أصبح Deepseek V3-0324 هو أعلى نموذج غير موسع في مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي في إنجاز تاريخي ل AI مفتوح المصدر.
تقدم النموذج الجديد بسبع نقاط في المعيار لتجاوز نظرائهم الملكية مثل Google Gemini 2.0 Pro و Anthropic's Claude 3.7 Sonnet و Meta's Llama 3.3 70b.
في حين أن V3-0324 يمتد وراء نماذج التفكير ، بما في ذلك R1 الخاص بـ Deepseek والعروض من Openai و Alibaba ، فإن الإنجاز يسلط الضوء على الجدوى المتزايدة للحلول المفتوحة في التطبيقات الحساسة للاستمرار حيث تكون الاستجابات الفورية أمرًا بالغ الأهمية.
يمثل Deepseek V3-0324 حقبة جديدة لمنظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر
تعد النماذج غير المعروفة-التي تولد إجابات على الفور دون مراحل “التفكير” التداولية-ضرورية لحالات الاستخدام في الوقت الفعلي مثل chatbots وأتمتة خدمة العملاء والترجمة الحية. يحدد آخر تكرار Deepseek الآن المعيار لهذه التطبيقات ، مما يفسد حتى الأدوات الملكية الرائدة.
“هذه هي المرة الأولى التي يكون فيها نموذج الأوزان المفتوح هو النموذج الرائد غير المعتاد ، وهو علامة فارقة للمصدر المفتوح” ، يقول التحليل المصطنع. يحوّل أداء النموذج من نماذج التفكير الملكية ، على الرغم من أن الأخير يظل متفوقًا على المهام التي تتطلب حل المشكلات المعقدة.
تحتفظ Deepseek V3-0324 بمعظم المواصفات من سابقتها في ديسمبر 2024 ، بما في ذلك:
- نافذة سياق 128K (تم توجها في 64 كيلو عبر واجهة برمجة تطبيقات Deepseek)
- 671 مليار معلمات إجمالية ، مما يستلزم أكثر من 700 جيجابايت من ذاكرة GPU لدقة FP8
- 37 مليار معلمة نشطة
- وظيفة النص فقط (لا يوجد دعم متعدد الوسائط)
- رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
“لا يزال ليس شيئًا يمكنك تشغيله في المنزل!” يزحف التحليل الاصطناعي ، مع التأكيد على متطلبات البنية التحتية على مستوى المؤسسة.
AI مفتوح المصدر يجلب الحرارة
في حين أن نماذج التفكير الملكية مثل Deepseek R1 تحافظ على الهيمنة في مؤشر الذكاء الأوسع ، فإن الفجوة تضيق.
قبل ثلاثة أشهر ، كان Deepseek V3 يتطابق تقريبًا مع نماذج الملكية والأنثروبورات الخاصة بـ Google ولكنه لم يتفوق عليها. اليوم ، لا يقود V3-0324 المحدثة بدائل مفتوحة المصدر فحسب ، بل يتفوق أيضًا على جميع المنافسين غير المنافسين.
يقول التحليل الاصطناعي: “يمكن القول إن هذا الإصدار أكثر إثارة للإعجاب من R1”.
يشير تقدم Deepseek إلى تحول في قطاع الذكاء الاصطناعي ، حيث تتنافس أطر عمل مفتوحة المصدر بشكل متزايد مع أنظمة مغلقة. بالنسبة للمطورين والمؤسسات ، يوفر V3-0324 المرخصة من معهد MIT أداة قوية وقابلة للتكيف-على الرغم من أن تكاليفها الحسابية قد تحد من إمكانية الوصول.
“Deepseek يقود الآن حدود نماذج الأوزان المفتوحة غير المنفصلة” ، يعلن التحليل الاصطناعي.
مع R2 في الأفق ، ينتظر المجتمع قفزة محتملة أخرى في أداء الذكاء الاصطناعي.
(تصوير بول هنوكا)
انظر أيضا: تعانق الوجه يدعو إلى التركيز مفتوح المصدر في خطة عمل الذكاء الاصطناعى
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.