Kay Firth-Butterfield هو قائد معترف به عالميًا في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ومتحدث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي المتميز. بصفتها الرئيس السابق لـ AI والتعلم الآلي في المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) وواحد من أهم أصوات في حوكمة الذكاء الاصطناعي ، فقد أمضت حياتها المهنية في الدعوة إلى التكنولوجيا التي تعزز ، بدلاً من الأذى ، المجتمع.
لقد تحدثنا إلى كاي لمناقشة الوعد والمخاطر من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ومستقبل Metaverse ، وكيف يمكن للمؤسسات الاستعداد لعقد من التحول الرقمي غير المسبوق.
استحوذت الذكاء الاصطناعى التوليدي على اهتمام عالمي ، ولكن لا يزال هناك قدر كبير من سوء الفهم حول ماهية بالفعل. هل يمكن أن تسير علينا من خلال ما يحدد الذكاء الاصطناعي ، وكيف يعمل ، ولماذا يعتبر هذا التطور التحويلي للذكاء الاصطناعي؟
إنه أمر مثير للغاية لأنه يمثل التكرار التالي للذكاء الاصطناعي. ما يسمح لك به الذكاء الاصطناعى التوليدي هو طرح أسئلة حول بيانات العالم ببساطة عن طريق كتابة موجه. إذا فكرنا في العودة إلى الخيال العلمي ، فهذا هو ما حلمنا به دائمًا – مجرد القدرة على طرح سؤال على الكمبيوتر واتركه على كل معرفته لتقديم إجابة.
كيف تفعل ذلك؟ حسنًا ، يتنبأ بالكلمة التي من المحتمل أن تأتي في تسلسل. يفعل هذا عن طريق الوصول إلى مجلدات هائلة من البيانات. نشير إلى هذه نماذج لغة كبيرة. في الأساس ، فإن الجهاز “يقرأ” – أو على الأقل يصل – جميع البيانات المتوفرة على الويب المفتوح. في بعض الحالات ، وهذا هو مجال التنافس القانوني ، كما أنه يصل إلى مواد محمية وحقوق الطبع والنشر. يمكننا أن نتوقع قدرا كبيرا من النقاش القانوني في هذا المجال.
بمجرد تناول النموذج كل هذه البيانات ، يبدأ في التنبؤ بالكلمة التي تتبعها بشكل طبيعي ، مما يتيح لها بناء استجابات معقدة للغاية ودقيقة. يعرف أي شخص جربها أنه يمكن أن يعيد بعض المحتوى البليغ والبصيرة بشكل مدهش ببساطة من خلال هذه القدرة التنبؤية.
بالطبع ، في بعض الأحيان يخطئ الأمور. في مجتمع الذكاء الاصطناعي ، نسمي هذا “الهلوسة” – في الأساس ، يقوم النظام بتصنيع المعلومات. هذه مشكلة خطيرة لأنه من أجل الاعتماد على المخرجات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، نحتاج إلى الوصول إلى نقطة يمكننا من خلالها الوثوق بالاستجابات. المشكلة هي أنه بمجرد دخول الهلوسة إلى تجمع البيانات ، يمكن تكراره وتعزيزه بواسطة النموذج.
على الرغم من أنه تم قول الكثير عن الإمكانات التقنية التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي ، ما الذي تراه هو أكثر الفوائد المجتمعية والتجارية ذات الأهمية التي تقدمها؟ وما هي التحديات التي يجب أن نتعامل معها لضمان تحقيق هذه المزايا بشكل متساوٍ؟
الذكاء الاصطناعي يمكن الآن الوصول إليه للجميع ، وهذا قوي بشكل لا يصدق. إنها أداة ضخمة بشكل كبير. وهذا يعني أن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، والتي في السابق لم تستطع تحمل الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، يمكن الآن.
ومع ذلك ، نحتاج أيضًا إلى أن ندرك أن معظم بيانات العالم يتم إنشاؤها في الولايات المتحدة أولاً ، تليها أوروبا والصين. هناك تحديات واضحة فيما يتعلق بمجموعات البيانات التي يتم تدريب هذه النماذج اللغوية الكبيرة. إنهم لا يستخدمون بيانات “عالمية” حقًا. إنهم يعملون مع مجموعة فرعية محدودة. وقد أدى ذلك إلى مناقشات حول الاستعمار الرقمي ، حيث يتم عرض المحتوى الناتج عن البيانات الأمريكية والأوروبية على بقية العالم ، مع توقع ضمني أن يتبنىه الآخرون ويستخدمونه.
الثقافات المختلفة ، بالطبع ، تتطلب استجابات مختلفة. لذلك ، في حين أن هناك فوائد لا حصر لها لوكالة الذكاء الاصطناعى ، هناك أيضًا تحديات كبيرة يجب أن نتعامل معها إذا أردنا ضمان نتائج عادلة وشاملة.
وقد شهد Metaverse كل من الضجيج والتردد في السنوات الأخيرة. من وجهة نظرك ، ما هو المسار الحالي لـ Metaverse ، وكيف ترى دوره يتطور في بيئات الأعمال على مدار السنوات الخمس المقبلة؟
إنه أمر مثير للاهتمام. مررنا بمرحلة من الإثارة الضخمة حول Metaverse ، حيث أراد الجميع المشاركة. لكن الآن دخلنا أكثر من فصل الشتاء الفوقي ، أو ربما الخريف ، حيث أصبح من الواضح مدى صعوبة إنشاء محتوى مقنع لهذه المساحات الغامرة.
نشهد حالات استخدام قوية في التطبيقات الصناعية ، لكننا ما زلنا بعيدون عن تحقيق رؤية اللاعب الجاهز هذا – حيث نعيش ، نتسوق ، ونشتري الممتلكات ، ونتفاعل بالكامل في البيئات الافتراضية ثلاثية الأبعاد. هذا يرجع إلى حد كبير لأن مستوى قوة حساب وموارد الإبداعية اللازمة لبناء تجارب غامرة حقًا أمر هائل.
في غضون خمس سنوات ، أعتقد أننا سنبدأ في رؤية Metaverse يقدم المزيد من وعوده للعمل. قد يتمتع العملاء بتجارب تسوق استثنائية – إدخال المتاجر الافتراضية بدلاً من مجرد التصفح عبر الإنترنت ، حيث يمكنهم “الشعور” بالأقمشة فعليًا واتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الفعلي.
قد نرى أيضًا أن العمل عن بُعد يتطور ، حيث يتعاون الموظفون داخل Metaverse كما لو كانوا في نفس الغرفة. وجدت إحدى الدراسات أن العمال الأصغر سنا غالبًا ما يفتقرون إلى الإشراف الكافي عند العمل عن بُعد. في إعداد Metaverse ، يمكنك تقديم إشراف وتوجيه حقيقي وتفاعلي. قد يساعد ذلك أيضًا في تعزيز علاقات الزملاء التي غالباً ما يتم تفويتها في إعدادات العمل عن بُعد.
في النهاية ، يزيل Metaverse القيود المادية ويوفر طرقًا جديدة للعمل والتفاعل – لكننا سنحتاج إلى التوازن. قد لا يرغب الكثير من الناس في قضاء كل وقتهم في بيئات غامرة تمامًا.
إذا نظرنا إلى المستقبل ، فإن التقنيات الناشئة والاتجاهات التي تحركها الذكاء الاصطناعي تتوقع أن يكون لها تأثير عالمي أعمق على مدار العقد المقبل. وكيف يجب أن نستعد لآثارها ، اقتصاديًا وأخلاقيًا؟
هذا سؤال رائع. إنه يشبه إلى حد ما سحب كرة بلورية. ولكن بلا شك ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو واحد من أهم التحولات التي نراها اليوم. نظرًا لأن التكنولوجيا تصبح أكثر دقة ، فإنها ستعمل بشكل متزايد على تطبيقات AI الجديدة من خلال التفاعلات اللغوية الطبيعية.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مصطلح الذكاء الاصطناعي لقدرة الجهاز على فهم اللغة البشرية وتفسيرها. في المستقبل القريب ، سيحتاج مطورو النخبة فقط إلى الترميز يدويًا. سوف يتفاعل البقية منا مع الآلات عن طريق كتابة الطلبات أو التحدث. لن تقدم هذه الأنظمة إجابات فحسب ، بل ستُكتب أيضًا رمزًا نيابة عنا. إنها تقنية قوية بشكل لا يصدق.
ولكن هناك سلبيات. أحد الشواغل الرئيسية هو أن الذكاء الاصطناعى يصنع المعلومات في بعض الأحيان. وبينما تصبح الذكاء الاصطناعى التوليدي أكثر غزارة ، فإنه يولد كميات ضخمة من البيانات 24/7. بمرور الوقت ، قد تفوق عدد البيانات البشرية التي تم إنشاؤها على الرشاشات ، والتي يمكن أن تشوه المشهد الرقمي. يجب أن نضمن أن الذكاء الاصطناعي لا يديم الأكاذيب التي سبق أن تم إنشاؤها.
إذا نظرنا إلى الأمام ، يثير هذا التحول أسئلة عميقة حول مستقبل العمل البشري. إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على البشر في العديد من المهام دون التعب ، فما الذي يصبح دورنا؟ قد يكون هناك وفورات في التكاليف ، ولكن أيضا الخطر الحقيقي للغاية من البطالة على نطاق واسع.
تقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتشغيل metaverse ، لذا فإن التقدم هناك مرتبط بالتحسينات في قدرات الذكاء الاصطناعي. أنا أيضًا متحمس جدًا للبيولوجيا الاصطناعية ، والتي يمكن أن ترى تقدمًا كبيرًا يقودها الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أيضًا أن يكون هناك تفاعل كبير بين الحوسبة الكمومية و AI ، مما قد يجلب كل من الفوائد والتحديات الخطيرة.
سنرى المزيد من أجهزة Internet of Things (IoT) أيضًا – ولكن التي تقدم مشكلات جديدة حول الأمان وحماية البيانات.
إنه وقت فرصة غير عادية ، ولكن أيضًا مخاطر خطيرة. يشعر البعض بالقلق من أن تصبح الذكاء العام الاصطناعي عاطفيًا ، لكنني لا أرى ذلك على الأرجح حتى الآن. النماذج الحالية تفتقر إلى التفكير السببي. ما زالوا أدوات تنبؤية. سنحتاج إلى إضافة شيء مختلف اختلافًا أساسيًا للوصول إلى الذكاء على مستوى الإنسان. لكن لا نخطئ – نحن ندخل حقبة مثيرة بشكل لا يصدق.
يمكن أن يكون تبني تقنيات جديدة فرصة وخطر للشركات. في رأيك ، كيف يمكن للمؤسسات أن تحقق التوازن الصحيح بين تبني التحول الرقمي واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي؟
أعتقد أنه من الأهمية بمكان تبني أحدث التقنيات ، تمامًا كما كان من المهم لكوداك رؤية التحول في صناعة التصوير الفوتوغرافي. الشركات التي تفشل حتى في استكشاف مخاطر التحول الرقمي تتخلف.
ومع ذلك ، كلمة تحذير: من السهل القفز بسرعة كبيرة وينتهي بحل الذكاء الاصطناعي الخاطئ – أو الأنظمة الخاطئة تمامًا – لعملك. لذلك ، أنصح بالاقتراب من التحول الرقمي بفكر دقيق. حافظ على عينيك مفتوحة ، وعلاج كل خطوة كقرار عمل استراتيجي متعمد.
عندما تقرر أنك مستعد لتبني الذكاء الاصطناعي ، فمن الأهمية بمكان أن تحتفظ بمورديك. اطرح الأسئلة الصعبة. اطرح أسئلة مفصلة. تأكد من أن لديك شخص ما في المنزل ، أو إحضار مستشار ، يعرف ما يكفي لمساعدتك في استجواب التكنولوجيا بشكل صحيح.
كما نعلم جميعًا ، تحدث واحدة من أعظم نفايات المال في التحول الرقمي عندما لا يتم طرح الأسئلة الصحيحة في المقدمة. يمكن أن يكون الخطأ مكلفًا بشكل لا يصدق ، لذا خذ الوقت الكافي للحصول عليه بشكل صحيح.
تصوير بيتر سيدوروف على عدم الزباش
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.