أطلقت شركة Primate Labs رسميًا Geekbench AI، وهي أداة قياس الأداء المصممة خصيصًا للتعلم الآلي وأحمال العمل المرتكزة على الذكاء الاصطناعي.
يمثل إصدار Geekbench AI 1.0 تتويجًا لسنوات من التطوير والتعاون مع العملاء والشركاء ومجتمع هندسة الذكاء الاصطناعي. تم إعادة تسمية المعيار، المعروف سابقًا باسم Geekbench ML أثناء مرحلة المعاينة، ليتماشى مع مصطلحات الصناعة وضمان الوضوح بشأن غرضه.
أصبح تطبيق Geekbench AI متاحًا الآن لأنظمة Windows وmacOS وLinux من خلال موقع Primate Labs، بالإضافة إلى متجر Google Play ومتجر Apple App Store للأجهزة المحمولة.
تهدف أحدث أداة للقياس والمقارنة من Primate Labs إلى توفير طريقة موحدة لقياس ومقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي عبر منصات وهندسة معمارية مختلفة. تقدم أداة القياس والمقارنة نهجًا فريدًا من خلال توفير ثلاث درجات إجمالية تعكس تعقيد وتنوع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
“إن قياس الأداء، ببساطة، أمر صعب للغاية”، كما أوضحت شركة Primate Labs. “وذلك ليس لأن إجراء اختبار عشوائي أمر صعب، بل لأنه من الصعب تحديد الاختبارات الأكثر أهمية للأداء الذي تريد قياسه – وخاصة عبر منصات مختلفة، وخاصة عندما يقوم الجميع بالأشياء بطرق مختلفة بشكل طفيف.”
يأخذ نظام النقاط الثلاث في الاعتبار مستويات الدقة المتنوعة وتحسينات الأجهزة الموجودة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يتيح هذا النهج متعدد الأبعاد للمطورين وبائعي الأجهزة والمتحمسين اكتساب رؤى أعمق حول أداء الذكاء الاصطناعي للجهاز عبر سيناريوهات مختلفة.
من الإضافات البارزة في Geekbench AI تضمين قياسات الدقة لكل اختبار. تقر هذه الميزة بأن أداء الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالسرعة فحسب، بل يتعلق أيضًا بجودة النتائج. من خلال الجمع بين مقاييس السرعة والدقة، يوفر Geekbench AI رؤية أكثر شمولاً لقدرات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المستخدمين على فهم التوازن بين الأداء والدقة.
يقدم Geekbench AI 1.0 الدعم لمجموعة واسعة من أطر عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك OpenVINO على Linux وWindows، ومندوبي TensorFlow Lite المخصصين للبائعين مثل Samsung ENN وArmNN وQualcomm QNN على Android. يضمن دعم الإطار الواسع هذا أن يعكس المعيار أحدث الأدوات والمنهجيات المستخدمة من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي.
كما يستخدم المعيار مجموعات بيانات أكثر شمولاً وتنوعًا، وهو ما لا يعزز تقييمات الدقة فحسب، بل ويمثل أيضًا حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي بشكل أفضل. تعمل جميع أحمال العمل في Geekbench AI 1.0 لمدة لا تقل عن ثانية واحدة، مما يسمح للأجهزة بالوصول إلى مستويات الأداء القصوى أثناء الاختبار مع الاستمرار في عكس الطبيعة المتقطعة للتطبيقات في العالم الحقيقي.
نشرت Primate Labs أوصافًا فنية مفصلة لأحمال العمل والنماذج المستخدمة في Geekbench AI 1.0، مؤكدة التزامها بالشفافية ومنهجيات الاختبار القياسية في الصناعة. تم دمج المعيار مع متصفح Geekbench، مما يسهل إجراء المقارنات بين الأنظمة الأساسية ومشاركة النتائج.
وتتوقع الشركة تحديثات منتظمة لبرنامج Geekbench AI لمواكبة التغيرات في السوق وميزات الذكاء الاصطناعي الناشئة. ومع ذلك، تعتقد Primate Labs أن برنامج Geekbench AI قد وصل بالفعل إلى مستوى من الموثوقية يجعله مناسبًا للتكامل مع سير العمل المهني، حيث تستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Samsung وNvidia بالفعل هذا المعيار.
(حقوق الصورة: Primate Labs)
انظر أيضا: كشفت شركة xAI عن Grok-2 لتحدي التسلسل الهرمي للذكاء الاصطناعي
هل تريد أن تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تعرف على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يقام هذا الحدث الشامل بالتزامن مع فعاليات رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابة.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والتي تدعمها TechForge هنا.