تعتبر TickLab، التي أسسها CTO صاحب الرؤية ياسر البياتي، في طليعة الابتكار في القطاع المالي، وهي متخصصة في نشر الذكاء الاصطناعي اللامركزي المتقدم في التمويل. تعمل شركتنا كصندوق تحوط كمي، مع التركيز على العملات المشفرة والأسهم وأسواق الفوركس. من خلال إطلاق صندوق التحوط الكمي اللامركزي القائم على الذكاء الاصطناعي، فإننا نقدم للمستثمرين فرصة لا مثيل لها للاستفادة من تحركات السوق بسرعة ميكروثانية.
في TickLab، نحن ملتزمون بتسخير قوة موارد صندوق التحوط الكمي الخاص بنا بنقرة واحدة فقط. وتضمن سهولة الوصول هذه أن يتمكن عملاؤنا من دمج أدواتنا المالية المتقدمة بسلاسة في استراتيجياتهم الاستثمارية.
حجر الزاوية في ابتكارنا هو EDITH، وهو نموذج لغة ذكاء اصطناعي تم تطويره وتدريبه بدقة بواسطة TickLab.IO. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل ChatGPT أو Bard أو Grok، تم تصميم EDITH خصيصًا لقطاعي التمويل والعقارات. ويقدم خدمات شاملة بما في ذلك التحليل المالي، والمشورة الاستثمارية، وإدارة المحافظ، وتنبؤات السوق، والرؤى العقارية، والامتثال التنظيمي، وإدارة المخاطر. ومن خلال الاستفادة من البيانات المالية والعقارية الشاملة، توفر EDITH معلومات دقيقة وذات صلة، مما يجعلها أداة لا غنى عنها للمحترفين في هذه المجالات.
تسخير قوة التعلم الآلي والتعلم العميق
في TickLab، نهجنا المبتكر متجذر بعمق في القدرات المتقدمة للتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). يستفيد صندوق التحوط الكمي الخاص بنا من هذه التقنيات لتحليل كميات هائلة من البيانات، وتحديد الأنماط والاتجاهات غير المرئية لأساليب التحليل المالي التقليدية. من خلال استخدام خوارزميات تعلم الآلة المتطورة، يمكننا التنبؤ بتحركات السوق بدقة عالية، مما يسمح لنا بتنفيذ الصفقات في الأوقات المثالية.
يلعب التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من تعلم الآلة، دورًا حاسمًا في تحليل البيانات وعمليات صنع القرار لدينا. تم تصميم نماذج التعلم العميق الخاصة بنا لمعالجة مجموعات البيانات المعقدة، والتعلم من البيانات التاريخية لعمل تنبؤات مستنيرة حول سلوك السوق المستقبلي. يتيح لنا ذلك إنشاء استراتيجيات تداول قوية تتكيف مع ظروف السوق المتغيرة باستمرار.
الذكاء الاصطناعي: مستقبل التمويل
الذكاء الاصطناعي (AI) هو العمود الفقري لعمليات TickLab. تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا لأداء المهام التي تتطلب تقليديًا الذكاء البشري، مثل تحليل اتجاهات السوق وإدارة المحافظ الاستثمارية وتقديم المشورة الاستثمارية. ومن خلال أتمتة هذه العمليات، فإننا لا نزيد الكفاءة فحسب، بل نقوم أيضًا بتقليل احتمالية الخطأ البشري.
يمتد نهجنا القائم على الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الأتمتة البسيطة. نحن نطور أنظمة ذكية تتعلم وتتحسن باستمرار، مما يضمن بقاء صندوق التحوط الخاص بنا في الطليعة. تتيح لنا قدرة التعلم الديناميكية هذه تحسين استراتيجياتنا والحفاظ على ميزة تنافسية في عالم التمويل سريع الخطى.
الاتصال من خلال واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة
تتصل واجهة برمجة التطبيقات (API) المتطورة الخاصة بنا بسلاسة بأنظمة التداول الآلي الكمي لدينا، مما يضمن أن يتمكن عملاؤنا من الاستفادة من الإمكانات الكاملة لحلولنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ومن خلال التكامل مع واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا، يستطيع العملاء الوصول إلى البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة بسرعة وكفاءة. يضمن هذا التكامل إمكانية الوصول إلى خوارزميات التداول المتقدمة لدينا وسهولة استخدامها، مما يمكّن المستثمرين من تحقيق أقصى قدر من عوائدهم.
في TickLab، نحن لا نواكب مستقبل التمويل فحسب؛ نحن نقود الطريق. انضم إلينا في هذه الرحلة المثيرة واختبر مستقبل الاستثمار والتحليل المالي اليوم.
اتبع TickLab.IO على Twitter وقم بزيارة موقعهم الإلكتروني وMedium لمعرفة المزيد.
بقلم ياسر البياتي، مؤسس شركة XLAB للأبحاث، صاحب شركة Ticklab.