قدمت شركة Meta Llama 3، الجيل التالي من نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر (LLM) المتطور. تدعي شركة التكنولوجيا العملاقة أن Llama 3 تضع معايير أداء جديدة، متجاوزة النماذج الرائدة السابقة في الصناعة مثل GPT-3.5 في سيناريوهات العالم الحقيقي.
قال Meta في منشور مدونة يعلن عن الإصدار: “مع Llama 3، شرعنا في بناء أفضل النماذج المفتوحة التي تتساوى مع أفضل النماذج الخاصة المتاحة اليوم”.
نماذج Llama 3 الأولية التي تم فتحها هي 8 مليارات و70 مليار نسخة معلمة. وتقول ميتا إن فرقها لا تزال تدرب أكثر من 400 مليار نموذج معلمة سيتم إصدارها خلال الأشهر المقبلة، إلى جانب الأوراق البحثية التي توضح تفاصيل العمل.
لقد استغرق تطوير Llama 3 أكثر من عامين مع موارد كبيرة مخصصة لتجميع بيانات تدريب عالية الجودة، وتوسيع نطاق التدريب الموزع، وتحسين بنية النموذج، وأساليب مبتكرة لضبط التعليمات.
لقد تفوق نموذج Meta الذي تم ضبطه بدقة والذي يحتوي على 70 مليار معلمة على GPT-3.5 وClaude وغيرهما من حاملي ماجستير إدارة الأعمال ذوي النطاق المماثل في التقييمات البشرية عبر 12 سيناريوهات استخدام رئيسية مثل البرمجة والاستدلال والكتابة الإبداعية. كما يضع نموذج الشركة الذي تم تدريبه مسبقًا والمكون من 8 مليارات معلمة معايير جديدة لمهام تقييم LLM الشائعة:
“نحن نعتقد أن هذه هي أفضل النماذج مفتوحة المصدر في فئتها،” صرح ميتا.
يقوم عملاق التكنولوجيا بإصدار النماذج من خلال نهج “مفتوح افتراضيًا” لتعزيز النظام البيئي المفتوح حول تطوير الذكاء الاصطناعي. سيكون Llama 3 متاحًا عبر جميع موفري الخدمات السحابية الرئيسيين ومضيفي النماذج وشركات تصنيع الأجهزة ومنصات الذكاء الاصطناعي.
وقال فيكتور بوتيف، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Iris.ai: “مع التحول العالمي نحو تنظيم الذكاء الاصطناعي، يعد إطلاق نموذج Meta’s Llama 3 أمرًا ملحوظًا. من خلال تبني الشفافية من خلال المصادر المفتوحة، تتماشى Meta مع التركيز المتزايد على ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والتنمية الأخلاقية.
“علاوة على ذلك، فإن هذا يمنح الفرصة لتعليم مجتمعي أوسع حيث تسهل النماذج المفتوحة رؤى التنمية والقدرة على التدقيق في الأساليب المختلفة، مع عودة هذه الشفافية إلى صياغة اللوائح وإنفاذها.”
تصاحب أحدث نماذج Meta مجموعة محدثة من أدوات أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكرارات الثانية لـ Llama Guard لتصنيف المخاطر وCyberSec Eval لتقييم سوء الاستخدام المحتمل. تم أيضًا تقديم مكون جديد يسمى Code Shield لتصفية اقتراحات التعليمات البرمجية غير الآمنة في وقت الاستدلال.
وتابع بوتيف: “ومع ذلك، من المهم الحفاظ على المنظور – فالنموذج الذي يكون مجرد مصدر مفتوح لا يعني تلقائيًا مساواة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي”. “يتطلب التصدي لتحديات الذكاء الاصطناعي اتباع نهج شامل لمعالجة قضايا مثل خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، والتأثيرات المجتمعية – وهي جميعها نقاط التركيز الرئيسية للوائح الذكاء الاصطناعي الناشئة في جميع أنحاء العالم.
“بينما تعمل المبادرات المفتوحة مثل Llama 3 على تعزيز التدقيق والتعاون، فإن تأثيرها الحقيقي يتوقف على اتباع نهج شامل للامتثال لحوكمة الذكاء الاصطناعي وتضمين الأخلاقيات في دورات حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعد جهود Meta المستمرة مع نموذج Llama خطوة في الاتجاه الصحيح، ولكن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي يتطلب التزامًا مستدامًا من جميع أصحاب المصلحة.
تقول Meta إنها اعتمدت “نهجًا على مستوى النظام” لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول مع Llama 3. وبينما خضعت النماذج لاختبارات سلامة مكثفة، تؤكد الشركة أنه يجب على المطورين تنفيذ تصفية المدخلات/المخرجات الخاصة بهم بما يتماشى مع متطلبات تطبيقاتهم. .
منتج المستخدم النهائي للشركة الذي يدمج Llama 3 هو Meta AI، والذي تدعي Meta أنه أصبح الآن مساعد الذكاء الاصطناعي الرائد في العالم بفضل النماذج الجديدة. يمكن للمستخدمين الوصول إلى Meta AI عبر Facebook وInstagram وWhatsApp وMessenger والويب من أجل الإنتاجية والتعلم والإبداع والاستعلامات العامة.
هناك إصدارات متعددة الوسائط من Meta AI التي تدمج قدرات الرؤية في الطريق، مع معاينة مبكرة لنظارات Meta's Ray-Ban الذكية.
على الرغم من الإنجازات الكبيرة التي حققتها Llama 3، فقد أعرب البعض في مجال الذكاء الاصطناعي عن شكوكهم حول دوافع Meta لكونها نهجًا مفتوحًا “لصالح المجتمع”.
ومع ذلك، بعد يوم واحد فقط من وضع Mistral AI معيارًا جديدًا للنماذج مفتوحة المصدر مع Mixtral 8x22B، فإن إصدار Meta يرفع مرة أخرى مستوى شهادات LLM المتاحة بشكل مفتوح.
أنظر أيضا: تهدف SAS إلى جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا بغض النظر عن مجموعة المهارات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المجمعة
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في مكان مشترك مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك BlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.