قدم الباحثون نهجًا جديدًا يسمى البرامج المضمنة باللغة الطبيعية (NLEPs) لتحسين قدرات التفكير العددي والرمزي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تتضمن هذه التقنية مطالبة طلاب LLM بإنشاء برامج Python وتنفيذها لحل استفسارات المستخدم، ثم إخراج الحلول باللغة الطبيعية.
في حين أن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال مثل ChatGPT قد أظهروا أداءً مثيرًا للإعجاب في العديد من المهام، إلا أنهم غالبًا ما يواجهون مشكلات تتطلب تفكيرًا رقميًا أو رمزيًا.
تتبع NLEPs قالبًا من أربع خطوات لحل المشكلات: استدعاء الحزم الضرورية، واستيراد تمثيلات اللغة الطبيعية للمعرفة المطلوبة، وتنفيذ وظيفة حساب الحلول، وإخراج النتائج كلغة طبيعية مع تصور اختياري للبيانات.
يوفر هذا النهج العديد من المزايا، بما في ذلك تحسين الدقة والشفافية والكفاءة. يمكن للمستخدمين التحقق من البرامج التي تم إنشاؤها وإصلاح الأخطاء مباشرة، وتجنب الحاجة إلى إعادة تشغيل النماذج بأكملها لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إعادة استخدام NLEP واحد لمهام متعددة عن طريق استبدال متغيرات معينة.
وجد الباحثون أن NLEPs مكنت GPT-4 من تحقيق دقة تزيد عن 90% في مختلف مهام الاستدلال الرمزي، متفوقًا على أساليب التحفيز الخاصة بالمهمة بنسبة 30%.
بالإضافة إلى تحسينات الدقة، يمكن لـ NLEPs تعزيز خصوصية البيانات من خلال تشغيل البرامج محليًا، مما يلغي الحاجة إلى إرسال بيانات المستخدم الحساسة إلى شركات خارجية للمعالجة. قد تعمل هذه التقنية أيضًا على تعزيز أداء نماذج اللغة الأصغر حجمًا دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكلفة.
ومع ذلك، تعتمد NLEPs على قدرة إنشاء برنامج النموذج وقد لا تعمل بشكل جيد مع النماذج الأصغر المدربة على مجموعات بيانات محدودة. سوف تستكشف الأبحاث المستقبلية طرقًا لجعل طلاب LLM الأصغر حجمًا يولّدون NLEPs أكثر فعالية ويبحثون في تأثير الاختلافات السريعة على قوة الاستدلال.
سيتم تقديم هذا البحث، الذي يدعمه جزئيًا مركز الذكاء الإدراكي والتفاعلي في هونغ كونغ، في المؤتمر السنوي لفرع أمريكا الشمالية لجمعية اللغويات الحاسوبية في وقت لاحق من هذا الشهر.
(الصورة من تصوير أليكس أزاباش)
أنظر أيضا: يقال إن شركة Apple تحصل على وصول مجاني إلى ChatGPT
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.