الاتحاد الأوروبي لديه فرصة لتشكيل كيفية تعامل العالم من الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات. أخبار الذكاء الاصطناعي تحدث مع Resham Kotecha ، الرئيس العالمي للسياسة في معهد البيانات المفتوحة (ODI) ، الذي قال إن هذه الفرصة تكمن في إثبات أن حماية حقوق الناس ودعم الابتكار يمكن أن تسير جنبًا إلى جنب.
تحدد بيانات ODI الأوروبية وبيان منظمة العفو الدولية ستة مبادئ لصانعي السياسات ، وتدعو إلى الحوكمة القوية ، والنظم الإيكولوجية الشاملة ، والمشاركة العامة لتوجيه تنمية الذكاء الاصطناعي.
تحديد المعايير في الذكاء الاصطناعي والبيانات
وقال كوتشا: “لدى الاتحاد الأوروبي فرصة فريدة لتشكيل معيار عالمي للحوكمة الرقمية التي تضع الناس في المرتبة الأولى”. يوضح مبدأ البيان الأول أن الابتكار والقدرة التنافسية يجب أن يكونوا مبنيين على اللوائح التي تحمي الناس وتعزز الثقة.
تعد مساحات البيانات الأوروبية الشائعة و GAIA-X أمثلة مبكرة على كيفية قيام الاتحاد الأوروبي ببناء الأسس لتطوير الذكاء الاصطناعي مع حماية الحقوق. تهدف المبادرات إلى إنشاء بنية تحتية مشتركة تتيح للحكومات والشركات والباحثين تجمع البيانات دون التخلي عن السيطرة. إذا نجحت ، يمكن أن تجمع أوروبا بين استخدام البيانات على نطاق واسع مع حماية قوية للخصوصية والأمن.
تقنيات تعزيز الخصوصية (الحيوانات الأليفة) هي قطعة أخرى من اللغز. تتيح الأدوات للمؤسسات تحليل أو مشاركة رؤى من مجموعات البيانات الحساسة دون تعريض البيانات الأولية نفسها. تدعم Horizon Europe و Digital Europe بالفعل الأبحاث ونشر الحيوانات الأليفة. جادل Kotecha ما هو مطلوب الآن هو الاتساق: “التأكد من أن الحيوانات الأليفة تتحرك من الطيارين وفي الاستخدام السائد”. سيسمح هذا التحول للشركات باستخدام مزيد من البيانات بمسؤولية وإظهار أن المواطنين يتم أخذ حقوقهم على محمل الجد.
الثقة سوف تعتمد أيضا على الرقابة. وقال كوتشا إن المنظمات المستقلة تقدم الشيكات والتوازنات اللازمة لمنظمة العفو الدولية الجديرة بالثقة. “إنهم يوفرون تدقيقًا نزيهًا ، وبناء ثقة الجمهور ، ويحملون كل من الحكومات والصناعة.” يقدم برنامج مؤسسات البيانات الخاصة بـ ODI إرشادات حول كيفية تنظيم هذه الهيئات ودعمها.
افتح البيانات كأساس للاتحاد الأوروبي لمنظمة العفو الدولية
يطلق البيان على البيانات المفتوحة أساسًا للمنظمة العفوية المسؤولة ، ولكن لا تزال العديد من الشركات حذرة من المشاركة. تتراوح المخاوف من المخاطر التجارية وعدم اليقين القانوني إلى المخاوف بشأن الجودة والتنسيق. حتى عند نشر البيانات ، غالبًا ما تكون غير منظمة أو غير متسقة ، مما يجعل من الصعب استخدامه.
جادل Kotecha بأنه يجب على الاتحاد الأوروبي تقليل التكاليف التي تواجهها المنظمات في جمع البيانات واستخدامها ومشاركتها في الذكاء الاصطناعي. وقالت: “يجب على الاتحاد الأوروبي استكشاف مجموعة من التدخلات ، بما في ذلك الجمع بين الأطر التشريعية والحوافز المالية وبناء القدرات وتطوير البنية التحتية للبيانات”. من خلال خفض الحواجز ، يمكن أن تشجع أوروبا المنظمات الخاصة على مشاركة المزيد من البيانات بمسؤولية ، مما يخلق كل من الفوائد العامة والاقتصادية.
يظهر أبحاث ODI أن التواصل الواضح مهم. يحتاج كبار صانعي القرار إلى رؤية فوائد عمل ملموسة لمشاركة البيانات ، وليس فقط الحجج “الجيدة العامة” الواسعة. في الوقت نفسه ، يجب معالجة الحساسيات حول البيانات التجارية.
هياكل مفيدة موجودة بالفعل – مركز دعم مساحات البيانات (DSSC) ورابطة مساحات البيانات الدولية (IDSA) تقوم ببناء الأطر الحوكمة والتقنية التي تجعل المشاركة أكثر أمانًا وأسهل. كما توضح تحديثات قانون حوكمة البيانات (DGA) والناتج المحلي الإجمالي أذونات لإعادة الاستخدام المسؤول.
يمكن أن تبني صناديق الرمل التنظيمية على هذا الأساس. من خلال السماح للشركات باختبار أساليب جديدة في بيئة خاضعة للرقابة ، يمكن أن تثبت صناديق الرمل أن الفوائد العامة والقيمة التجارية ليست في تعارض. تضيف تقنيات تعزيز الخصوصية طبقة أخرى من السلامة من خلال تمكين مشاركة البيانات الحساسة دون تعريض الأفراد للمخاطرة.
بناء الثقة على مستوى الاتحاد الأوروبي والأنظمة الإيكولوجية لنيو الذكاء الاصطناعي عبر الحدود
واحدة من أكبر العقبات لأوروبا هي جعل العمل البيانات داخل البلدان الأعضاء. عدم اليقين القانوني ، والمعايير الوطنية المتباينة ، وشظية الحوكمة غير المتسقة أي نظام.
يعد قانون حوكمة البيانات أمرًا أساسيًا لخطة الاتحاد الأوروبي لإنشاء النظم الإيكولوجية الموثوقة للحدود. لكن القوانين بمفردها لن تحل المشكلة. وقال كوتيشا: “سيكون الاختبار الحقيقي في مدى تنفيذ الدول الأعضاء (قانون حوكمة البيانات) ، وكم الدعم المقدم للمنظمات التي ترغب في المشاركة”. إذا تمكنت أوروبا من التوافق مع المعايير والتنفيذ ، فقد تعزز نظامها الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية وتعيين المعيار العالمي لتدفقات البيانات عبر الحدود الجديرة بالثقة.
سيتطلب ذلك أكثر من الإصلاحات الفنية – إن بناء الثقة بين الحكومات والشركات والمجتمع المدني لا تقل أهمية. بالنسبة إلى Kotecha ، يكمن الحل في إنشاء “نظام بيئي بيانات مفتوح وجدير بالثقة ، حيث يساعد التعاون على زيادة قيمة البيانات إلى الحد الأقصى مع إدارة المخاطر المتصلة بمشاركة عبر الحدود.”
الاستقلال من خلال التمويل والحكم
تتطلب الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي هياكل مستدامة. بدون تمويل طويل الأجل ، تخاطر المنظمات المستقلة بأن تصبح استشارات قائمة على المشاريع بدلاً من مراقبة ثابتة. وقال كوتشا: “تحتاج المجتمع المدني والمنظمات المستقلة إلى التزامات بتهمة التمويل الاستراتيجي على المدى الطويل لتنفيذ الإشراف ، وليس فقط الدعم القائم على المشاريع”.
استكشف برنامج مؤسسات البيانات التابعة لـ ODI نماذج الحوكمة التي تبقي المؤسسات مستقلة مع تمكينها من مضيفة البيانات بمسؤولية. وقال كوتيتشا: “يعتمد الاستقلال على أكثر من المال. إنه يتطلب الشفافية والإشراف الأخلاقي والإدماج في اتخاذ القرارات السياسية وهياكل المساءلة التي تبقي المنظمات المرتكزة في المصلحة العامة”.
قد يضمن تضمين مثل هذه المبادئ في نماذج تمويل الاتحاد الأوروبي أن تظل هيئات الرقابة مستقلة وفعالة. يجب أن تشمل الحوكمة القوية الرقابة الأخلاقية ، وإدارة المخاطر ، والشفافية ، والأدوار الواضحة ، التي تتم معالجتها من قبل اللجنة الفرعية المجلس على الأخلاق والمراجعة والمكافآت.
جعل البيانات تعمل للشركات الناشئة
غالبًا ما يقتصر الوصول إلى مجموعات البيانات القيمة على شركات التكنولوجيا الكبرى. يناضل اللاعبون الأصغر مع تكلفة وتعقيد الحصول على بيانات عالية القيمة. هذا هو المكان الذي تأتي فيه المبادرات مثل مصانع AI ومختبرات البيانات. مصممة لخفض الحواجز ، فهي تعطي مجموعات بيانات برعاية ، وأدوات ، وخبرات قد تكون بعيدة المنال.
لقد عمل النموذج من قبل ؛ مثل Data Pitch ، وهو مشروع يقترن الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة مع بيانات من المؤسسات الكبيرة. ساعد ذلك في فتح مجموعات البيانات المغلقة مسبقًا. على مدار ثلاث سنوات ، دعمت 47 شركة ناشئة من 13 دولة ، وساعدت في إنشاء أكثر من 100 وظيفة جديدة ، وتوليد 18 مليون يورو من المبيعات والاستثمارات.
أظهرت مبادرة ODI Openactive تأثيرًا مشابهًا في قطاع اللياقة البدنية والصحة ، باستخدام معايير مفتوحة لتشغيل العشرات من التطبيقات التي تم بناؤها SME. على المستوى الأوروبي ، بدأ طيارو DSSC ومساحات بيانات خاصة بالقطاع في مجالات مثل التنقل والصحة في خلق فرص مماثلة. بالنسبة إلى Kotecha ، يتمثل التحدي الآن في ضمان “الحواجز السفلية حقًا للاعبين الأصغر ، حتى يتمكنوا من بناء منتجات أو خدمات مبتكرة استنادًا إلى بيانات عالية القيمة.”
جلب المجتمعات إلى المحادثة
يؤكد هذا البيان أيضًا على أن النظام البيئي لمنظمة العفو الدولية في الاتحاد الأوروبي لن ينجح إلا إذا كان فهم الجمهور ومشاركته مدمجين. جادل Kotecha بأن المشاركة لا يمكن أن تكون من أعلى إلى أسفل أو رمزية. وقالت: “إن مبادرات البيانات التشاركية تمكن الأشخاص من لعب دور نشط في النظام البيئي للبيانات”.
تقرير ODI 2024 ما الذي يجعل مبادرات البيانات التشاركية ناجحة؟ تقوم بتخطيط كيفية مشاركة المجتمعات مباشرة في جمع البيانات ومشاركتها والحوكمة. ووجدت أن المشاركة المحلية تقوي الملكية وتمنح نفوذ المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصا.
في الممارسة العملية ، قد يعني هذا مشاريع البيانات الصحية التي تقودها المجتمع ، مثل تلك التي تدعمها ODI ، أو المعايير المفتوحة التي يتم تضمينها في الأدوات اليومية مثل الباحثين عن النشاط ومنصات الوصفات الاجتماعية. هذه الأساليب ترفع الوعي وتمنح الناس وكالة.
تتطلب المشاركة الفعالة التدريب والموارد حتى تتمكن المجتمعات من فهم وتشكيل كيفية استخدام البيانات. يجب أن يعكس التمثيل أيضًا تنوع المجتمع نفسه ، باستخدام الأبطال المحليين الموثوق بهم والأساليب ذات الصلة ثقافياً. يجب أن تكون التكنولوجيا متاحة ، سواء كانت تقنية منخفضة أو غير متصلة بالإنترنت ، ويجب أن يكون الاتصال واضحًا حول كيفية حماية البيانات.
وقال كوتشا: “إذا أراد الاتحاد الأوروبي الوصول إلى مجموعات ممثلة تمثيلا ناقصا ، فيجب أن تدعم الأساليب التشاركية التي تبدأ من الأولويات المحلية ، واستخدام الوسطاء الموثوق بهم ، والبناء في الشفافية منذ البداية”. “هكذا نحول محو الأمية في البيانات إلى تأثير حقيقي.”
لماذا يمكن أن تكون الثقة الميزة التنافسية للاتحاد الأوروبي في الذكاء الاصطناعي
يجادل البيان بأن أوروبا لديها فرصة. وقال كوتشا: “لدى الاتحاد الأوروبي فرصة فريدة لإثبات أن الثقة هي ميزة تنافسية في الذكاء الاصطناعي”. من خلال إظهار أن البيانات المفتوحة ، والرقابة المستقلة ، والنظم الإيكولوجية الشاملة ، وتنمية مهارات البيانات هي أمر أساسي في اقتصادات الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تثبت أوروبا أن حماية الحقوق وتعزيز الابتكار ليست من الأضداد.
هذا الموقف سوف يقف على عكس القوى الرقمية الأخرى. في الولايات المتحدة ، لا يزال اللائحة مجزأة. في الصين ، تثير النماذج التي تحركها الدولة مخاوف بشأن المراقبة وحقوق الإنسان. من خلال تحديد قواعد واضحة ومبدئية لوكالة الذكاء الاصطناعى المسؤولة ، يمكن للاتحاد الأوروبي تحويل اللوائح إلى قوة ناعمة ، وتصدير نموذج الحوكمة الذي قد يتبناه الآخرون.
بالنسبة إلى Kotecha ، فإن هذا لا يتعلق فقط بالقواعد ولكن حول تشكيل المستقبل: “يمكن أن تضع أوروبا نفسها ليس فقط كصانع قواعد ، ولكن كقائد عالمي للمنظمة العفوية الجديرة بالثقة.”
(تصوير كريستيان لوي)
انظر أيضًا: Aulecic AI: الوعد والشك ومعناها لجنوب شرق آسيا
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويتم تحديده مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى ، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.
The Post Resham Kotecha ، معهد البيانات المفتوح: كيف يمكن للاتحاد الأوروبي أن يقود في الذكاء الاصطناعى ظهر أولاً على أخبار الذكاء الاصطناعي.