل الرقمي كبيرًا. يكمن أحد أكثر التطبيقات إثارة للاهتمام في منظمة العفو الدولية في تحليل وتنبؤ سعر البيتكوين بالدولار الأمريكي – وهو مقياس متقلبة سيئة السمعة تكافح النماذج المالية التقليدية من أجل التنبؤ بها. اليوم ، تساعد الذكاء الاصطناعى في فك تشفير تعقيدات العملة المشفرة بالسرعة والدقة.
من شبكات التعلم العميق وتحليل المشاعر إلى الكشف عن الشذوذ في الوقت الفعلي ، تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعى بتشكيل كيفية فهم المستثمرين والمؤسسات والمنصات والاستجابة للحركات الديناميكية لبيتكوين.
التنبؤ بيتكوين بالتعلم العميق
تطورت Bitcoin إلى منصة عالمية تعمل من خلال العديد من العقد في جميع أنحاء العالم. تقوم كل عقدة بإنشاء بيانات أخرى ، مثل حجم التداول والتقلب وتغييرات الأسعار ، إلى جانب الوثائق الأخرى المتعلقة بالتجارة. كل هذا بمثابة أساس لتدريب أطر التعلم العميق.
إن التنبؤ بأسعار البيتكوين باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNS) فعال بشكل خاص بسبب استخدام شبكات الذاكرة على المدى الطويل (LSTM). تتفوق LSTMS على التقاط تبعيات طويلة الأجل في بيانات السلاسل الزمنية ، مما يجعلها مثالية للتعامل مع الطبيعة المعقدة والديناميكية لحركات الأسعار في الوقت الفعلي لبيتكوين. تتيح القدرة على التذكر والتعلم من الأنماط المرصودة مسبقًا LSTMS بنمذجة السلوك الإحصائي لأسعار البيتكوين بمرور الوقت.
اقترحت دراسة تم نشرها مؤخرًا في التنبؤ (2024) نموذجًا مختلطًا للتنبؤ بأسعار البيتكوين من خلال دمج LSTM مع آليات الانتباه والتحسين الخاص بالمنتج. تفتخر الدراسة بدقة رائعة بنسبة 99.84 ٪. استراتيجيات التعلم العميق المتقدمة في التنبؤ المالي ، كما تشير هذه الدراسة ، متفوقة على تلك الموجودة في النماذج التقليدية.
باستخدام NLP لفك تشفير عواطف السوق
تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مستثمري العملة المشفرة في تحليل البيانات غير المهيكلة في الوقت الفعلي لفهم معنويات السوق وسلوك المستثمر.
في عام 2023 ، أدخلت دراسة تم نشرها في Arxiv نموذجًا شاملاً للتنبؤ مع شعور التغريدات مع التنبؤ بالأسعار. يستخدم النموذج شبكة عصبية قائمة على BERT لتحليل المشاعر و GRU للتنبؤ بالأسعار. تدعي الدراسة أنه من خلال دمج تحليل المشاعر والتعلم العميق ، يمكن التنبؤ بسوق العملة المشفرة بدقة أكبر. يظهر خطأ النسبة المئوية المطلقة البالغ 3.6 ٪ الإمكانات في تآزر كلا المجالين.
اكتشاف السوق الحالات الشاذة مع الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للإشراف
تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة ، مثل خوارزميات التجميع والتشفير الذاتي ، فعالة بشكل خاص في اكتشاف الشذوذ في مساحة العملة المشفرة. خاصة في الأسواق المضطربة مثل Bitcoin ، حيث تكون الأنماط غير المتوقعة غير المتوقعة هي المفتاح ، تتفوق هذه الأدوات على اكتشاف أنماط غير متوقعة.
يمكن للموديلات الإبلاغ عن السيناريوهات المحتملة لحوادث الفلاش والتلاعب في الأسعار وغيرها من الأنشطة المتطورة في البورصة من خلال مراقبة بيانات السوق في الوقت الفعلي مقابل بيانات السوق التاريخية. على سبيل المثال ، إذا انخفض سعر Bitcoin بالدولار الأمريكي بشكل حاد بينما تظل تبعيات الأصول ثابتة ، فيمكن لمنظمة العفو الدولية اكتشاف الخارجيين وإخطار التجار البشري أو تنشيط بروتوكولات الحماية.
بيانات تعدين بيانات blockchain لرؤى الذكاء الاصطناعى
توفر العناوين النشطة واحدة من أهم مزايا Bitcoin – شفافية blockchain. تتيح البيانات على السلسلة المراقبة في الوقت الفعلي لنشاط الشبكة وسلوك المشاركين ، مثل عدد العناوين النشطة ومعدل التجزئة وتوزيعات المحفظة وأحجام المعاملات.
يمكن أن تحلل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتحديد الاتجاهات الواسعة النطاق. على سبيل المثال ، في أشواط الثور السابقة ، لوحظت زيادة في المحافظ التي تحتوي على 1-10 BTC (المرتبطة عادة مع مستثمري التجزئة). نسبيا ، يمكن أن تتنبأ انخفاضات في تدفقات المناجم بالتبادل.
يتم تعليم نماذج التعلم التعزيز للتنبؤ بتأثير الحركات على السلسلة على القيمة السوقية لبيتكوين. يعيد مجموعة هجينة من تحليلات blockchain والتعلم الآلي تحديد كيفية بناء المحللين نماذج تنبؤية تعتمد على البيانات العامة الواضحة التي يمكن الوصول إليها.
روبوتات منظمة العفو الدولية الجديدة تحطم حدود السوق
زادت الذكاء الاصطناعي موطئ قدمها في أسواق العملة المشفرة من خلال أنظمة التداول المستقلة. على عكس الروبوتات التجارية الأقدم التي لديها قائمة مرجعية محددة لإكمالها ، فإن الروبوتات الحديثة متطورة للغاية وتستخدم خططًا مرنة بناءً على بيانات في الوقت الفعلي.
الروبوتات الحديثة من الذكاء الاصطناعي لا تتبع فقط الاتجاهات ؛ إنهم يعتبرون عوامل مختلفة تؤثر على أسعار السوق. تتحول روبوتات الذكاء الاصطناعي من متابعة الاتجاه إلى يعني الارتداد وتأخذ في الاعتبار نوبات الأسعار والمؤشرات الفنية. يمكن لبعض الروبوتات محاكاة ظروف السوق كل ثانية لتحديد النقاط المعقولة إحصائياً للاستثمار.
المشكلات الأخلاقية والتقنية المحيطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي على العملة المشفرة
يمكن أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي في تداول العملة المشفرة محفوفًا بالمخاطر ، على الرغم من أنه مجزي. لا يزال الإفراط في التأكيد يمثل مشكلة ، حيث أن التصميمات التي تحركها البيانات التاريخية أقل موثوقية مع البجعات السوداء المتبقية أو التغييرات غير المتوقعة في اللوائح.
تشكل شبكات الروبوت المنسقة مخاطر كبيرة على حجم التداول ومعنويات السوق. لهذا السبب ، ركزت العديد من المنصات على نشر تقارير تداول التدقيق الخوارزمي للشفافية وإنشاء فرق الأخلاقيات للتخفيف من أي سوء استخدام لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعد الأطر التفسيرية لنماذج الذكاء الاصطناعى ، مثل شفافية النموذج والمساءلة ، ذات أهمية خاصة في التطبيقات المتعلقة بالتمويل بسبب المخاطر الهائلة التي تنطوي عليها والثقة الهشة للمستخدمين.
تحديثات أبريل 2025: Bitcoin و AI Integration
في أبريل 2025 ، ذكرت Glassnode أن العناوين التي تحمل ما بين 1000 و 10،000 Bitcoin ارتفعت إلى 2،014 ، ارتفاعًا من 1944 في أوائل مارس. تتراكم الزيادة في هذا العدد من “الحيتان” منذ أبريل 2024 ، مما يشير إلى أن هناك ثقة تعود من حاملي كبار.
انعكاس موجز: تقييمات البيتكوين تدخل عصر الذكاء الاصطناعي
إن تحليل وتوقع ديناميات البيتكوين وسعرها بالدولار الأمريكي من خلال الذكاء الاصطناعي هو اتجاه موجود هنا على المدى الطويل. سيكون جزءًا أساسيًا من الاستراتيجية عند التعامل في أسواق العملة المشفرة. توفر الذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة في تحليل السوق المالي من خلال الشبكات العصبية ، والتعدين على blockchain ، والتنبؤ السلوكي التجاري وإنشاء نماذج المخاطر.
بالنسبة للمتخصصين في الذكاء الاصطناعى ، قد يمثل هذا المثال العملي الوحيد لوجود مزيج من بيانات التردد العالية للغاية ، وسيناريوهات العمل الفعلية والأنظمة العامة الشاملة التي تشجع على التعاون. بالنسبة لبقية منا ، لقد أظهرنا حقيقة محاطة بأنظمة تعمل على تحسين الشراء والبيع بسرعات البرق.
(مصدر الصورة: UNSPLASH)